在能源市場快速發展的今天，電池單體制造企業面臨著提升生產效率、降低廢品率、優化產品質量的重重挑戰。普迪飛Exensio電池模塊，是專為電池單體制造設計的高級分析平臺，包括電極質量監控、缺陷管理以及設備間性能匹配等功能。它利用人工智能技術，幫助企業有效提升生產良率、減少廢料產生，并優化生產流程。

解決制造難題的定制化模塊，加速產能提升，提高整體良率與品質

Exensio電池模塊亮點

節省80%的數據整理時間：覆蓋IoT/FDC、工藝、圖片、測試數據類型；

良率提升速度提高50%：利用語義數據模型、特征數據、分層數據存儲；

質量偏差降低50%：包括失效檢測分類、提取KPI、預測性維護、虛擬量測；

Exensio電池核心模塊，直擊制造痛點

電極質量監控與控制：筑牢電池性能根基

電池單體性能好不好，電極質量起著決定性作用。Exensio電池的光學測量模塊（OMM）搭配Exensio制造分析（MA）工具，為電池制造商提供了實時在線監控與把控電極質量的有效途徑。

OMM 作為高分辨率（1-3微米）的在線成像系統，在生產高速運轉時，能迅速捕捉材料特性，對電極進行全面掃描，精準分析涂層均勻性、浮渣形成、污染、毛刺、表面粗糙度等關鍵圖像特征。一旦早期檢測到缺陷，便能及時解決，避免問題擴大，大大降低產品被拒收的概率，全面提升整體生產質量。

缺陷管理：打破質量指標判斷困境

在電池制造過程中，制造商常常為判斷各類視覺系統、檢測工具給出的電池質量指標相關性而頭疼，這導致誤判、漏判現象頻繁發生。Exensio電池的缺陷管理系統（DMS）巧妙化解這一難題，它將所有檢測工具和生產設備中的缺陷數據集中整合。DMS能夠清晰呈現電極卷、堆疊電極或整個電池的缺陷起源，明確缺陷頻率、類型以及對電池性能的影響，助力制造商精準判斷真正影響產品質量的缺陷。

缺陷管理系統（DMS）通過識別模式診斷設備故障，并追蹤缺陷與基材尺寸變化的關系，減少誤判，提升質量控制的精確度，這一能力在行業內獨樹一幟。DMS深入分析缺陷對良率的影響，指導企業 優化流程，減少誤判和漏檢，從而提高生產效率和產品質量。用戶還能利用它構建缺陷庫，依據缺陷對產品質量的影響程度進行分類、排名，實現更為精準、數據驅動的質量控制。

以良率為導向的設備間匹配：保障生產線穩定一致

在中型到大型規模的制造場景中，確保生產線設備之間的一致性至關重要。Exensio電池的以良率為導向的設備間匹配（TTTM）模塊，摒棄了主觀判斷與經驗依賴，通過對比設備對良率的實際影響來解決問題。

TTTM選擇 “金標準設備”，對其關鍵特征進行指紋識別，以此實現高良率生產。制造商可將其他設備與“金標準設備”對標，保障生產一致性。借助深入的統計比較和長期趨勢分析，TTTM助力制造商依據數據做出科學決策，確保設備處于最佳運行狀態，最大程度降低因設備不匹配導致的良率損失風險。此外，TTTM還便于進行長期趨勢分析，并生成詳細的報告，為持續改進生產流程和優化運營管理提供有力支持。

全面解決方案+定制化服務，滿足多元需求

除了上述核心模塊，Exensio電池模塊提供一套全面的工具，覆蓋電池制造從過程控制到高級分析的各個關鍵環節。平臺搭載的AI/ML ModelOps解決方案，擁有現成的基礎設施，可用于訓練、部署和監控PDF模型以及客戶自主研發的模型。其靈活的平臺特性，還允許制造商依據自身特定需求，定制、強化解決方案，確保在生產的各個階段都能實現最佳性能，有效提升生產良率。

30年半導體制造經驗，助力開啟良率提升新征程

普迪飛在半導體制造領域歷經30多年的深耕細作，始終是半導體制造商最為信賴的合作伙伴。憑借對復雜數據的深度分析以及精準的生產優化策略，成功助力全球大型晶圓廠將新產品、新工藝從無到有推向市場。如今，這份成熟的專業經驗被巧妙運用到電池行業，幫助制造商優化生產工藝，大幅提升電池單體生產的良率。