制造業是立國之本、興國之器、強國之機。智能制造為中國制造業跨越發展提供了歷史性機遇。人工智能與制造業深度融合所形成的新一代智能制造技術，成為新一輪工業革命的核心驅動力。在新制造環境下，工業視覺在質量管理的流程中扮演相當重要的角色。作為智能制造的“智慧之眼”，工業視覺不僅提高檢測效率和準確度，進一步提升產出功率與降低查驗人員的作業負荷，還可讓產品的出貨質量更穩定。

1、工業視覺助力智能制造

工業視覺是計算機視覺的一大分支，更注重廣義圖像信號與自動化控制方面的應用，提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用工業視覺來替代人工視覺，提高生產效率和生產的自動化程度。而且工業視覺易于實現信息集成，是實現自動化集成制造的基礎技術。隨著智能制造的發展，工業視覺也迎來了新的應用需求。

一個典型的工業視覺系統（AOI、MVI）包括：光源、鏡頭、 相機(包括CCD相機和CMOS相機)、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟件、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。

2、數據存儲遇挑戰

工業視覺的引入，便利了產品生產的同時，也帶來新的挑戰。為了生產數據的留痕和追溯，生產企業需要將工業視覺產生的海量圖片數據進行保存。傳統的保存方式是直接儲存在工控機中，但這種方式的可管理性、擴容性、安全性等都比較低。具體體現在以下幾個方面：

由于數據都保存在工控機中，只能通過RAID保護圖片數據，如果有多個硬盤損壞就會導致數據的丟失，更會造成生產線的停工，影響很大。因此，這種數據保護措施給后續的運維帶來很大的壓力。為了保障智能制造生產線7*24小時不間斷生產，需要提供高穩定性、高可靠性的數據存儲方案。

產品從制造到出廠，按照不同行業的管理要求，工業視覺圖片數據都需要保存七天到一個月不等，生產中如果精度提高、拍攝維度增多或保存時間延長時，都會面臨存儲擴容的問題。傳統存儲模式擴容時，必須停止生產線增加硬盤，影響生產效率，且運維繁瑣。

除生產線的工業視覺設備需要實時調用圖片外，還有很多后續QA設備需要重新對工業視覺圖片進行篩查比對，傳統模式下圖片保存在本地存儲中只支持文件名檢索，無法通過其他屬性或標簽信息進行檢索，且在文件數量比較大的時候，搜索性能非常慢，無法滿足實時檢索需求。

3、對象存儲解難題

為了解決工業視覺場景下圖片存儲的難題，杉巖數據提供了工業圖片存儲解決方案。該方案基于行業領先的分布式對象存儲技術，通過杉巖對象存儲整合通用x86服務器及其磁盤資源，提供了全面的數據存儲、數據管理和數據智能服務。

公有云基礎架構是多租戶、共享的。對于給定的用戶，它似乎是無限的，因為可以為不可預料的工作負載，按需擴展資源，當需求減少時還可以縮減。

但在制造業場景中，有部分數據是保密的，不適合放在公有云。其次由于生產線是7*24小時不間斷生產，數據量也是源源不斷的增長，所以公有云的彈性伸縮特性對客戶沒有意義。并且由于持續不斷的數據產生，這些數據如果保存到公有云需要占用大量的網絡傳輸帶寬。

生產線上的工業相機拍攝的照片傳輸給視覺分析軟件進行檢測，檢測完成后根據結果進行引導處理，同時將圖片保存到對象存儲中，圖片保存完成后生成線才會繼續檢測下一個工件，因此圖片的拍攝、分析、存儲效率直接決定了生產效率。

杉巖數據提供的對象存儲解決方案對整體的網絡、部署模式等進行了綜合優化，保證了最短的傳輸路徑和最快的存儲效率。同時對象存儲的整體性能和節點數呈正比，并且每個節點提供了GB級帶寬，可以保證海量數據的快速存儲和檢索。

目前工業視覺還在快速發展階段，其視覺分析軟件的編程語言多種多樣、生產廠商來自全球各地。杉巖數據提供各種語言的SDK和API接口，并且提供了專業技術人員支撐業務系統的接口改造，滿足各種工業視覺應用的快速改造和上線。

杉巖數據的對象存儲提供了數據的標簽管理和檢索服務，客戶可以根據需要在可視化的界面中對數據進行檢索、下載等操作。并且對象存儲提供了獨有的小文件優化處理技術，面對億級圖片的檢索可以提供毫秒級訪問性能。

杉巖數據的解決方案提供了數據的全生命周期管理，全流程記錄了數據的各種操作，以便進行生產細節追溯。同時解決方案提供了內建的智能數據處理引擎，可以根據不同生產線的數據管理要求進行數據自動歸檔、圖片格式轉換、定時刪除。

當前，隨著新基建的不斷投入，智能制造發展如火如荼，為社會帶來持續不斷的動能。智能制造離不開工業視覺，是實現工業自動化和智能化的必要手段，杉巖數據將通過構筑完整的海量數據存儲解決方案為工業視覺應用添動力。
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