當我們正在邁向大數據時代當中，很多專業的詞匯不得不仔細的品味，理解它將幫助在實踐中明確方向。從我們呱呱落地開始認識這個世界的時候，我們就與元數據密不可分，它是我們認識這個世界的基礎。今天我們就共同理解一下什么是元數據。

元數據（Metadata）的概念

元數據是一個咱們必須首要了解的概念。又稱中介數據、中繼數據，為描述數據的數據（data about data），主要是描述數據屬性（property）的信息，用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。元數據算是一種電子式目錄，為了達到編制目錄的目的，必須在描述并收藏數據的內容或特色，進而達成協助數據檢索的目的。都柏林核心集（Dublin Core Metadata Initiative，DCMI）是元數據的一種應用，是1995年2月由國際圖書館電腦中心（OCLC）和美國國家超級計算應用中心（National Center for Supercomputing Applications，NCSA）所聯合贊助的研討會，在邀請52位來自圖書館員、電腦專家，共同制定規格，創建一套描述網絡上電子文件之特征。

簡單說，元數據是對數據本身進行描述的數據，或者說，它不是對象本身，它只描述對象的屬性，就是一個 對數據自身進行描繪的數據 。比如，你想上網網購，買一件衣服，那么衣服就是數據，而你挑選你想要的衣服所介意的 色彩、尺寸、做工、樣式 等等就是它的元數據；再比如，一幅畫本身，是數據。而這幅畫的作者、完成時間、尺寸、價格、類型等等，就是它的元數據。

你平常玩游戲的時候，判別一件配備是否強力，配備上顯現的 力氣、靈敏、智力 等等一系列的信息，這些也是元數據，他們的效果就是給你判別這個配備數據給你所帶來的感覺，而配備自身這個數據卻不是你選擇的要害，由于其他的配備也是數據，但你是 靠元數據去選擇和判別的。就像碰到一個只見過一面的人，但你對他有必定的形象，那么這個形象就是這個人的一個元數據。

在蜜蜂幫幫中，也是經過 類似于元數據這種細分化的數據形象方式 ，來達成一個服務所能給特定的人群帶來優質體會的，因而經過渠道對用戶的一個大數據分析然后達到嚴選的精準匹配。

元數據的價值

元數據的價值十分的大，咱們日常的日子遇到的人或事根本都是經過元數據去進行一個判別。它的兩個價值： 一是能從側面描繪目標;二是能夠做到結構化和信息化。

舉個比如，咱們要判別一幅畫值不值錢，除了找專家判定，還能夠經過元數據來判別。

比如，這幅畫是名家的仍是二流畫家的？這幅畫是畫家鼎盛時期的著作，仍是年輕時的著作？這幅畫是不是畫家拿手的范疇？經過這些信息，咱們大概也能估量出這幅畫的價值，盡管可能有差錯，但這種辦法是很科學的。

這就是在大數據上產生的價值了：對于非結構化的、非量化的對象本身，結構化的元數據可以用以快速計算和判斷。

元數據與大數據應用緊密相關

大數據應用第一個階段是輔助產品，給產品提供支持，幫產品人員和市場人員做判斷。過去做產品調研很麻煩，假設有個飲料公司，想知道那種口味市場最喜歡，他們不僅要設計問卷調查，還要組織很多人現場試喝，而且這么做結果還不一定準。有了互聯網之后就不用這么麻煩了，只要有了真實的數據，很快就能分析出來。比如，騰訊知道自己的微信用戶有多少人用朋友圈，每天發幾條，發的內容是什么，這些都是真實的數據。再比如，現在有個用戶每個月在網上買十箱水，留的地址是某個高檔餐廳，我們就知道這瓶水的目標受眾是誰了。

大數據應用的第二個階段是創造價值。當數據積累到一定程度之后，數據本身就是有價值的。比如，中國最熟悉老百姓消費習慣的，不是某個機構或者協會，而是淘寶；擁有最全面個人信用信息的，不是銀行或者咨詢公司，而是支付寶。道理很簡單，我們的所有消費和交易行為都在某個平臺上，而這個平臺又有所有數據的記錄，那這些數據本身就是產品。如果把消費行為的數據賣給廣告商，廣告商就可以定向給你投送廣告；如果把信用數據賣給銀行，銀行就可以判斷出你的信用程度。

從另一個角度看，通過我們行為數據這些元數據，我們已經在慢慢被量化的信息給描述出來了。比如你一年花了多少錢、在哪方面花的錢等等，就能讓別人通過數據對你有個大概的認識了。所以，大數據應用的第三個階段是塑造我們。舉個例子，如果你最近一直用微信聯系一位同學，還一直在網上搜一部新上映的電影，那你很可能要和這位同學去看這部新電影。