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蒸餾:全員skill的職場恐怖故事

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2026-04-10 14:21 ? 次閱讀
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“你好,我是已離職員工XX的數(shù)字分身,你可以向我提問?!?026年4月的職場群,流傳著一張張前同事賽博轉(zhuǎn)生的截圖。明明上周五才一起吃完離職散伙飯,周一剛坐到工位上,又收到了前同事的消息,語氣跟本人一模一樣。

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原來,這個(gè)本該徹底從公司消失的人,已經(jīng)被名為“同事.skill”的項(xiàng)目煉化了,他的飛書消息、郵件、工作文檔,甚至處理工作的思維模式和方法論,都被喂給AI,變成一個(gè)md文件,繼續(xù)為公司打工。

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隨著同事.skill在GitHub上的熱度一路飆升,更多人加入了煉化,讓人細(xì)思極恐:整個(gè)公司、整個(gè)行業(yè)的離職員工,是不是都能被蒸餾,變成了一個(gè)個(gè)數(shù)字幽靈,活在每一個(gè)辦公系統(tǒng)里?

有人用AI生成了一張圖片:一排排黑色服務(wù)器碼在貨架上,每一臺(tái)都掛著一張工牌,離職員工的經(jīng)驗(yàn)、話術(shù)、工作邏輯都被封存在一臺(tái)臺(tái)冰冷的機(jī)器里,永不停歇地運(yùn)行著。至此,藝術(shù)已成。

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也有人對(duì)這個(gè)名為《蒸餾》的職場恐怖故事滿心疑慮。明明一起共事的時(shí)候,總覺得同事是豬隊(duì)友、領(lǐng)導(dǎo)層是草臺(tái)班子,需求聽不懂,遇事只會(huì)甩鍋,反正槽點(diǎn)一大堆,夠開幾季《吐槽大會(huì)》的。可一旦被煉化成了skill,他們的經(jīng)驗(yàn)就仿佛變成了什么絕活秘技了。Skill像是自帶職場厲鬼buff,普通打工人一沾上,就褪去平庸,變得厲害起來了。

那些被提煉的skill,究竟是什么賽博邪術(shù)?讓我們來一步步揭開真相。

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同事.skill火了之后,短短幾天,一個(gè)全員被煉化的賽博職場宇宙就誕生了。

與其等著被同事蒸餾,不如主動(dòng)蒸餾自己,于是自己.skill橫空出世,創(chuàng)建自己的數(shù)字分身,24小時(shí)替你對(duì)接工作、回復(fù)消息。

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一開始以為是在玩梗,結(jié)果有技術(shù)社區(qū)V2EX爆料,現(xiàn)實(shí)中真的有公司開始推行每個(gè)人創(chuàng)建各自的agent、skills,還將其納入日常考核。

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既然被蒸餾的命運(yùn)無法避免,那就讓局面再亂一點(diǎn)好了。很快,老板.skill應(yīng)運(yùn)而生。

這款skill可以將老板的管理風(fēng)格、決策邏輯、說話語氣逐一抽象成Agent,喜歡聽老板說話的打工人有福了,以后能隨時(shí)隨地跟賽博老板交流了。

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一家公司里,同事、自己和老板都被蒸餾了,下一個(gè)輪到誰呢?機(jī)靈的網(wǎng)友又想到了,干脆直接蒸餾本行業(yè)的精英大佬,像是巴菲特、馬斯克、芒格、費(fèi)曼這些各領(lǐng)域的頂尖高手,用他們提煉skill,豈不是能在職場如虎添翼?

女媧skill的項(xiàng)目創(chuàng)建者花叔,用女媧skill蒸餾了國內(nèi)外的知名脫口秀演員。這個(gè)脫口秀.skill寫出的稿子里,包含了預(yù)期粉碎、荒謬升級(jí)、自嘲釋放、callback等多種結(jié)構(gòu),全部是從18位脫口秀演員的方法論中提煉而來。

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還有開發(fā)者蒸餾了古今中外二十多位名將,打造了自己的軍師.skill,專門用來修改工作匯報(bào)、與同事和老板溝通博弈。

還有人蒸餾競爭對(duì)手,復(fù)刻對(duì)方的決策邏輯,這樣報(bào)項(xiàng)目、做策劃之前,都調(diào)用他們的skill,用他們的思維框架過一遍,提前打開思路做好預(yù)案。

至此,職場中可蒸餾的對(duì)象,可以說是無所不包了。從自家公司的基層員工到管理層,到外部的名人、專家,甚至競爭對(duì)手。所有人都能被蒸餾成skill,以后的職場只需要一個(gè)個(gè)skill,互相安排工作、對(duì)接協(xié)作?

