在智能制造的浪潮中，研華科技憑借其深厚的工業物聯網技術積累，正引領著行業向智能化、數字化轉型。研華重磅推出了AgentBuilder智能體平臺，該平臺提供從數據采集到智能體構建的全棧解決方案。它通過預置模板、工具鏈和硬件支持，加速 Al Agent 的開發和部署，解決傳統方法中的數據碎片化、場景適配難等問題，廣泛應用于工業智能化場景。近期，榮格《智能制造縱橫》對研華智能制造行業開發經理顧振華先生進行了專訪，顧經理深入闡述了研華AI Agent智能體平臺的探索與實踐，以及平臺如何為企業賦能，并對研華的核心產品、技術優勢及未來研發方向進行了展望。

AI Agent智能體平臺

智能制造生態的賦能者

研華AI Agent智能體平臺作為研華AIoT+Edge AI(工業物聯網 + 邊緣智能)戰略的核心組成部分，在智能制造生態中扮演著至關重要的角色。顧經理指出，該平臺不僅是一個提供基礎工具的平臺，更是一個賦能者和基座提供者，通過與垂直領域的合作伙伴策略聯合，共同推動智能制造的發展。同時研華智能體平臺也是一個技術開放的生態平臺，兼容多元異構數據源，也歡迎伙伴加入EdgeSync Container Catalog 貢獻更多讓Agent可以調用的工具，也誠摯邀請合作伙伴共創行業智能體。

工業企業智能化升級存在場景碎片化、新技術導入困難、缺乏示范性場景引導等難題，研華為伙伴提供?場景驅動的工業智能體開發整合的解決方案，通過邊緣算力、數據、工具及AI算法模組、預置智能體的四層整合架構，幫助企業實現設備管理、生產優化、能源管理、供應鏈協同等核心場景的系統性智能升級。

針對復雜工業場景，研華建議采用"通用模型輔助+專業系統主導"的協同架構：例如生產排程中，通用模型處理規則校驗，專業系統實現核心生產排程的精準建模。EdgeSync Container內置的AI Catalog提供工業專用AI模組，解決通用與專業模型的協同需求。

研華還聚焦在擅長的行業領域，如電子制造、金屬加工、紡織印染、食品飲料等，以工具支撐景閉環管理，開發出了具有行業特色的智能體模板和知識庫，更準確地解決行業痛點，提高生產效率。

協同共生：AI Agent與其他智能設備、工業軟件的緊密融合

在智能制造生態中，AI Agent智能體平臺與其他智能設備、工業軟件的協同關系至關重要。顧經理表示，平臺通過靈活的API接口，能夠與其他設備和軟件進行數據交互和反向控制，實現協同工作。這種協同關系在實際應用中取得了顯著成效。

以研華自己的工廠為例，制造中心部署了18項AI智能體專案，涵蓋了設備運維、能源管理、安全環保、設備維修、庫存和供應鏈分析、合規稽核以及智能客服等多個方面。通過AI智能體平臺，研華實現了對設備的實時監控和預測性維護，大大縮短了設備的停機時間，提高了生產效率。同時，在庫存和供應鏈分析方面，平臺整合了來自不同系統的數據，為企業提供精準的庫存和供應鏈決策支持，優化庫存水平，降低庫存成本。顧經理認為，這種協同融合的模式是智能制造發展的必然趨勢，能夠讓各個系統發揮最大的效能。

跨越瓶頸

AI Agent助力企業推進智能制造

當前，中國制造業正處于從“制造”向“智造”轉型的關鍵期，但企業在推進智能制造過程中面臨著諸多瓶頸。顧經理指出，數據不全且缺乏細節、資訊安全考量以及缺乏專業調優是當前企業推進智能制造的主要障礙。

