智慧城市所面臨的是系統性的難題：第一，決策人上移;第二，注重平臺建設; 第三，資金難題;第四，運營服務。

智慧城市作為新一輪信息技術變革與城市可持續發展相結合的產物，隨著云計算、物聯網、大數據、人工智能等技術的快速發展，在全球范圍內掀起了一波又一波的熱潮。

但是在全球很多個成功的智慧城市項目當中，最難的就是服務的落地，作為智慧城市方案落地的最后一公里，智慧城市服務是否應扮演一個“關鍵先生”的角色？

智慧城市落地面臨四大難題

智慧城市并不是一個新的概念，從信息化時代就有數字城市的建設目標，到互聯網時代又有無線城市，直到數字化時代才明確了智慧城市的理念。

但相比傳統信息化，智慧城市并不是簡單的所有行業信息化的總和，它的模式不僅是一把手工程，更是對整個城市各行各業數字化能力的一次重塑，智慧城市所面臨的是系統性的難題。

首先是決策人的上移，也就是所謂的“一把手工程”。因為，智慧城市這樣一個龐大的工程，必須要有一個高屋建瓴式的頂層設計：要自上而下地規劃，從智慧城市的具體構想，到項目的執行和評估標準，再到子系統的配合執行、各環節的互聯互通、交叉信息的處理等等。所以，一個好的頂層設計，是智慧城市成功的先決條件。

其次，因為城市的復雜性很高，包含了幾乎所有大行業，比如，交通、教育、環保、通信、旅游、工商業等維系城市運轉的多個子系統都涵蓋其中。如果要讓這些各司其職的系統交匯并交融與協作，首先要在數據層面做拉通，所以從行業垂直建設到城市統一規劃，需要更注重平臺建設。

第三是資金的難題，每個城市的財務水平各不相同，完全依靠財政撥款的形式很難走通整個智慧城市的流程，所以資源的多元化也會成為未來智慧城市建設的重要特征。

最后的問題在于服務，因為智慧城市項目中多涉及云數據中心、大數據系統等復雜場景，對產品的需求涵蓋全ICT產品、多廠家產品，傳統的各廠家以單一設備帶動的獨立分割的交付服務模式已經無法滿足客戶的業務上線需求。 換言之，智慧城市的“大場景”更復雜更系統要求更高，必須提供更完善更主動更整體化的服務解決方案才能保障客戶業務的順利實現。比如，客戶使能業務的方案，整體服務解決方案，跨產品規劃設計和項目運作經驗，以及拉通各產品跨域的集成和項目管理能力強的專家等等。

正確打開“智慧城市服務”的五把鑰匙

我們知道，在智慧城市的建設中，有很多種不同的“大腦”的概念，但這種大腦卻無法解決大腦到神經末梢的很多問題，而智慧城市的網絡結構，卻像是神經系統，需要更多的服務作為“觸點”。

華為一直認為，智慧城市就像是一個有生命力的有機體。而賦予城市生命力的，是神經系統。而這個神經系統背后首先是華為的智慧大腦，提供從技術到流程完整集成的、互相關聯的智能化城市運營管理平臺。通過華為提供的云、IoT等創新技術，從前端感知、數據傳輸、大腦決策，再到肢體行動實現閉環，讓整個城市有機地運作起來。

華為對智慧城市的理解頗為深刻，為了解決以上四大痛點，從智慧城市服務的角度，華為現在手上，有五把鑰匙。

第一，總體規劃層面，要滿足多行業業務需求。基于行業屬性特點分析，總體規劃設計架構、資源池、服務目錄等，使得ICT系統與業務更具備契合點，針對不同行業的具體要求，設計各自系統的優化內容。

第二，在云服務上，要統一管理，提升云服務含金量。尤其在網絡架構復雜、資源池分散情況下，實現統一的資源、服務管理;并提供更多高價值服務，如容災、數據共享，增強政府各行業部門的上云動力。

第三，在上云過程中，要做到標準化操作，支持業務有序上云。政府各行業部門現網規格不一致，需進行標準化覆蓋，降低上云的難度;各行業業務持續上云，需基于調研前瞻設計，在上云過程支撐彈性擴容，快速調整，消除上云顧慮。

第四，在運維方面，要進行主動運維，確保穩定高效安全。建立清晰的運維機制，明確多方運維責任分工;通過工具平臺集中監控，建立運維規則模型，主動發現健康隱患;

第五，在生態層面，更強調應用集成，將合作伙伴的應用集成到華為的平臺中來，共同服務于城市的智慧化。