既然人人都能煉成skill,大家再一次站到了同樣的起跑線,那蒸餾這件事也就變得毫無意義。既然如此,我們到底在恐懼什么?

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恐懼源于未知。

很多人是通過同事.skill第一次知道,原來自己的經(jīng)驗(yàn)、口頭禪、方法論,竟然都能被結(jié)構(gòu)化、工程化地提煉,再讓AI學(xué)習(xí)??朔謶值姆椒?,就是直面恐懼,我們就以同事.skill為樣本,來拆解一下一個(gè)典型skill的核心構(gòu)成與功能邊界。

同事.skill的核心是SKILL.md文件,它把一個(gè)人的工作屬性拆成了兩層:

第一層,Work Skill工作技能層。主要提取了一個(gè)人的顯性工作能力和標(biāo)準(zhǔn)化流程,包括技術(shù)規(guī)范,比如文檔格式要求、項(xiàng)目對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)等。還有決策路徑,一個(gè)人在面對(duì)具體工作問題時(shí)的判斷邏輯,比如代碼review時(shí)先看什么再看什么。還有一些崗位相關(guān)的核心技能,比如運(yùn)營的活動(dòng)策劃邏輯、程序員的bug排查方法、HR的面試話術(shù)、客戶投訴的回復(fù)模板等??梢哉f,有了這一層,能夠模擬日常工作的常規(guī)流程了。

第二層,Persona人格層。上一層教AI怎么干,這一層教AI怎么干得像你本人,主要提取的是本人的一些溝通風(fēng)格和行為特質(zhì),讓輸出內(nèi)容更具個(gè)性化。比如一些口頭禪,飛書會(huì)議記錄里的發(fā)言風(fēng)格,跟同事溝通時(shí)喜歡據(jù)理力爭還是溫和解釋等。所以有人說同事.skill像是“賽博招魂”,其實(shí)秘密就在于個(gè)人風(fēng)格的模仿。

那么,這個(gè)skill要怎么被煉化出來呢?

你可以想象,老板帶來一個(gè)小白,讓你教它做事。首先,你要把自己的一些經(jīng)驗(yàn)文件給它,包括飛書、釘釘?shù)牧奶煊涗?,寫過的代碼、策劃案,會(huì)議紀(jì)要等。你給的資料越詳細(xì)、全面,小白學(xué)到的知識(shí)精度就越高。

如果這個(gè)小白智商只有60,傻乎乎的教啥啥不會(huì),那也白搭。所以skill還要調(diào)用大模型API,通過大腦將這些零散的資料,整理成標(biāo)準(zhǔn)化的Markdown文件。

最后,其他人在AI對(duì)話框中輸入指令,系統(tǒng)就能讓這個(gè)小白在該上下文里扮演你,按照Work Skill和Persona兩層框架,輸出符合你工作能力和人格特質(zhì)的內(nèi)容。

拆解到這里我們會(huì)發(fā)現(xiàn),skills跟以往的AI最大的不同,就在于對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的提煉更高效、調(diào)用更簡單了。

以前,我們要讓AI學(xué)會(huì)自己的風(fēng)格并精準(zhǔn)輸出,需要做大量復(fù)雜的工作,先做好數(shù)據(jù)清洗,個(gè)人知識(shí)庫的整理和沉淀,再讓AI學(xué)習(xí),輸出時(shí)質(zhì)量不高,還需要通過人工指令調(diào)整,比如“少用不是而是的句型”“刪掉所有破折號(hào)”……這類方式的效率低,效果也參差不齊,不好用。但Skill可以自動(dòng)抓取個(gè)人文檔,并把工作技能、思維邏輯、行為習(xí)慣拆解成固定框架,形成標(biāo)準(zhǔn)化的模板,這時(shí)候再讓它模仿個(gè)人風(fēng)格輸出,就穩(wěn)定高效多了。

