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華為首款Arm架構服務器CPU鯤鵬920,業界最高性能Arm架構服務器CPU

cMdW_icsmart ? 來源:lq ? 2019-01-09 09:39 ? 次閱讀
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2019年1月7日,華為正式推出業界最高性能Arm架構服務器芯片——鯤鵬920(Kunpeng 920),以及基于鯤鵬920的三款TaiShan服務器、華為云服務。同華為還宣布攜手產業伙伴推動Arm的產業發展,打造開放、合作、共贏的生態環境,將計算性能推向新高度。

業界最高性能Arm架構服務器CPU

其實,早在去年12月21日,華為在北京召開的智能計算大會暨中國智能計算業務戰略發布會上,就正式曝光了旗下首款基于Arm架構的服務器CPU,代號為Hi1620,采用臺積電7nm工藝制造,在ARMv8架構的基礎上,華為自主設計了代號“TaiShan(泰山)”核心,支持48核心、64核心配置,頻率為2.6GHz或者3.0GHz,并支持八通道DDR4-2933內存。而華為此次發布鯤鵬920芯片則是64核心。

據華為公司董事、戰略Marketing總裁徐文偉介紹,鯤鵬920通過優化分支預測算法、提升運算單元數量、改進內存子系統架構等一系列微架構設計,大幅提高處理器性能。

鯤鵬920主頻可達2.6GHz,單芯片可支持64核。該芯片集成8通道DDR4,內存帶寬超出業界主流46%。芯片集成100G RoCE以太網卡功能,大幅提高系統集成度。

典型主頻下, SPECint Benchmark評分超過930,超出業界標桿25%。同時,能效比優于業界標桿30%。鯤鵬920以更低功耗為數據中心提供更強性能。

鯤鵬920支持PCIe4.0及CCIX接口,可提供640Gbps總帶寬,單槽位接口速率為業界主流速率的兩倍,有效提升存儲及各類加速器的性能。

雖然華為并未對鯤鵬920的“泰山”核心進行詳細介紹,不過據芯智訊了解,“泰山”核心應該是基于今年10月ARM正式發布的Cortex-Ares核心(官方稱將采用全新內核架構設計,有消息稱是A76的服務器版)修改而來。

而根據ARM公布的資料顯示,7nm的Cortex-Ares 核心相對于目前的16nm的Cosmos平臺性能可提升30%左右。這一數據也與華為所宣稱的鯤鵬920能效比優于業界標桿30%的數據相符合。

徐文偉表示,鯤鵬920是目前業界性能最高的CPU。同時他亦強調,華為與英特爾將長期保持戰略合作伙伴關系、聯合創新,不斷為客戶提供具有競爭力的產品。

業界性能最優的ARM服務器

華為在發布鯤鵬920的同時,還推出了推出基于鯤鵬920的TaiShan系列服務器產品,包括均衡型,存儲型和高密型三個機型。

TaiShan系列服務器主要面向大數據、分布式存儲和ARM原生應用等場景,發揮ARM架構在多核、高能效等方面的優勢,為企業構建高性能、低功耗的新計算平臺;例如大數據場景,實現了多核高并發和資源調度調優,計算性能提升20%。基于TaiShan服務器,華為云也將提供彈性云服務、裸金屬服務和云手機服務。

構建Arm服務器生態

華為表示,到2018年底,基于ARM架構的芯片全球出貨量超過了1200億片——技術的不斷進步,特別是開放的生態,推動ARM架構從最早的終端走向邊緣計算,如今更走向服務器和數據中心。

華為全球產業展望(GIV,Global Industry Vision)報告預測,到2025年,個人智能終端數量將達400億、個人智能助理普及率達90%、智能服務機器人將步入12%家庭,個人潛能將在終端感知、雙向交流和主動服務的支持下大幅釋放。在商業和社會層面,到2025年,全球1000億聯接將泛在于公用事業、交通、制造、醫療、農業和金融等各個領域,推動數字化轉型,屆時企業應用云化率將達85%、AI利用率達86%、數據利用率將劇增至80%,每年1800億TB的新增數據將源源不斷地創造智能和價值。

根據OpenAI發布的《AI與計算》報告,自2012年以來,AI訓練任務中使用的算力正呈指數級增長,人們對于算力的需求增長了超過30萬倍,其目前速度為每3.5個月翻一倍,每年增長約10倍。

“如今萬物互聯的智能世界正在到來,華為致力于帶來無處不在的連接、無所不及的智能,以及實現個性化體驗、打造數字化平臺。”2018年,華為面向終端領域發布了將手機推向智慧新高度麒麟980、面向AI發布了邊緣計算算力最強的SoC昇騰310,鯤鵬920的發布亦是為此。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:華為首款Arm架構服務器CPU鯤鵬920發布:64核主頻2.6GHz ,性能創紀錄!

文章出處:【微信號:icsmart,微信公眾號:芯智訊】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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