針對這些瓶頸，AI Agent智能體平臺通過提供多維數據支持、支持本地化部署、提供專業調優服務以及案例分享與培訓等方式，幫助企業跨越障礙。平臺能夠整合來自不同設備和系統的多維數據，為企業提供全面的數據支持，幫助企業建立全面的數據體系。同時，支持本地化部署確保企業的數據安全和隱私保護，滿足企業的合規要求。此外，研華基于業界領先的Langchain、LangGraph、Dify等智能體開發技術棧，結合前沿大模型能力，平臺內提供專業的微調工具和服務，幫助企業更好地調整和優化AI模型，提高模型的準確性和可靠性。顧經理表示，這些措施能夠切實解決企業在智能制造推進過程中的痛點問題。

通用性與垂直深度的平衡

AI Agent的靈活適配

在通用性和垂直行業深度之間取得平衡是AI Agent智能體平臺的重要特點。顧經理介紹說，智能體的價值在于解決實際問題，而工具鏈是將算法轉化為生產力的關鍵。研華平臺提供了豐富的預構建智能體模板和工具，支持跨行業的應用，滿足不同行業的基本需求。同時，研華還聚焦在擅長的行業領域，通過深度歷練開發出了具有行業特色的智能體模板和知識庫，為企業提供更加精準的解決方案。

“例如，研華在AI在電子制造行業做了一些的廣度的累計，在以昆山制造中心和合作伙伴的項目上做了深度的模型的歷練。在電子制造行業，研華開發了針對電子制造過程的制造設備運維AI方案，通過數據采集，以及整合設備檔案，設備維修履歷，以及生產質量的反饋，實現了電子制造過程的設備運維AI自動分析和診斷。”他舉例說，“在這個案例中，AI Agent平臺利用其對電子制造行業多維數據的的深入理解，結合實時數據分析，對生產過程中的關鍵參數進行精準控制，有效提高了電子制造的生產良率和生產效率。在研華AI生態上，研華把已經經過歷練的3個模板(制造行業的智能客服，制造設備的運維助手，制造行業排放監測與合規助手)進行了生態共享，這是非常有意義的事情，制造是一個標準化過程，針對隨機的錯誤率是零容忍，借助成熟的模板，將變因縮減在可控范圍內，同時可以降低大家的試錯成本。”

滿足不同需求

中小型企業與大型企業的差異化應用

中小型企業與大型企業在AI Agent平臺應用需求上存在顯著差異。顧經理指出，中小型企業通常處于智能制造的起步階段，更關注平臺的易用性和成本效益。因此，研華為中小型企業提供了簡單易用的預構建智能體模板和工具，幫助他們快速上手并應用AI技術。

而大型企業則更加注重平臺的定制化和深度集成。他們通常擁有較為完善的信息系統和數據體系，希望將AI技術深度集成到現有的業務流程中。針對這一需求，研華提供了開放的API接口和SDK工具包，支持大型企業根據自身需求進行二次開發和定制。

他點出了中小型企業與大型企業在基礎上的一些差異，高質量的數據為智能體提供了高純度的燃料，這個說法不僅是一個生動的比喻，更是實踐經驗的總結，得到廣泛認可。小微型企業在標準化，專業領域的知識儲備，沒有大量的數據積累，大型企業則有大量的基于自己標準的結果數據。基于這些基礎的數據的累計，大型企業在AI模型的建立成長上是非常快的。從目前來看現在的AI模型的應用差異還在微調工具的差異上，能否得出想要的結果。如何基于多維數據進行自動化決策，從以往的看結果，轉變為基于8D的根因分析。比如制造企業通常擁有復雜的生產流程和多樣化的備料模式，原材料交期變化頻繁，導致備料管控難度大，庫存管理復雜。傳統的人工備料決策方式效率低，容易出錯，影響生產的連續性。研華AI Agent平臺的智能備料功能通過分析產品BOM、歷史消耗數據和物料交期，生成備料建議。平臺還能夠模擬物料缺口，并提供替代料建議，確保生產的連續性。

