近期，作為國內領先的傳感器及MEMS模組物聯感知系統解決方案服務商，西人馬科技攜先進的傳感技術、邊緣計算技術和自主研發的歐拉云平臺，賦能電梯預測性維護。

　　西人馬所研發的電梯故障診斷系統，與深圳會為公司在電梯預測性維護領域開展新的合作。

　　經過幾個月的安裝測試，西人馬電梯故障診斷系統已經開始大規模商用，在福建省和江西省等多地階段性、有秩序安裝使用。

　　西人馬電梯故障診斷系統，通過安裝在電梯各運行節點的傳感器對電梯實時監測，并將上報到云端的數據通過AI技術實現電梯狀態的故障預測與預警，再通過云平臺將預警數據進行分類并推送到各個應用端處理，實現電梯故障的預防，是真正有效滿足梯聯網的應用解決方案。該系統在業內開創了“視情維護”的先河，同時滿足監管單位、物業單位、維保單位和乘梯人的四方需求。

　　深圳會為公司，作為電梯故障診斷系統的運營商，致力于電梯故障診斷系統的安裝、維保、培訓和營銷，將依托西人馬強大的核心研發能力，實現預測性維護，提高電梯維保效率，提升辦公樓和居民樓乘梯安全。

　　電梯維保亂象探究

　　國家規定，每部電梯每個月至少需要維保兩次，以保證乘梯安全。

　　2009年，北京一部電梯維保費用一年約8000元，2019年，這個費用降至5000元/年。正常一部電梯每次維保時長大約為2-3小時，維保公司會給維保工人每人每月分配60臺電梯，多數正規的維保公司都能保證每隔15天派人去看一下電梯的運行狀況，但是因為電梯保養費用過低，人員配備不足，有時只是走走過場，這就導致很多電梯處于未被保養狀態。

　　西人馬電梯故障診斷系統破解維保難題

　　西人馬電梯故障診斷系統，融合了感知層、邊緣計算層、網絡層、AI層和應用層。

　　在感知層，通過安裝在電梯里的傳感器對曳引機抱閘、轎廂狀態、門鎖回路和電梯樓層進行檢測，數據通過邊緣計算層，對電梯狀態進行采集、差異信息提取，再通過網絡上傳到狀態數據庫，最終到達應用層，對電梯故障進行預警，對電梯狀態溯源，對電梯做全生命周期的管理。

　　在正常乘梯狀態下，電梯故障診斷系統會將電梯的運行數據上傳至大數據平臺，大數據平臺會第一時間將數據推送給政府監管平臺、物業系統、維保系統和乘梯人。

　　從監管來講，政府可以第一時間知道平臺內所有電梯的運行狀態，是否正常抱閘、是否順利平層;物業系統也可以第一時間了解電梯狀態，如果緊急情況需要物業協調，也會第一時間通知;維保公司則在第一時間收到數據后，根據實際情況實時處理，如果遇到電梯故障，則能夠在第一時間了解故障電梯所在位置和故障節點，免去了排查時間;同時，西人馬電梯故障診斷系統可以在電梯內安裝顯示屏，對乘梯人做出樓層告知、解救狀態等撫慰信息。

　　除了故障報警之外，西人馬電梯故障診斷系統的一大亮點，是通過安裝在電梯各個節點上的傳感器，對電梯狀態做出健康狀態預警，根據電梯運維狀態發出橙色或者紅色警報。在電梯未發生事故之前，就能夠準確做出預判，既提高了維保效率，又減少了事故發生的概率，從根本上提升了乘梯人的安全。

　　西人馬電梯故障診斷系統，打開了電梯行業“視情維護”的先河，從根本上解決了“虛假維保”、“走過場維保”的亂象，且應急反應速度快，從感知層、到邊緣計算、傳輸、云計算到最后的終端平臺，最終不超過1秒，這依賴于西人馬一直以來所專注的先進感知技術、邊緣計算技術和自主研發的歐拉云平臺之間的交互。在靠近感知數據的網絡邊緣側，西人馬科技融合了網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足電梯數字化在敏捷連接、實時服務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護方面的關鍵需求。

　　隨著城市化進程的加快，高層建筑越來越多，電梯已經深入人們生活，與我們息息相關。采用科學化、信息化和網絡化手段進一步加強電梯安全，已成為必然趨勢。

　　西人馬將持續賦能全球企業

　　西人馬科技此次聯合深圳會為公司，將分別發揮西人馬在先進傳感技術、邊緣計算技術和歐拉云平臺部署上的優勢，促進傳統電梯行業轉型升級，賦能傳統電梯行業，賦能深圳會為公司，共同部署梯聯網商業模式。

　　此次大規模商用，是市場對西人馬電梯故障診斷系統的充分認可，在未來幾個月內，西人馬將聯合深圳會為公司繼續快速落地安裝，通過技術創新、網絡創新，努力打造智慧電梯生態，為居民出行安全保駕護航。

　　西人馬科技自成立以來，一直以“敬畏生命”的態度，研發和制造用于改善人類健康、環境、安全的產品和服務，已與全球500強的諸多企業建立了密切合作，研發了西人馬車路協同系統、西人馬智慧電力系統、西人馬故障診斷系統和西人馬智慧醫療系統等一系列系統解決方案，賦能了民用航空、海洋船舶、石油石化、風力發電、工業智能、軌道交通、健康醫療、通用測試等領域。

　　在未來，西人馬將繼續以先進的傳感技術、邊緣計算技術和人工智能技術賦能全球企業，以定制化、保姆式的服務幫助全球企業進入智能化時代。