眾所悉知，當今車牌信息采集環節中，過去傳統的手工錄入的方式在面對龐大的數量時顯得力不從心，如果能直接通過APP采集車牌信息并完成錄入則會給工作人員和客戶帶來巨大的便利。當下，汽車是很多人出行必備的交通工具，路面上行駛的車輛越來越多，不斷方便人們出行，但與此同時，車輛的管理難度也在不斷的加強——車輛管理、車輛查詢、車輛收費等等。與日俱增的車總量與不斷壓縮的工作人員數量形成了一個巨大的矛盾。還好有了電子警務、移動警務、現場查勘等活動，減輕了工作人員的壓力。

移動端車牌識別技術是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息,從而確定車輛身份的技術。APP車牌識別技術分為車牌定位、字符分割、字符識別三大部分。車牌區域在整幅圖像中所占比例很小,車牌的顏色、大小、位置也不確定，并且定位算法要能夠克服不同光照和復雜背景的影響,還要兼顧準確性和實時性,因此快速準確的定位車牌是比較困難的。

移動端車牌識別先通過調取智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數學形態學處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現車牌的定位、分割，最后通過模板匹配實現車牌識別。

現在成熟的移動端車牌識別技術的識別率在白天能達到98%以上，夜間95%以上；識別速度在1~2秒，每個車牌大約夠節省一半以上的錄入時間。

移動端車牌識別技術五大特點：

1.車牌寬度要求低，車牌寬度≧50個像素，都不影響識別；

2.純C代碼編寫；

3.整牌識別率高，尤其漢字識別搖搖領先同類產品；

4.支持牌照全，囊括藍牌、黃牌（雙）、軍牌（雙）、警牌、農用車牌、教練車牌、大使館等各種規格牌照；

5.識別速度快，極致優化的車牌定位和識別算法。

移動端車牌識別技術會很好地融入汽車行業以及汽車后市場服務行業、移動警務等行業的移動辦公系統中，直接掃描汽車車牌然后識別上傳到企業或機構的系統中，促進這些行業業務人員辦公的高效，規范。

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