進(jìn)入到 2019 年，人工智能的熱度相比前兩年低了不少。

這并不奇怪，一項(xiàng)新技術(shù)從誕生到實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)落地，前期的概念普及是必不可少的一環(huán)。其需要被社會(huì)各界廣泛關(guān)注，才能為下一個(gè)發(fā)展階段打下比較堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。這也是過去幾年里，人工智能這個(gè)詞匯出現(xiàn)頻率非常高的重要原因。

走過了概念普及階段，如今的人工智能已經(jīng)成功地融入到了社會(huì)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且正在推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)由能量驅(qū)動(dòng)模式向更加高效的信息驅(qū)動(dòng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

當(dāng)然，想要改變已經(jīng)足夠成熟的生產(chǎn)方式并不是一蹴而就的事情，需要經(jīng)歷一個(gè)很長的時(shí)間周期。但人工智能賦能下的制造業(yè)，也已經(jīng)取得了比較明顯的成效，正在一步步向真正意義上的「智能制造」靠近。

智能制造的目的和發(fā)展

從以蒸汽機(jī)為代表的第一次工業(yè)革命到以電氣化為代表的第二次工業(yè)革命，再到以電子計(jì)算機(jī)為代表的第三次工業(yè)革命，其共同點(diǎn)都是生產(chǎn)方式發(fā)生明顯變化，從而極大地提升了產(chǎn)生力。人工智能之所以被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命到來的標(biāo)志，也同樣如此。

隨著人們對(duì)于產(chǎn)品體驗(yàn)的要求越來越高，一款產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，所包含的數(shù)據(jù)量較之此前呈現(xiàn)出了明顯的增長趨勢(shì)。相應(yīng)地，這也同時(shí)意味著產(chǎn)線以及生產(chǎn)設(shè)備內(nèi)部需要處理的數(shù)據(jù)以及信息量同樣會(huì)有所提升。

而面對(duì)未來數(shù)量龐大的信息流，單純憑借人工操作的方式，將很難高效且精準(zhǔn)的完成，這就要求設(shè)備在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上變得更加聰明。智能制造的目的，也正是為了解決這個(gè)難題。借助人工智能的能力，可以大幅簡化工人的工作流程，讓生產(chǎn)更加高效的同時(shí)，也能大幅降低產(chǎn)品不良率。

毫無疑問，智能制造將會(huì)重塑產(chǎn)業(yè)格局，并且會(huì)直接影響到國家工業(yè)的國際競(jìng)爭力。因此，不少國家都提出了相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃，比如德國的工業(yè) 4.0，美國的國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、日本的工業(yè)價(jià)值鏈以及我國提出的中國制造 2025。

在工業(yè)和信息化部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》中提到，「推進(jìn)智能制造，能夠有效縮短產(chǎn)品研制周期，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低運(yùn)營成本和資源能源消耗，加快發(fā)展智能制造，對(duì)于提高制造業(yè)供給結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性和靈活性、培育經(jīng)濟(jì)增長新能動(dòng)都具有十分重要的意義。」

同時(shí)《規(guī)劃》明確指出，「2025 年前，推進(jìn)智能制造實(shí)施兩步走戰(zhàn)略：第一步，到 2020 年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng)，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展；第二步，到 2025 年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。」

智能制造下的中國企業(yè)

自工業(yè)和信息化部發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》至今，已經(jīng)過去了差不多兩年半的時(shí)間，而距離「兩步走」戰(zhàn)略中所提到的第一步也只剩下最后的幾個(gè)月。站在當(dāng)前這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，前不久我們?cè)诼?lián)想智能制造基地聯(lián)寶工廠，近距離感受到了智能制造所取得的階段性成果。

聯(lián)想通過智能工業(yè)互聯(lián)、數(shù)字孿生技術(shù)建立 3D 模型，讓產(chǎn)業(yè)變得更加透明化，使車間管理人員可以隨時(shí)隨地及時(shí)獲取生產(chǎn)、質(zhì)量、訂單等各種信息，從而提高管理響應(yīng)速度和透明度，促進(jìn)各部門之間的信息共享和協(xié)作。

