雖然有多種解讀，但業(yè)界一般認為，大數(shù)據(jù)有四個“V”字開頭的特征：Volume（容量）， Variety（種類）， Velocity（速度）和最重要的Value（價值）。Volume是指大數(shù)據(jù)巨大的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)完整性。張亞勤說，IT業(yè)界所指的數(shù)據(jù)，誕生不過60多年。而一直到個人電腦普及前，由于存儲、計算和分析工具的技術(shù)和成本限制，許多自然界和人類社會值得記錄的信號，并未形成數(shù)據(jù)。幾十年前，氣象、地質(zhì)、石油物探、出版業(yè)、媒體業(yè)和影視業(yè)是大量、持續(xù)產(chǎn)出信號的行業(yè)，但那時90%以上采用的是存儲模擬信號，難以通過計算設(shè)備和軟件進行直接分析。擁有大量資金和人才的政府和企業(yè)，也只能把少量最關(guān)鍵的信號，進行抽取、轉(zhuǎn)換、裝載到數(shù)據(jù)庫中。

張亞勤認為，盡管業(yè)界對達到怎樣的數(shù)量級才算是大數(shù)據(jù)并無定論，但在很多行業(yè)的應(yīng)用場景里，數(shù)據(jù)集本身的大小并不是最重要的，是否完整才最重要。Variety則意味著要在海量、種類繁多的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在關(guān)聯(lián)。互聯(lián)網(wǎng)時代，各種設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連成了一個整體。進入以互動為特征的Web2.0時代，個人計算機用戶不僅可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取信息，還成為了信息的制造者和傳播者。這個階段，不僅是數(shù)據(jù)量開始了爆炸式增長，數(shù)據(jù)種類也開始變得繁多。

“這必然促使我們對海量數(shù)據(jù)進行分析、處理和集成，找出原本看來毫無關(guān)系的那些數(shù)據(jù)的‘關(guān)聯(lián)性’，把似乎沒有用的數(shù)據(jù)變成有用的信息，以支持我們做出的判斷。”張亞勤說。

Velocity可以理解為更快地滿足實時性需求。數(shù)據(jù)的實時化需求正越來越清晰。對普通人而言，開車去吃飯，會先用移動終端中的地圖查詢餐廳的位置，預(yù)計行車路線的擁堵情況，了解停車場信息甚至是其他用戶對餐廳的評論。吃飯時，會用手機拍攝食物的照片，編輯簡短評論發(fā)布到微博或者微信上，還可以用LBS（基于位置的服務(wù)）應(yīng)用查找在同一間餐廳吃飯的人，看有沒有好友在附近……

張亞勤說，如今，通過各種有線和無線網(wǎng)絡(luò)，人和人、人和各種機器、機器和機器之間產(chǎn)生無處不在的連接，這些連接不可避免地帶來數(shù)據(jù)交換。而數(shù)據(jù)交換的關(guān)鍵是降低延遲，以近乎實時——這意味著小于250毫秒——的方式呈獻給用戶。“但比前面3個‘V’更重要的，就是Value，它是大數(shù)據(jù)的最終意義——獲得洞察力和價值。”張亞勤說，大數(shù)據(jù)的崛起，正是在人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的迅速發(fā)展驅(qū)動下，呈現(xiàn)這么一個過程：將信號轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析為信息，將信息提煉為知識，以知識促成決策和行動。

目前，云計算已經(jīng)普及并成為IT行業(yè)主流技術(shù)，其實質(zhì)是在計算量越來越大、數(shù)據(jù)越來越多、越來越動態(tài)、越來越實時的需求背景下被催生出來的一種基礎(chǔ)架構(gòu)和商業(yè)模式。個人用戶將文檔、照片、視頻、游戲存檔記錄上傳至“云”中永久保存，企業(yè)客戶根據(jù)自身需求，可以搭建自己的“私有云”，或托管、或租用“公有云”上的IT資源與服務(wù)，這些都已不是新鮮事。可以說，云是一棵掛滿了大數(shù)據(jù)的蘋果樹。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，正在引發(fā)全球范圍內(nèi)深刻的技術(shù)與商業(yè)變革。在技術(shù)上，大數(shù)據(jù)使從數(shù)據(jù)當中提取信息的常規(guī)方式發(fā)生了變化。“在技術(shù)領(lǐng)域，以往更多是依靠模型的方法，現(xiàn)在我們可以借用規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)，用基于統(tǒng)計的方法，有望使語音識別、機器翻譯這些技術(shù)領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)時代取得新的進展。”張亞勤說。