此外,Skill的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),可以模仿一個(gè)人的思維框架,在回答時(shí)不只是機(jī)械地調(diào)取知識(shí)庫,可以用一套方法論來分析從未出現(xiàn)過的問題。花叔就問了喬布斯skill一個(gè)他生前從未遇到過的問題,“蘋果現(xiàn)在的AI能力怎么樣?”skill回答:“Siri是shit,沒有什么好辯論的,13年了,只會(huì)設(shè)鬧鐘和報(bào)天氣。”喬布斯2011年便已去世,從未評(píng)價(jià)過Siri后續(xù)的發(fā)展,所以,這句話不可能是直接從喬布斯的語錄中摘抄的,是通過學(xué)習(xí)他的品位、產(chǎn)品理念,再由判斷推理出來的答案。

所以,Skill本質(zhì)上就是一種更高效的提示詞工程。

回想ChatGPT剛出現(xiàn)時(shí),大家都會(huì)花費(fèi)大量精力去撰寫復(fù)雜的提示詞,可隨著大模型能力的快速迭代,慢慢地自然語言指令就可以收獲質(zhì)量很高的答案了,以前很復(fù)雜的提示詞技巧,很快就被淘汰了。

Skill的發(fā)展軌跡大致也是如此。

當(dāng)下看起來很神奇的能力,隨著大模型的升級(jí),未來可能無需額外調(diào)用Skill,直接對(duì)話就能達(dá)到同樣的效果。

到那時(shí),這些今天看起來有點(diǎn)恐怖的同事.skill、老板.skill、專家.skill,或許都會(huì)變得毫無價(jià)值,被慢慢遺忘。

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Skill無法實(shí)現(xiàn)賽博永生,但蒸餾同事、上班是招魂、工牌墳場這類恐怖故事被瘋狂傳播。AI的世界沒有鬼魂,真正的鬼長在人心當(dāng)中。

一種心魔,是捕風(fēng)捉影,看到一些短視頻把skill比喻成賽博永生,把經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)化說成是蒸餾,聽起來通俗易懂,看完恍然大悟:煉化skill就是來奪舍的。其實(shí)吧,這些短視頻為了讓復(fù)雜的技術(shù)概念更容易理解,經(jīng)常會(huì)用這些藝術(shù)化的修辭、比喻。但容易讓人只看到表面的相似,忽略兩個(gè)東西(代碼和人)并不是完全同構(gòu)的。

AI領(lǐng)域的蒸餾,是一個(gè)專門的技術(shù)術(shù)語,指的是將大模型的能力遷移到小模型上的壓縮技術(shù)。而短視頻中“蒸餾同事”的skill,不過是一種比喻,把一個(gè)人散落在聊天記錄、文檔、代碼中的思維方式,濃縮成一套可復(fù)用的框架。但skill結(jié)構(gòu)≠你本人,知識(shí)結(jié)構(gòu)化≠永生,經(jīng)驗(yàn)復(fù)用≠靈魂提取。不當(dāng)類比,就會(huì)引發(fā)沒必要的恐懼。

另一種心魔,是疑神疑鬼。當(dāng)下很多行業(yè)和大廠正在執(zhí)行“廣進(jìn)計(jì)劃”(caiyuan廣進(jìn)),任何相關(guān)技術(shù)都會(huì)被跟裁員聯(lián)系起來,懷疑是這個(gè)東西導(dǎo)致了裁員。同事.skill的介紹就認(rèn)為搞大模型的是碼奸,害死了軟件產(chǎn)業(yè)鏈上的一個(gè)個(gè)崗位。

但導(dǎo)致裁員潮的因素有很多,有的是2020—2022年遠(yuǎn)程辦公的大規(guī)模擴(kuò)招,形成了大量冗余崗位;還有的是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長放緩,一些公司開始戰(zhàn)略收縮;AI工具的成熟和數(shù)字員工的上崗,也是人員優(yōu)化的原因之一,但早在skill出現(xiàn)前就已經(jīng)開始了。

