一、國家戰略引領，智能制造邁入梯度發展新階段

2025年，工信部等六部門聯合啟動智能工廠梯度培育行動，按照基礎級、先進級、卓越級、領航級四級標準構建智能制造“金字塔”體系。這一政策以數字化、網絡化、智能化為主線，要求企業通過設備升級、流程再造和數據驅動實現效率躍升。例如，江蘇省近2000家先進級智能工廠建設帶動投資超4700億元，產品良率平均提升10.5%，運營成本下降36.1%，彰顯政策落地實效。 在“智能工廠梯度培育”與“典型場景參考指引”雙重框架下，國家正推動制造業從單點突破向系統重構升級。從航空航天到汽車制造，從工業機器人到AI質檢，智能制造正重塑全球產業格局。

二、陜西響應：梯度培育與產教融合雙輪驅動

陜西省作為制造大省，緊扣國家戰略推出“三步走”計劃，目標到2025年建成100個智能制造示范企業、300個數字車間，實現機械加工數控化率全國領先。西安市工信局于2025年4月啟動基礎級智能工廠申報，要求企業通過智能制造能力成熟度自評估，強化數字化改造與網絡化協同。為破解人才瓶頸，陜西省工信廳于7月舉辦全省智能制造培訓會議，邀請專家解讀梯度培育政策，推動企業從“被動轉型”向“主動領航”升級。政策紅利下，陜汽、比亞迪、陜鼓動力、西電電氣、隆基綠能等企業的智能工廠已實現單位面積產值提升80%、質量缺陷降低75%的顯著成效，為陜西產業升級提供范本。

三、人才需求爆發：450萬缺口倒逼教育改革

隨著智能制造向縱深推進，人才供需矛盾日益凸顯。數據顯示，2025年智能制造領域人才需求將達900萬人，缺口高達450萬，其中AI視覺檢測、工業機器人、高端數控機床、工業互聯網等領域需求最為迫切。學校作為人才培養主陣地，正面臨多重挑戰：

• 課程體系滯后： 傳統機械專業仍占40%，工業互聯網、AI等新興領域覆蓋率不足15%；
• 實踐教學脫節： 企業對畢業生技能滿意度不足60%，入職后需6-8個月適應期；
• 師資能力斷層 ：“雙師型”教師占比低于沿海省份，部分教材沿用十年前技術標；

四、維視智造：以技術賦能構建產教融合新生態

作為深耕智能制造領域的高新技術企業，陜西維視智造科技股份有限公司正以“實驗室共建+課程開發+師資培養”三維路徑，助力高校人才培養。例如陜西省內的西安工業大學、西安科技大學等學校建立AI視覺檢測相關實驗室，培養創新型應用人才；在陜西省內的西京學院、西安外事學院、西安工商學院等建立智能制造產線，培養復合型應用人才。同時在省外的華南理工大學、齊魯工業大學、桂林電子科技大學、天津科技大學等眾多高校落地智能制造產線實驗實訓中心。

維視智造精心打造的智能制造產線方案，全面覆蓋了AI 視覺檢測引導、工業機器人智能裝配、工業物聯網、高端機床、智能預測以及決策等多個關鍵模塊與知識點，為智能制造領域搭建起了一套完整且系統的知識架構。

其智能制造產線方案獨具特色，采用模塊化設計，選用高品質的工業級模塊，不僅提供控制源程序，還配備了極為詳實的學習資源，極大地方便了用戶開展學習、進行創新以及參與實訓活動，全方位助力智能制造人才的培養，為陜西省制造產業邁向智能化、數字化的轉型升級之路注入強勁動力，有力推動產業高質量發展。

未來，維視智造將依托在陜西積累的“技術 + 教育”雙輪驅動經驗，進一步深化與全國院校及地方政府的合作，在國家政策與市場需求的雙重驅動下，智能制造正成為重塑全球競爭力的核心賽道。維視智造不僅為高校提供“設備-課程-師資”的全鏈條支持，更以實際案例驗證了校企協同的可行性。正如教育部懷進鵬部長所言：“產教融合為學生高端上升打開了通道”，以工業互聯網、機器視覺等前沿技術為紐帶，共同培育適應產業變革的“數字工匠”，為陜西乃至全國的智能制造升級注入澎湃動力。

審核編輯 黃宇