在數(shù)控中心上實(shí)時(shí)同步的 9 塊屏幕中，能看見工人的只有一處，這個(gè)環(huán)節(jié)是包裝。但工作人員說，這個(gè)環(huán)節(jié)很快也將做成自動(dòng)化的設(shè)備。在智能化生產(chǎn)流水線的加持下，這家智能制造基地對(duì)外的成績是：全球每銷售 8 臺(tái)筆記本電腦中，就有 1 臺(tái)是其所生產(chǎn)制造。

附著電容、電阻等諸多細(xì)小零件，被稱為 Fader 的數(shù)條帶狀物料供給，正在被一點(diǎn)點(diǎn)吸納進(jìn)松下的白色貼片機(jī)內(nèi)。等到再「吐」出來，一塊 Thinkpad 的主板就加工好了。理想狀態(tài)下，這條生產(chǎn)流水線應(yīng)該有恰好足夠多的物流來保證生產(chǎn)所需。

但達(dá)到理想狀態(tài)十分困難。以往物料要是消耗完了，松下的設(shè)備上會(huì)亮起紅燈，這時(shí)工人需要在 22 條生產(chǎn)線上來回走動(dòng)，期待能及時(shí)發(fā)現(xiàn)「報(bào)警色」，盡快從囤積的 10 個(gè)小時(shí)物料中找出補(bǔ)給。

而現(xiàn)在，在每條生產(chǎn)線上都懸掛著一塊屏幕，綠色離補(bǔ)給時(shí)間還較遠(yuǎn)，黃色代表還有 60 分鐘，再到橙色、紅色，時(shí)間越來越近。而當(dāng)看到黃色標(biāo)志時(shí)，兩三名工人就能輕易找到需要補(bǔ)給的設(shè)備。這樣的轉(zhuǎn)變是因?yàn)槁?lián)想基于這些標(biāo)準(zhǔn)化的智能設(shè)備做了加工。

智能化改造取得的成績是明顯的，目前合肥的基地，每天可能會(huì)生產(chǎn) 5 萬多臺(tái)產(chǎn)品，其中有 3000 多個(gè)訂單是個(gè)性化定制的訂單。據(jù)介紹，聯(lián)寶工廠收到用戶私人定制的訂單之后，SMT 電子備貨倉能夠精準(zhǔn)找到電腦所需組件，只需要 4 個(gè)小時(shí)就能快速調(diào)取超過 1500 種電腦主板的原材料，自己進(jìn)行組裝。

另外，這家公司還首創(chuàng)了 PC 制造業(yè)低溫焊接技術(shù)，在減少二氧化碳排放降低環(huán)境造污染的同時(shí)，每年還能夠節(jié)省 340 萬度電。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，聯(lián)寶自采用智能化解決方案后，整體制造水平不斷提升。相比之前，成本減少 15%-25%，制造效能提升 25%-45%，客戶定制支持比例增長 20%，縮短交付周期 30%。

由聯(lián)想智能制造基地聯(lián)寶工廠的例子可見，智能賦能制造，正在顯著地提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，同時(shí)也加速了企業(yè)生產(chǎn)模式從「大」到「強(qiáng)」的轉(zhuǎn)變。

當(dāng)然，智能制造只是人工智能眾多應(yīng)用場(chǎng)景中的一個(gè)。除此之外，其也正在為包括交通、醫(yī)療、教育、石化、風(fēng)電等在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域帶來革命性的變革，用科技為我們的生活帶來更多美好。

未來可期

作為中國制造型企業(yè)中比較有代表性的一個(gè)品牌，過去的幾年里，聯(lián)想一直在不斷探索更加高效的生產(chǎn)方式，希望能夠助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。而在智能制造大潮來臨的時(shí)候，他們引領(lǐng)了智能化轉(zhuǎn)型的步伐。

盡管只是取得了階段性成果，但通過近距離接觸產(chǎn)線的各個(gè)環(huán)節(jié)以及聯(lián)想工作人員的介紹，我們還是很清晰的感受到了智能制造對(duì)生產(chǎn)效率、良品率等眾多方面所帶來的提升。

而未來隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代，以及數(shù)據(jù)量的逐漸增加，機(jī)器也將變得越來越聰明，其對(duì)于工業(yè)制造業(yè)所帶來的提升會(huì)愈加明顯。