Skill的出現(xiàn),讓普通人的無力感達(dá)到了巔峰。

大語言模型剛出來時(shí),我們覺得受影響的是文科生;Sora出現(xiàn)時(shí),藝術(shù)生遭遇危機(jī);vibe coding出現(xiàn)時(shí),我們以為只有程序員會(huì)被替代。直到Skill開始模仿人的經(jīng)驗(yàn)、方法和思維,就連曾經(jīng)被認(rèn)為是人類壁壘的經(jīng)驗(yàn)、方法論、思維方式,都可以被提煉了?;蛟S今天,skill還做不到創(chuàng)意、共情、臨場應(yīng)變,但也許下一個(gè)AI、下一種技術(shù),就能模擬出來。

曾幾何時(shí),大家覺得只要提升自我、保持差異化,就能在AI時(shí)代生存下來。但skill暴露的現(xiàn)實(shí)是,現(xiàn)代企業(yè)高度工業(yè)化、流程化的制度,本就決定了大部分崗位具有重復(fù)性、可替代性。就算沒有AI,一個(gè)員工離職,公司也能在幾個(gè)月內(nèi)找到人接手。而讓80%的人都去做5%的人做的事,這本就是不可能的。

真正讓大家感到恐懼的,是無事可做、無崗可轉(zhuǎn)、沒有退路、缺少兜底的未來。

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被蒸餾的恐懼在職場彌漫,一些人嘗試反抗。反蒸餾.skill就是其中一個(gè)嘗試,上線GitHub四天便收獲了全球全網(wǎng)四百萬瀏覽量。靠它抵擋經(jīng)驗(yàn)被蒸餾的命運(yùn),這可能嗎?

反蒸餾.skill的反制方法,是對(duì)職場人被要求提交的Skill文檔進(jìn)行算法注水。

用戶將公司要求提交的Skill文檔上傳至反蒸餾工具,工具會(huì)自動(dòng)調(diào)用NLP算法,對(duì)文檔進(jìn)行逐段解析,提取其中的關(guān)鍵信息、專業(yè)術(shù)語、操作流程和經(jīng)驗(yàn)總結(jié),通過技術(shù)手段剝離其中的隱性經(jīng)驗(yàn),替換為正確但無用的廢話,讓公司挑不出毛病,但文檔里卻沒有任何實(shí)際可復(fù)用的價(jià)值。即便納入知識(shí)庫,也無法真正用于實(shí)際工作。

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給文檔注水,就能守護(hù)自己的獨(dú)家經(jīng)驗(yàn)嗎?其實(shí)很難。

這個(gè)反蒸餾.skill由AI產(chǎn)品經(jīng)理鄧小閑開發(fā),公司可以輕易找到更專業(yè)的軟件團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行反·反蒸餾,再反向剔除掉注水內(nèi)容,是比較容易被反制的。

此外,它只能處理用戶主動(dòng)提交的Skill文檔,如果公司在后臺(tái)偷偷蒸餾,抓取聊天記錄、工作操作日志、代碼提交記錄等被動(dòng)數(shù)據(jù),也能提煉出工作邏輯、溝通風(fēng)格和核心經(jīng)驗(yàn)。這些員工無法察覺,反蒸餾工具也無能為力。

所以,反蒸餾更多是一種象征意義,表達(dá)了職場人不愿溫和地走入良夜,不想乖乖交出一切。但要真正保護(hù)自己的權(quán)益,還是要靠《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī),以及對(duì)合規(guī)政策的監(jiān)督力量。它們存在嗎?

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找到HR林姐,是因?yàn)樗诟鱾€(gè)討論skill的帖子下面留言,問得還特別具體:工作上習(xí)得的工作邏輯要怎么理解和進(jìn)行認(rèn)定?比如說某個(gè)公司獨(dú)有的工作流程,每個(gè)在職員工都要學(xué)習(xí)和使用,這種應(yīng)該算是公司資產(chǎn)吧?但是行業(yè)通識(shí)的工作流程又應(yīng)該怎么進(jìn)行歸屬認(rèn)定?個(gè)人根據(jù)在不同公司和不同行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷總結(jié)出來的一些工作方法論,在哪個(gè)領(lǐng)域可能都通用的,是否可以理解為工作邏輯,又要如何認(rèn)定呢?

