實施任何物聯網項目的第一步是要深入了解所需要解決的問題。智能建筑市場的巨大商機已經存在很長時間了，其中大多數問題都被認為是無法解決的。

現在，智能建筑和物聯網分析已經改變了這種狀態，物業管理者們開始相信新技術的應用可以為建筑提供更高質量的管理。

物聯網技術主要應用于以下3個領域，以解決物業管理者的目前遇到的難題。

一、在建筑物內居住并不舒適

GSA在2009年的一項研究中發現，有61%的房屋居住者認為在夏天制冷時居住感到不舒服，這不僅浪費了大量的能源，也讓原本應該使人更加舒適的空調變得毫無意義。制熱和制冷行業的用戶舒適標準（ASHRAE標準55）預測，如果滿足所有設計要求規定，那么至少有80%的用戶會對他們（制熱和制冷）的環境感到滿意。

首先，對于一個擁有近100年設計、施工和維修經驗的萬億美元行業來說，為什么我們還要解決20%的失敗率呢？ 因為即使是目前最好的建筑，也有五分之一的人口感到居住環境不舒適。

更重要的是，美國幾乎所有的建筑都不符合這個標準，大樓里居住者體驗欠佳。或者，這也許不存在這個問題，因為居住者對于他們的舒適度幾乎沒有發言權。也許你應該告訴維修人員，讓對方知道你的處境。

為了解決這個年代久遠的問題，新的物聯網解決方案正在逐漸形成。Comfy App應用程序是一個硬件+軟件+應用程序解決方案，讓房屋居住者能夠通過手機調節恒溫器。它還具有強大的后端數據提取功能，有助于建筑管理者更好地了解居住者的實時感受。

二、建筑物故障的速度比維修還快

讓許多居住者不舒適的另一個原因卻不能責怪任何人。建筑物中的機械系統會隨著時間的流逝而老化，大多數建筑物都是老舊的，設備已經退化或故障。建筑物中的機械系統的壽命設計為20 - 30年，但通常只有在發生故障后才更換。

美國大約一半的建筑物都是在1970年至2000年建造，這意味著建筑中的一系列機械和電氣系統都已經超過了預期壽命，并將以更快的速度出現故障。

在他們出現更大問題之前，走出困境并解決問題是物業管理行業的目標。但是，大多數建筑經營者都陷入了解決一個接一個問題的無盡循環中。

收集和分析來自建筑物中機械和電氣設備的數據是提前解決問題的一種方法，智能建筑中的物聯網非常依賴數據分析。未來的物業管理者應該能夠熟練地識別建筑物中出現的問題，這并不是通過傳統的方法（住戶呼叫和抱怨、發現設備故障、親自進行預防性維護和檢查），而是通過使用算法來分析大量的數據和識別模式，從而獲得有用的信息。

現在有許多應用于建筑物分析的軟件可以使用。其中較好的一個軟件是SkySpark，它具有許多功能，但其主要目的是通過運行自定義功能或“規則”對建筑物中收集的數據進行識別，并識別一些隱匿的操作問題（例如阻尼器故障位置或閥門泄漏）。

即使你發現了問題，但仍沒有硬件/軟件可以真正解決這些問題，實現這項功能尚需很長時間。但是，在不久的將來，我們能夠使用人工智能（AI）而不是編寫自定義的程序來識別操作數據。AI目前在建筑系統中尚未形成主流商業應用。

三、建筑物消耗太多能源

我們生活和工作的建筑物最具諷刺意味是：我們在保護建筑物內部環境的同時，卻破壞了建筑物外部環境，建筑物占美國溫室氣體排放量的40%，絕大多數建筑物完全可以顯著提高能源效率，自上世紀70年代以來，這方面取得了很大的進展，但還有很長的路要走。

由于建筑設計千差萬別，因此減少能源消耗非常復雜，減少任何建筑物能量消耗都需要自定義的方法和一套特定技能來完成，分析在優化建筑能耗方面也將發揮重要作用，但是我想特別強調另外一個物聯網應用。

一些機械系統設計成具有更多的連網性，并擁有更個性化的功能。例如，Belimo是一家歷史悠久的閥門制造和制動器公司，他們最近發布了一款內置網絡服務器的新款“能量調節閥”。

以前，建筑物操作人員從閥門獲得的唯一數據是指令打開的百分比和來自不同傳感器收集的溫度或壓力數據（這些數據收集不夠及時）。

現在，僅在閥門控制系統上的50多個數據點就可以持續監測并發送到云端進行分析。下面是一個數據圖，可以用來確定閥門及其線圈是否能有效地利用能量。

智能建筑市場中的巨大商機已經存在很長時間了。物聯網和智能建筑分析技術將以前所未有的方式讓建筑物更高效的運營。