位于加州圣巴巴拉的芯片制造商英偉達（Nvidia）以對GPU（圖形處理器）的創新而聞名世界。長久以來，英偉達的芯片在PC、筆記本電腦、工作站和超級計算機上得到了廣泛的應用。但有一件事你可能會有些吃驚：英偉達目前在致力于將汽車轉變為更加高效的感應器驅動的移動互聯設備。

　　目前，全球已經有400萬部汽車配置了英偉達Tegra芯片。通過與寶馬、勞斯萊斯、大眾、奧迪、阿斯頓馬丁等德國、日本、美國廠商的高端車型的合作，有2500萬部配備了英偉達芯片的汽車正在等待下線。

　　英偉達的汽車應用開發包被稱為“Jetson”，該開發包是一個安裝在汽車引擎蓋下大約為汽車音響體積的盒子。其內部集成了現代車輛所需的全部I/O連接器，包括USB、以太網和HDMI等。英偉達芯片集成系統的處理器實質上是一個全功能的電腦，它能夠驅動儀表盤、提供導航以及信息娛樂服務。Tesla Model S車型所采用的巨大的雙觸屏（dual-touchscreen）平臺就是由于英偉達的計算能力而得以實現。

　　英偉達為游戲盒技術設計提供了一些最為復雜的3D渲染功能。顯然，它已經決意攻占汽車計算技術領域的橋頭堡。Gartner汽車信息與通信技術分析師蒂洛?科斯洛夫斯基（Thilo Koslowski）稱，高通、蘋果等其他公司也在從消費電子轉向汽車領域進行著類似的嘗試。科斯洛夫斯基，“（與其他公司相比）英偉達更為激進，他們在嘗試挑戰極限，其間的差別就好比法拉利和大眾汽車。”

　　?當汽車配備了感應器

　　盡管那些漂亮的儀表盤確實很酷，但是和英偉達對汽車級別的Tegra處理系統比起來還是顯得有些小兒科了。高性能處理器將允許汽車公司通過屏幕進行虛擬車型設計，然后在虛擬風洞里進行精確的空氣動力學仿真實驗或者對車輛拉力控制系統和抗撞擊性能進行精確的虛擬路面測試。現在，這項技術正在被用于對通過感應器所獲得數據流的解析與整合。

　　目前，汽車系統的主要構成包括攝像頭、雷達、聲波定位儀、激光傳感器等。

　　在談到一個嵌入到略大于撲克牌面板上指甲蓋大小的組件時，英偉達汽車部門高級總監丹尼?夏皮羅（Danny Shapiro）表示，“這個小東西里面整合了所有的運算部件：CPU、GPU、圖形處理器、聲音處理器以及視頻處理器。”與獨立電腦的主板類似，除了上述的運算組件，在同一塊面板上還集成了內存等其他功能原件。

　　?如何編寫一部汽車

　　夏皮羅解釋說，“無論是Linux 、Windows 還是Android，都可以運行。汽車制造商可以在這款運算能力超強的處理器上添加任何他們喜歡的軟件。”

　　英偉達還像車用程序編程者和設計者提供了范圍廣泛的算法軟件庫，這使得開發的速度得以獲得提升。英偉達提供了硬件和軟件，但并不提供應用（apps），這和其與游戲公司藝電、Ubisoft和Valve之間的關系是類似的。

　　英偉達的編寫系統UI Composer可以通過內置附帶說明的測量儀、轉盤等3D物體而讓汽車儀表組的設計速度獲得提升。

　　夏皮羅說，“這些都是脫胎于游戲設計系統的。”與游戲圖形面向有趣不同的是，汽車系統的數據獲取和分析（無論是在汽車的開發階段還是駕乘階段）都必須做到100%的精確。因為一點差錯就是生死之間。

　　這項技術也意味著汽車車主能夠獲得更大的定制權。比如，你可能不喜歡2014年奧迪3版本的儀表盤？沒問題。你可以選擇直接下載1970版本奧迪100 的儀表盤，它是如此逼真，司機可能會以為時速表是純模擬信號的。該系統直接通過車輛的CANBUS計算網絡獲取引擎速度和運行的數據。

　　不止于此，車載超級處理器意味著汽車廠商將會和消費電子的創新頻率保持同步。一直以來，汽車廠商在新引擎和傳動系統的推出上都要拖拉上三四年，這一直為用戶所詬病。

　　夏皮羅說，“用新模塊代替就模塊。每一款車型每年都能實現代際更新，無需重新設計，汽車就能夠獲得更強勁的驅動系統。這和手機行業所發生的事情是一樣的。”

　　?智能汽車聽你的

　　更為豐富的汽車導航和流媒體功能的確很酷，但我們更應該談一下更為核心的汽車功能，例如基于計算機的加速、制動和轉向。

　　目前能看到最牛的技術就是物體探測和自然語言處理了。在拉斯維加斯舉辦的2013年國際消費電子展（CES）上，奧迪發布了一款交通擁堵助手。它可以通過攝像頭和雷達來感知擁擠程度，在司機允許的情況下，這款軟件會通過高級行車控制功能在自動保持行車路線的情況下與前方車輛保持恒定的安全距離。這款產品顯示了英偉達即將推出車用計算平臺的發展方向。

　　在這次CES展上，英偉達在奧迪A7上展示了一款整合了谷歌街景功能的導航系統。預計英偉達會在2014年1月的CES上進行下一個版本的展示。

　　我們可以想象一下不久將來的駕車情景：汽車的處理單元按照你的意愿對儀表盤、車速和引擎進行操控；你可以像超現實情景那樣通過語音命令街景反饋導航系統達到預期目的地；孩子們通過Netflix在車上收看著數字節目。車載攝像頭隨時探測路邊的限速標志并在儀表盤上通知司機。雷達和激光探測器以每秒30到 60次的頻率對車距、突然跑過的孩子等全部交通信息進行計算并隨時準備進行必要的剎車動作。

　　同時，一臺向內的攝像頭在監控著司機的駕駛狀態。夏皮羅說，“用于探測行人的運算計算也將用于眨眼頻率的探測，計算結果將決定司機是否注意力不集中或者過勞駕駛。智能汽車會根據坐在駕駛位上司機的身材進行座位、收音機和后視鏡的位置調節。”

　　如果沒有非常快速且有效的處理器，這些場景就很難在短期內實現。夏皮羅說，“為了實現所有以上的設想，實際上，我們所開發的就是一部移動超級計算機。”