增強型 L2 級駕駛輔助系統在美國量產上市，標志著 NVIDIA 正將全棧軟件在汽車領域進行推廣。

NVIDIA 正在推動開啟 AI 定義的駕駛新時代，其搭載增強型 L2 級點到點駕駛輔助功能的 NVIDIA DRIVE AV 軟件，預計今年在美國率先應用，首批搭載該技術的車型將來自梅賽德斯-奔馳，雙方共同致力于推動安全智能出行的發展。

全新梅賽德斯-奔馳 CLA 是該品牌首款搭載 MB.OS 平臺的車型，引入了由 NVIDIA 全棧式 DRIVE AV 軟件、AI 基礎設施及加速計算提供支持的高級駕駛輔助功能。

該設計有望支持未來遠程升級 (OTA) 技術的方式進行升級和功能更新，包括計劃中的 MB.DRIVE ASSIST PRO 增強功能，這些功能可在新車出廠前預裝，也可以通過梅賽德斯-奔馳商店進行購買。

CLA 車型近期獲得了歐盟新車安全評鑒協會 (EuroNCAP) 的五星安全評級。MB.DRIVE 主動安全功能在事故減少和避免事故方面的性能表現，為該車型贏得了最高安全評分。

NVIDIA 汽車事業部副總裁 Ali Kani 表示：“隨著汽車行業邁向物理 AI，NVIDIA 正在成為每輛汽車的智能中樞，通過數據和軟件，讓車輛可編程、可升級，并持續改進。以梅賽德斯-奔馳及其全新 CLA 車型為起點，我們正在見證在安全、設計、工程和 AI 驅動駕駛方面的非凡突破，把每一輛汽車都變成持續學習、不斷改進的‘生命體’。”

NVIDIA DRIVE AV——兼顧智能安全和性能的雙棧架構

NVIDIA DRIVE AV 采用 AI 端到端技術棧來進行核心駕駛控制，同時并行運行基于NVIDIA Halos安全系統的安全堆棧，提供冗余和安全防護。因此，車輛可以從大量真實及合成駕駛數據中學習，以類人的決策能力，幫助安全應對復雜的駕駛環境和場景。

對于消費者而言，這意味著更加安心和舒適，因為系統內置冗余和故障安全檢查機制就可以保障旅程安全可靠。Halos 可確保車輛在規定的安全參數范圍內運行。

該統一架構可通過擴展功能實現增強型 L2 級輔助駕駛功能，包括在復雜城市環境中實現點到點城市導航、具備主動防撞功能的高級主動安全系統，以及在狹窄空間內的自動泊車。此外，該系統還支持系統和駕駛員之間的協同轉向功能。

基于端到端 AI 模型實現類人城市駕駛

NVIDIA 深度學習模型為新一代 AI 輔助城市駕駛系統提供支持。這些模型能夠整體解讀交通狀況，使車輛能夠：

在擁堵或陌生區域智能導航，包括車道選擇、轉彎和路線跟隨。

識別弱勢道路使用者，如行人、自行車騎手、輕型摩托車騎手等，并主動采取讓行、剎車或停車等措施，從而避免發生碰撞。

全程輔助駕駛員安全導航至任意目的地，例如從家到工作地點。

通過物理 AI 和數字工廠驅動制造加速

NVIDIA 和梅賽德斯-奔馳正通過NVIDIA Omniverse庫的數字優先策略推動汽車制造領域的變革。

通過工廠和裝配線的數字孿生技術，工程師能夠在虛擬環境中進行設計、規劃和優化操作，從而減少停機時間并加速迭代。借助 Omniverse 和NVIDIA Cosmos平臺，開發者可在實際部署前，先通過仿真環境對輔助駕駛軟件進行測試和驗證。

云端到車端的開發：NVIDIA 的三臺計算機架構

所有基于 NVIDIA 驅動的輔助駕駛系統都基于從云端到車端的開發流程，可將真實世界的數據轉換為數十億英里的模擬里程，從而加速系統迭代升級：

基礎設施訓練：NVIDIA DGX平臺使用大規模 GPU 計算，基于全球多樣化數據集對 DRIVE AV 基礎模型進行訓練。這些模型能夠在數百萬真實場景中捕獲人類駕駛行為。

仿真與驗證：NVIDIA Omniverse 和 Cosmos仿真環境可實現物理級精準的測試和場景生成。開發者可在部署前對數千種極端案例進行新功能驗證，將實際里程的數據轉換為數十億的虛擬里程數據。

車載計算與 Hyperion 架構：NVIDIA DRIVE AGX加速計算可實時處理感知、傳感器融合和決策任務，同時應對復雜的城市和高速公路場景。DRIVE Hyperion 提供的計算和傳感器架構引入了傳感器冗余和多樣性，可實現安全、高級的輔助駕駛體驗。

這種閉環體系能夠加速駕駛算法的迭代，并通過大規模訓練實現出色的精準度，能夠在真實駕駛中罕見或危險的極端情況下進行安全驗證，并支持跨多個車輛平臺的規模化部署。

AI 定義的交通運輸的時代已然來臨

除了梅賽德斯-奔馳，NVIDIA 還與全球眾多汽車制造商一同，為其不同的車型產品線提供全棧軟件、AI 基礎設施和先進的計算技術。這一模式助力汽車和卡車制造商規模化集成輔助駕駛功能和安全創新技術，同時簡化開發、部署和未來升級流程。