DeepSeek與AI Agent融合

開啟AI智能體新篇章

近期DeepSeek國產化AI大模型正火，研華也嘗試與AI Agent平臺進行了深度融合，這一創新舉措為AI智能體的發展帶來了新的機遇。顧經理表示，DeepSeek具備強大的語義理解和實時推理能力，能夠顯著提升AI智能體的交互精準度和響應效率。

通過引入DeepSeek，AI Agent平臺能夠在不增加硬件成本的情況下實現更高效的AI計算和推理。這對于企業來說意味著以更低的成本獲得更強大的AI能力。未來，隨著DeepSeek等國產化AI大模型的發展，AI Agent平臺將具備更強的行業適應性和定制化能力，為不同行業和企業提供更加精準和高效的解決方案。這種融合是研華在AI智能體領域的一次重要探索，將為行業發展帶來新的思路。

研華核心產品與技術優勢

創新驅動智能制造發展

研華為伙伴提供?場景驅動的工業智能體開發整合的解決方案，通過邊緣算力、數據、工具及AI算法模組、預置智能體的四層整合架構，幫助企業實現設備管理、生產優化、能源管理、供應鏈協同等核心場景的系統性智能升級。

包括各位熟悉的，研華還擁有多款核心產品和技術優勢，如工業計算機、工業物聯網網關、數據采集模塊、智能傳感器等。這些產品都具備高可靠性、高性能和高擴展性等特點，能夠滿足不同行業和企業的需求。

在解決方案方面，研華針對不同行業和企業提供了開放式的智能制造解決方案。“在未來多維數據解讀下的AI的結果，可能會引導我們重構生產供應鏈、生產工藝及工作流方式。未來產業的顛覆性變革將高度依賴于AI提供的結果。以食品行業的發酵工藝為例，AI能建立模型預測不同溫濕度下菌落的活性及其培養方法，這與汽車制造中的焊接或切削工藝模型截然不同。未來，經過微調的大模型將成為行業專屬的知識庫或模型，顛覆整個產業。”

在工具化優勢方面，研華提供了AI Agent開發工具包，企業可以利用該工具包快速開發出適合自己業務需求的AI智能體應用。這種工具化的優勢降低了企業開發AI應用的門檻，加速了AI技術在企業中的落地。

未來研發方向

聚焦智能制造，推動行業升級

在全球智能制造領域，研華已建立廣泛的銷售和服務網絡，能夠為客戶提供及時、專業的技術支持和服務。未來研華將繼續加強在全球智能制造領域的布局，深化與國際知名企業和機構的合作與交流，引進先進技術和管理經驗，進一步拓展與垂直領域合作伙伴的合作。

展望未來，研華將繼續聚焦智能制造領域，加強技術創新和產品研發。顧經理表示，研華積極響應2025年品牌宣言“Edge Computing & WISE - Edge in Action”，致力于推動邊緣計算與AI的深度融合。研華的邊緣計算平臺在各產業具有較高的市場占有率，未來將持續創新開發Edge AI加速模塊、Edge AI產業應用系統、Edge AI大型語言訓練系統及Edge AI服務器等產品，并提供整合式AI軟件平臺工具Edge AI SDK，協助產業客戶評估驗證AI平臺效能及應用開發，加速AI在端側的落地。

在研華2025品牌宣言的引領下，研華將繼續深化與AI生態伙伴的合作，整合創新解決方案，致力于智能檢測、協作機器人、物流倉儲和智慧城市等領域的發展，加速Edge AI市場的拓展。同時，研華將深入結合AI、邊緣計算與產業應用，推出AI視覺相機、產業型AI推理系統及一系列Edge AI服務器，并與AI生態伙伴合作，整合創新解決方案。，為客戶提供全面的系統解決方案，同時持續聚焦邊緣智能系統、智能制造、能源與公共事業、智能醫療、智能零售與服務等五大垂直關鍵市場。

隨著人工智能技術的不斷進步，研華及其AI Agent智能體平臺將繼續探索新的應用場景和發展方向，助力更多企業實現智能化轉型，推動制造業邁向高質量發展的新征程。