芯原股份 (芯原，股票代碼：688521.SH) 日前宣布其高性能、可擴展的GPGPU-AI計算IP的最新進展，這些IP現已為新一代汽車電子和邊緣服務器應用提供強勁賦能。通過將可編程并行計算能力與人工智能 (AI) 加速器相融合，這些IP在熱和功耗受限的環境下，能夠高效支持大語言模型 (LLM) 推理、多模態感知以及實時決策等復雜的AI工作負載。

芯原的GPGPU-AI計算IP基于高性能通用圖形處理器 (GPGPU) 架構，并集成專用AI加速器，可為AI應用提供卓越的計算能力。其可編程AI加速器與稀疏感知計算引擎通過先進的調度技術，可加速Transformer等矩陣密集型模型的運行。此外，這些IP支持用于混合精度計算的多種數據格式，包括INT4/8、FP4/8、BF16、FP16/32/64和TF32，并支持多種高帶寬接口，包括3D堆疊內存、LPDDR5X、HBM、PCIe Gen5/Gen6和CXL。該IP還支持多芯片、多卡擴展部署，具備系統級可擴展性，滿足大規模AI應用的部署需求。

芯原的GPGPU-AI計算IP原生支持PyTorch、TensorFlow、ONNX和TVM等主流AI框架，覆蓋訓練與推理流程。此外，它還支持與主流的GPGPU編程語言兼容的通用計算語言 (GPCL)，以及主流的編譯器。這些能力高度契合當前大語言模型在算力和可擴展性方面的需求，包括DeepSeek等代表性模型。

“邊緣服務器在推理與增量訓練等場景下對AI算力的需求正呈指數級增長。這一趨勢不僅要求極高的計算效率，也對架構的可編程性提出了更高要求。芯原的GPGPU-AI計算處理器在架構設計上實現了GPGPU通用計算與AI加速器的深度融合，可在極細粒度層面實現高效協同，相關優勢已在多個高性能AI計算系統中得到驗證。”芯原首席戰略官、執行副總裁、IP事業部總經理戴偉進表示，“近期DeepSeek的技術突破進一步凸顯出提升AI計算效率以應對日益復雜工作負載的重要性。我們最新一代GPGPU-AI計算IP已全面優化，可高效支持專家混合 (MoE) 模型，并提升了核間通信效率。同時，通過與多家領先AI計算客戶的深度合作，我們已對處理器架構進行了優化，以充分利用3D堆疊存儲技術所提供的充足帶寬。芯原將持續攜手生態合作伙伴，加速推動這些先進技術在實際應用中的規模化落地。”

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芯原微電子 (上海) 股份有限公司 (芯原股份，688521.SH) 是一家依托自主半導體IP，為客戶提供平臺化、全方位、一站式芯片定制服務和半導體IP授權服務的企業。

公司擁有自主可控的圖形處理器IP (GPU IP)、神經網絡處理器IP (NPU IP)、視頻處理器IP (VPU IP)、數字信號處理器IP (DSP IP)、圖像信號處理器IP (ISP IP) 和顯示處理器IP (Display Processing IP) 這六類處理器IP，以及1,600多個數模混合IP和射頻IP。

基于自有的IP，公司已擁有豐富的面向人工智能 (AI) 應用的軟硬件芯片定制平臺解決方案，涵蓋如智能手表、AR/VR眼鏡等始終在線 (Always-on) 的輕量化空間計算設備，AI PC、AI手機、智慧汽車、機器人等高效率端側計算設備，以及數據中心/服務器等高性能云側計算設備。

為順應大算力需求所推動的SoC (系統級芯片) 向SiP (系統級封裝) 發展的趨勢，芯原正在以“IP芯片化 (IP as a Chiplet)”、“芯片平臺化 (Chiplet as a Platform)”和“平臺生態化 (Platform as an Ecosystem)”理念為行動指導方針，從接口IP、Chiplet芯片架構、先進封裝技術、面向AIGC和智慧出行的解決方案等方面入手，持續推進公司Chiplet技術、項目的研發和產業化。

基于公司獨有的芯片設計平臺即服務 (Silicon Platform as a Service, SiPaaS) 經營模式，目前公司主營業務的應用領域廣泛包括消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業、數據處理、物聯網等，主要客戶包括芯片設計公司、IDM、系統廠商、大型互聯網公司、云服務提供商等。

芯原成立于2001年，總部位于中國上海，在全球設有8個設計研發中心，以及11個銷售和客戶支持辦事處，目前員工已超過2,000人。