NVIDIA與Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構建GPU加速服務器，以滿足從超大規模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲到百萬兆級超級計算等多樣化需求。

NVIDIA近日發布一款參考設計平臺，使企業能夠快速構建GPU加速的Arm服務器，以滿足日益多樣化的科學和工業應用需求。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛在2019國際超級計算大會（SC19）上宣布推出這款參考設計平臺。該平臺由硬件和軟件基礎模塊組成，能夠滿足高性能計算（HPC）社區對于類型更加多樣化的CPU架構日益增長的需求。通過該平臺，超級計算中心、超大型云運營商和企業能夠將NVIDIA加速計算平臺的優勢與最新的Arm服務器平臺相結合。

為了構建這一參考平臺，NVIDIA與Arm及其生態合作伙伴（包括Ampere、富士通和Marvell）聯手，以確保NVIDIA GPU與Arm處理器之間的無縫協作。該參考平臺還得益于與HPE旗下公司Cray和HPE這兩家早期采用Arm服務器的供應商之間的緊密合作。此外，許多高性能計算軟件公司已使用NVIDIA CUDA-X 庫來構建可在Arm服務器上運行、并可通過GPU實現的管理和監控工具。

黃仁勛表示：“高性能計算正在崛起。機器學習和AI領域的突破正在重新定義科學研究方法，并且可能帶來激動人心的新架構。從超大規模云到百萬兆級超級計算，NVIDIA GPU與ARM的組合讓創新者們能夠為不斷增加的新應用創建系統。”

Arm IP產品部門總裁Rene Haas表示：“ Arm正在與生態合作伙伴一同努力，為百萬兆級的Arm系統級芯片提供前所未有的性能和效率。我們與NVIDIA合作，將CUDA加速帶入到Arm架構當中，這對于高性能計算社區來說，具有里程碑式的意義。為了應對全球最復雜的研究，挑戰并推動嵌入式系統、汽車和邊緣細分市場的進一步發展，高性能計算社區已經在部署Arm技術。”

今年早些時候，NVIDIA宣布為Arm帶來CUDA-X軟件平臺。NVIDIA此次發布這一參考平臺正是對此前承諾的兌現。 根據這一承諾，NVIDIA正在提供其Arm兼容軟件開發套件的預覽版本。該版本包含NVIDIA CUDA-X庫和加速計算開發工具。

聯合整個高性能計算生態中的合作伙伴

除了使自己的軟件兼容Arm之外，NVIDIA還與 GROMACS、LAMMPS、MILC、NAMD、Quantum Espresso和Relion等領先的高性能計算應用開發商密切合作，為ARM提供GPU加速的應程序用。為了讓Arm平臺上的應用實現GPU加速，NVIDIA及其高性能計算應用生態合作伙伴編譯了大量代碼。

為了構建Arm生態，NVIDIA與領先的Linux發行商Canonical、Red Hat, Inc.、SUSE，以及業內領先的高性能計算基礎工具供應商展開合作。

幾家世界級的超級計算中心已開始測試GPU加速Arm計算系統，其中包括美國的橡樹嶺國家實驗室和桑迪亞國家實驗室、英國布里斯托大學以及日本理化學研究所。

來自生態合作伙伴的支持

“ Ampere非常高興能夠與NVIDIA合作開發GPU加速解決方案。該解決方案將與高性能、高能效Ampere的服務器處理器實現無縫協作。我們的新產品將使我們的客戶能夠靈活選擇最佳的NVIDIA GPU加速器，從而高效地運行云、邊緣等要求極高的工作負載。”
—— Ampere Computing董事長兼首席執行官，Renee James

“很高興看到NVIDIA能夠如此迅速地為Arm服務器帶來CUDA和OpenACC。我們十分希望能夠與NVIDIA及其他公司開展密切的合作，在這一架構上編譯、分析和調試加速應用。目前，我們已在4096核Arm系統上證明了這一合作所帶來的優勢。”
—— EPCC主任，Mark Parsons教授
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“對于正在不斷發展的Arm生態而言，NVIDIA是一個備受歡迎且重要的生態成員。富士通相信，隨著我們邁入新的計算時代，NVIDIA將擴展Arm生態系統，并保證客戶在高性能計算和數據科學領域，尤其是人工智能領域有更多的選擇。”
—— 富士通企業執行官兼服務平臺業務部副主管，Takeshi Horie
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“通過我們與NVIDIA的密切合作，部署Marvell ThunderX2服務器的客戶現在可以使用全套NVIDIA GPU加速軟件。這對于Arm生態系統的加速計算可用性來說，是一座重要的里程碑。我們將繼續一同將能效提高到一個新的水平，同時為百萬兆級時代的眾多超級計算和AI應用提供出眾的性能。”
——Marvell Semiconductor, Inc.副總裁兼服務器處理器業務部總經理Gopal Hegde

“在HPE、Marvell和NVIDIA的幫助下，橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）成功地完成了所負責的工作，迅速升級了我們的Arm測試臺系統，整合了性能測試并取得了良好的成果。在短短兩周內，我們編譯并正確運行了約八個領先級應用程序，三個重要的社區庫，以及常被用于評估Arm高性能計算生態的基準套件。根據早期結果可以看出，這個由Arm主導的加速計算生態的功能似乎和POWER以及x86環境差不多。對于一個Arm內的加速計算生態而言，這是一個了不起的開始。”
——橡樹嶺國家實驗室國家計算科學中心科學主任，Jack C. Wells
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“我們與NVIDIA已經合作了很長時間。我們很高興地看到，NVIDIA實現了自己的承諾，為Arm高性能計算社區帶來了領先的CUDA-X軟件堆棧和生態系統。我們已經開始在通過NVIDIA GPU加速的Arm系統上評估理化學研究所的代碼，我們認為它將為日本高性能計算和AI融合工作負載帶來新一輪的創新。”
——日本理化學研究所所長，Satoshi Matsuoka

“由于NVIDIA為Arm主機CPU提供了新的支持，因此現在可以直接使用Kokkos和LAMMPS。這一結果達到了我們的期望，并且讓我們可以借鑒在帶有x86 CPU的系統中部署NVIDIA GPU的經驗。”
——桑迪亞國家實驗室主要技術人員，Christian Trott
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“ NVIDIA的Arm軟件堆棧的確可以直接使用。我們之前就已大量使用Arm和NVIDIA這兩個獨立的平臺，因此我們非常高興這兩者能夠組合在一起。相比于我們之前嘗試過的x86平臺，NVIDIA為Arm 提供的GPU驅動器性能非常之好。能夠在如此短的時間內取得這一成果，的確令人驚嘆。”
——布里斯托大學高性能計算教授，Simon McIntosh-Smith
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