來源：ST社區

繼互聯網、物聯網、云計算之后，大數據已經成為當今信息技術領域的發展熱點。大數據在帶來“大”價值的同時，也存在“大”安全問題。大數據的基本特征對計算設施、存儲、網絡、信息資源等提出了更高的安全要求，傳統的信息安全手段和管理機制已經跟不上大數據時代的信息安全形勢發展。要知道如何應對，首先應當了解大數據安全有哪些含義和特點才能更好對癥下藥。科多大數據為你帶來詳細解釋。大數據培訓就選成都科多大數據哦。

大數據安全包括2個層面的含義:保障大數據安全和大數據技術用于安全。前者是指保障大數據計算過程、數據形態、應用價值的處理技術，涉及大數據自身安全問題;后者是利用大數據技術提升信息系統安全效能和能力的方法，涉及如何解決信息系統安全問題。大數據安全與自主可控相互促進、相互影響，美國“棱鏡門”事件讓我們警醒，只有自主可控才是解決大數據安全的根本出路。我國信息技術自主可控程度和安全管理處于較低水平，各行各業數據信息平臺存在大量安全隱患。因此，我們必須加強大數據戰略規劃和安全體系建設，構建中國特色自主可控的技術路線，打造具有自主知識產權的軟硬件產業鏈，強化大數據技術在信息安全領域的應用，以筑起大數據時代國家安全的銅墻鐵壁。

大數據安全的新特點

當前，隨著數據的進一步集中和數據量的增大，傳統的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全要求，對大數據進行安全防護變得更加困難，數據的分布式處理也加大了數據泄露的風險。

(1)云計算設施為數據竊密創造條件，安全威脅將持續加大。

隨著大數據、云計算技術的發展和應用，越來越多的大數據出現在云端，而大數據在云端的集中存儲處理，使得安全保密風險也向云端集中，一旦云端服務器違規外聯或被攻擊，海量信息可在瞬間被集中竊取。

(2)大數據成為網絡攻擊的重點目標，加大了信息泄露風險。

大數據的“大”，體現在數據被不斷地處理和利用后，其價值會越來越大，正因為如此，大數據更易成為攻擊者重點關注的大目標，從而意味著大風險。美國“棱鏡門”事件顯示，美國通過云計算和大數據技術，利用收集的公開數據并進行分析所獲得的開源情報占其情報總量的80%~90%，凸顯了大數據時代信息泄露風險不斷加劇。

(3)大數據成為高級可持續威脅(APT)攻擊載體，應用于網絡攻擊手段。

數據挖掘和數據分析等大數據技術可以被攻擊者用來發起高級可持續威脅攻擊。攻擊者將APT攻擊代碼隱藏在大數據中，利用大數據發起僵尸網絡攻擊，能夠同時控制大量傀儡機并發起攻擊，使得攻擊更加精準，從而嚴重威脅網絡安全。

大數據的新特征對信息基礎設施、存儲、網絡、信息資源等提出了更高的安全要求。在大數據應用的整個過程，需要關注傳輸數據的機密性保護，采用大數據存儲的隱私保護、備份技術，研究關系型/非關系型數據庫的大數據挖掘安全機制以及關注大數據發布審計技術;此外，針對APT攻擊的防御技術也是需要研究的重點。當前，有關大數據安全的研究和實踐已經逐步展開，包括科研機構、政府組織、企事業單位、安全廠商等在內的各方力量，正在積極推動與大數據安全相關的標準制定和產品研發，以便為大數據的大規模應用奠定更加安全和堅實的基礎。

大數據安全已經引發國際新一輪的技術競賽，是信息安全領域新的技術增長極。國際上，美國等發達國家已率先啟動大數據安全技術研究和應用，我們在大數據安全領域面臨新的挑戰。技術上的自主可控是大數據安全工作的根本出路，一起來參與大數據培訓學習，掌握大數據技術，為祖國建設添磚加瓦吧！

審核編輯黃昊宇