私聊才知道,老板給她下了命令,讓研究一下,怎么合法合規(guī)地把公司員工的經(jīng)驗(yàn)沉淀下來。她翻遍了知識(shí)產(chǎn)權(quán)條例,也沒找到能直接參考的判例,只能上網(wǎng)四處打聽。未來會(huì)考慮在雇傭合同中約定,個(gè)人工作期間沉淀的skill,資產(chǎn)歸屬公司。

做這件事情的時(shí)候,她也會(huì)懷疑自己:我是人奸嗎?下一個(gè)被skill替代的,會(huì)是她自己嗎?她沒有答案。

這場技術(shù)浪潮中,基座是巨頭掌控的,開發(fā)者是弄潮兒,掌握了資源的老板有話語權(quán),相關(guān)法律和判例又是大量空白的。普通人的選擇和反制,都極其有限,只能隨波逐流,從龍蝦到同事.skill,一次次顯影自己的恐懼。

而消除恐懼的路徑,依然是一團(tuán)迷霧。

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審核編輯 黃宇

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    2025 <b class='flag-5'>職場</b>新規(guī)則:不會(huì)AI智能體,可能連面試都過不了

    凡億Allegro Skill布線功能-檢查跨分割

    能會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)中的缺陷和問題。為了克服這一挑戰(zhàn),可以利用凡億skill中的“檢查跨分割”命令。這個(gè)工具能夠幫助設(shè)計(jì)者快速而準(zhǔn)確地識(shí)別出高速信號(hào)參考平面的跨分割問題,從而避免了人工檢查時(shí)可能出現(xiàn)的疏漏。通過使用這種自動(dòng)化
    的頭像 發(fā)表于 06-19 11:50 ?2411次閱讀
    凡億Allegro <b class='flag-5'>Skill</b>布線功能-檢查跨分割

    高速PCB設(shè)計(jì)挑戰(zhàn) Allegro Skill布線功能 自動(dòng)創(chuàng)建match_group

    skill工具中包含了一個(gè)非常實(shí)用的功能,即“布線-創(chuàng)建match_group”。通過這個(gè)功能,設(shè)計(jì)者可以輕松地根據(jù)已經(jīng)創(chuàng)建好的“net group”或者“bus”來快速生成器件到器件之間的等長組。這樣一來,不僅提高了設(shè)計(jì)效率,還減少了因手動(dòng)操作導(dǎo)致
    的頭像 發(fā)表于 06-16 11:54 ?2634次閱讀
    高速PCB設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)  Allegro <b class='flag-5'>Skill</b>布線功能 自動(dòng)創(chuàng)建match_group

    八成職場人依賴AI工具下,“職業(yè)技能培訓(xùn)”的需求與應(yīng)對(duì)策略

    在科技浪潮的席卷下,人工智能(AI)已深度融入職場,從自動(dòng)化流程到智能助手,從數(shù)據(jù)分析到創(chuàng)意生成,AI工具正以前所未有的速度重塑職場生態(tài)。5月15日,智聯(lián)招聘發(fā)布的《2025職場人AI工具
    的頭像 發(fā)表于 05-16 17:39 ?856次閱讀

    距離Robotaxi上線僅剩數(shù)周,特斯拉尚未開始無安全員測試引發(fā)質(zhì)疑

    但令人震驚的是,截至上個(gè)月,特斯拉尚未開始進(jìn)行無安全員的道路測試。
    的頭像 發(fā)表于 05-15 17:58 ?642次閱讀

    Allegro Skill布局功能之按頁擺放器件介紹

    在電路設(shè)計(jì)中,原理圖中常以一個(gè)功能模塊的器件繪制在同一頁面上,因此,通常將器件在pcb按頁擺放在一起,更方便進(jìn)行模塊化布局。為此,F(xiàn)any skill添加了將pcb中的器件按照原理圖頁,進(jìn)行分類擺放的功能。需要注意的是,此功能需要在將器件導(dǎo)入PCB之后,才可執(zhí)行此操作。
    的頭像 發(fā)表于 04-23 17:10 ?2233次閱讀
    Allegro <b class='flag-5'>Skill</b>布局功能之按頁擺放器件介紹