另一個，我們也做了另一個真實負載測試，這是一個GPS定位系統，在這個案例里，我們有9個IO流，這9個貢獻了86%的IO，在24小時里，QD的深度變化是在9到368，這個真實負載跟剛剛前面看到的負載變異性比較大，它的IOPS或者深度放的比較大，這個級別是比較平緩的，所以你會感覺到很強烈，在不同的系統不同的應用中負載長的完全不一樣。

工作負載的IO可以給我們很多的信息，以這個圖表來看，它可以給你這些進程任何一個時間的IOPS和IO的總量和TRIMs，現在負載做TRIMs存儲抹除的動作，會有很大的影響，會造成流量上的使用，這個使用會導致正常業務的一些IO在這個時間點的時延會增加，所以在這邊抹除存儲空間的時候，會有很大的吞吐量，但是相對來講TRIM最大的時延會有14秒，所以可能會造成很大的影響，所以對負載應用很關心這樣的行為，所以通過負載和IOmap地圖可以獲得很多在真正影響性能上的指標，通過這些指標可以提供更多的想法，讓設計驗證或者優化都可以有很好的一些主意和方向去做這些事情解決問題。

所以后面我們針對一些負載來對兩個指標，一個IOPS，一個是時延，通過不同的測試，比如PM（持久性內存）或者NVMe，我們用真實的負載和綜合負載，以及透過加壓的方式，去提高深度來看看每一種不同的存儲介質在面對不同的負載情況下，它的性能之間是不是有很大的差異，是不是我們想象的好的盤不管怎么樣都有很好的性能，壞的盤會不會是性能不好，這個部分我們請Eden Kim介紹一下。

在柱狀圖中，黃色代表隨機負載，它的塊大小是8K，讀寫比例是讀65寫35，藍色是我們真實世界剛剛看到的塊IO，我們在不同兩個條件下來看它的表現。各位可能對這個結果感興趣，因為大家負責的工作就是設計，我們針對的測試對象是NVMe，還有AIC卡的，也有U.2的接口，還有M.2接口，我們有三個不同的顏色，黃色是合成的負載，第二部分真實負載，第三個是我們對真實的負載進行加壓以后，加壓隊列深度五十倍以后看到的結果，不同的盤里面，藍色的部分都可以提高很多，第一個AIC即使加壓了，它的IOP還不是很高，所以你可以通過這樣的測試得到很有效率的結果。

從NVMe角度來講，我們的測試主要呈現支持負載里面，因為負載本身它的壓力是比較輕的，所以我們現在透過QoS增加，看看平均的時延和QoS和IOPS的反應，IPOS隨著加壓可以呈現線性的增加，在時延QoS也是合理性的增加，這個盤可以讓設計者很理解我的盤面對真實負載，所有的表現都符合，不管壓力加大與否我可以有很好的穩定輸出表現。

你可以看到在負載的情況下，它的性能是第一名，然后是ABC，分別是2，3，4名，當我們應用的是真實世界負載以后，你會看到這個排序是改變的，排序的表現已經不一樣了。你也可以通過某種方式來看時延和QoS表現，加壓在五倍的時候可以線性增加，但是加壓五到十倍，因為可能達到的性能上的飽和，所以它的IOPS降下來了，但是它的擴展性也增加了，是一個很大的瓶頸點。

最后我們簡單的總結一下，真實世界負載，不管在數據中心還是云存儲的性能，在設計或者驗證上都是很關鍵的，通過IO流和壓力的變化，是對存儲系統來講有很大的相關性，通過真實世界負載來看看性能表現是很重要的，服務器或者在軟件的層面，在存儲和軟件都應該通過真實世界負載合作，來配合做一些優化，大家如果感興趣負載，可以看這個免費工具——來測試一下你的系統工作負載。