談到對2019年以及未來的展望，中國的數字經濟發展是一個不能不提的話題。Veeam中國區總裁施勤先生表示，數字經濟發展已經成為中國落實國家重大戰略的關鍵力量。經過二十多年的發展，中國數字經濟不僅在規模上實現了飛躍式發展，模式上也開始向自主創新轉型。未來，推動實體經濟與數字經濟的融合將是一項重要挑戰。數據是數字化時代的石油，因此數據仍然是整個趨勢的核心。

施勤還表示，隨著中國IT行業的發展，各種熱點讓人應接不暇，比如人工智能、區塊鏈、AR/VR、大數據、云計算、物聯網、機器人等等。為什么這些趨勢越來越熱，其背后深層原因在于，我們進入了數字時代，數據本身也變得越來越重要了。

在這種環境下，智能數據管理需求與日俱增，因為許多企業都希望領先一步，為客戶提供更好的服務。根據IDC的報告，到2020年，80％的企業將建立數據管理和貨幣化能力，從而提升企業功能，增強競爭力，創造新的收入來源 。

那么，2019年的熱門趨勢是什么？根據Veeam產品戰略副總裁Dave Russell的說法，以下四個領域特別值得關注：

1.多云技術的使用和開發將更加普遍

麥肯錫公司的一份報告顯示，自2005年以來，流向亞洲的數據量至少增加了45倍。來自北美和歐洲等主要地區的數據分別大幅上升至5,000 - 20,000 Gbps和1,000 - 5,000 Gbps，而 2005年這個數據分別是100-500 Gbps和不到50 Gbps。隨著公司的跨國運營和對技術的依賴比以往任何時候都更加突出，廣泛采用多云幾乎是不可避免的。IDC估計，到2021年，客戶將在云計算和相關服務上花費5,540億美元，是2016年的兩倍還多。本地數據和應用不會過時，只是數據的部署方式將會更加多樣化，越來越多的企業會采用本地、軟件即服務、基礎設施即服務、托管云和私有云混合的方式。

未來，我們預計更多工作負載將變為非本地工作負載，但這種變化還需要數年時間，重要的是今天就要做好迎接這一新趨勢的準備。

2.閃存供應短缺，價格的問題將在2019年得到改善

根據Gartner今年10月的報告，預計2019年中期閃存供應將恢復到適度的短缺狀態，而由于中國內存產量的增加，價格預計將趨于穩定。供應量增加及價格改善會刺激更多用戶在操作恢復層面采用閃存技術，用戶通常會在閃存上保存最近14天的備份和復制數據來保證業務的持續運營。我們發現，閃存的大量使用會使更多用戶更廣泛的采用即時掛載備份鏡像（或復制數據管理）的技術來支持業務。

能夠提供復制數據管理功能的系統將可帶來遠超出可用性的價值，以及更好的業務成果。使用備份和副本數據的例子包括DevOps、DevSecOps and DevTest、補丁測試、分析和報告。

3.預測分析將成為主流并進入各個領域

預測分析市場預計到2022年將達到124.1億美元，比2017年增長272％，復合年增長率為22.1％。尤其是亞太地區，預計在此期間將以最高的復合年增長率增長。

基于遙測數據的預測分析，本質上依靠機器學習（ML）技術提供指南和建議，是最有可能成為主流和普適的一種。

機器學習預測并不是一種新技術，但我們將開始看到它采用了簽名和指紋技術，加入了最佳實踐配置和策略，讓企業能夠從您已部署并負責的基礎設施中獲得更多價值。

預測分析（或稱診斷技術）將幫助我們確保持續經營，同時簡化系統優化的管理工作。由于IT組織需要管理更多數據、服務目標更苛刻且環境日益多樣化，這種能力要求將變得至關重要。

隨著預測分析在更多領域成為主流趨勢，服務水平協議（SLA）和服務水平目標（SLO）在不斷提高，企業的服務水平預期（SLE）也將進一步升高。這意味著我們需要更多支持和更多情報才能滿足企業的預期。

4.“多面手”（或“通才”）將日益成為大部分IT組織新的運營模式

雖然前面的兩個趨勢都是技術方面的，但數字技術的未來依然掌握在人手中。人才短缺，以及新型基礎設施、公有云和軟件即服務等要求越來越多的技術人員具備多學科背景和更高的商業意識。

標準化、編排和自動化是加速這一趨勢的影響因素，因為功能日漸強大的系統讓管理員能夠采取更廣闊的視角，而不是深入某一方面。當然，專業化依然非常重要，但隨著IT將對業務成果發揮更基礎的作用，我們有理由相信IT人才同樣需要了解更廣泛的業務，并在多個IT領域貢獻價值。

然而，雖然我們認為這些趨勢將在明年對現狀的改變產生影響，但有些東西是不會變的。世界上總有一些事物是永恒不變的，我們認為以下兩個主要因素將依然是所有企業的首要問題。

1.對傳統的備份方法和解決方案感到失望

2019年，市場上的三大供應商將繼續丟失市場份額。實際上，市場上最大供應商的市場份額已經連續10年降低。企業在逐漸拋棄傳統的供應商，而轉向更靈活、更具活力和更具顛覆性的供應商（例如Veeam），從而獲得在數據驅動時代不斷發展所需的功能。Cognizant的一份報告強調，82％的亞太地區商業領袖認為，未來的工作將會以智能機器為載體。

2.3C問題：成本、復雜性和功能

3C問題是數據中心工程師對其他供應商的解決方案感到失望的主要原因。大致而言，這些問題包括成本過高、過于復雜和功能缺乏，主要表現在備份速度、恢復速度或虛擬機鏡像的即時掛載。這三個標準將繼續成為組織增強或完全更換其備份解決方案的主要原因。

2019年，各行各業的企業應該專注于智能數據管理，從我們周圍的數據中分析和收集洞見，同時確保從傳統系統中轉移出來，以最好地滿足未來的需求。