電子發燒友網綜合報道,據韓媒報道,英偉達已取消其第一代 SOCAMM內存模塊的推廣,并將開發重點轉向名為SOCAMM2的新版本。
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不久前,英偉達曾表示計劃今年為其AI產品部署60-80萬個SOCAMM 內存模塊,但據稱隨后發現了技術問題,項目兩次擱置,并未能下達任何實際的大規模訂單。目前開發重點已經轉移到SOCAMM 2,英偉達已開始與三星電子、SK 海力士和美光合作對 SOCAMM 2進行樣品測試。
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SOCAMM技術定位為面向AI服務器的新型高帶寬、低功耗內存解決方案,其設計目標是在提供與HBM(高帶寬內存)相近性能的同時,有效降低成本。通過將LPDRAM與壓縮連接內存模塊 (CAMM) 搭配使用,以革命性的全新外形尺寸提供卓越的性能和能效,相比傳統的DDR5 RDIMM 配置更節省空間,且功耗低三分之一。
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此前,英偉達在產品文檔中已明確列入SOCAMM相關信息,其中GB300 NVL72規格表顯示,該產品可支持最高18TB基于LPDDR5X的SOCAMM,帶寬可達14.3 TB/s。但由于英偉達 GB300 "Blackwell Ultra" 的主板設計變動,SOCAMM 模組不會立即進入商業化,但該技術仍有望成為 Vera Rubin 平臺的一部分,為 Vera CPU 提供更靈活、更易維護的非板載內存選擇。
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低功耗內存模組在數據中心的重要性
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到2028 年預計美國數據中心和 AI 的用電量將增加兩倍,從而推動美國能源需求極速增長。2023 年,美國數據中心所消耗的電力估計為 176 太瓦時 (TWh)。根據相關預測,到 2028 年這一數字可能會升至 580 TWh,占全美總用電量的 12%1。短短五年內,能源消耗將增加 2.3 倍。隨著 AI 技術迅速興起,數據中心面臨著持續挑戰在于如何在提供海量算力的同時降低能耗。
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這一預期增長主要受到 AI 和其他數據密集型應用大量涌現的推動,為應對美國和全球數據中心基礎設施日益增長的能源需求,先進的節能型硬件技術至關重要。通過開發和采用創新型低功耗內存架構,數據中心可以獲得顯著的性能提升,同時比傳統 DDR5 內存消耗更少的能源。
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以美光 LPDDR5X 為例,其采用創新設計,旨在提供更高的速度和性能,同時降低能源消耗。與 DDR5 等傳統內存技術相比,低功耗內存的工作電壓更低,通過降低功耗、減少產生的熱量、優化的節能型電路設計實現能源效率的提高。
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對 AI 數據中心而言,節能和能效提升是一項持續挑戰。以 Llama3 70B 在大型客戶支持環境中運行推理任務為例。系統需要使用單個GPU 來管理復雜的 AI 交互,同時實時處理數以千計的各種客戶查詢。采用低功耗內存后,這種計算密集型工作負載的能耗呈現出顯著降低的情況。
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美光對 LPDDR5X 內存(通過 NVLink 與 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 連接)和傳統 DDR5 內存(在 x86 系統上通過 PCIe 與 Hopper GPU 連接)進行了對比測試,結果表明,LPDDR5X 內存可實現至關重要的性能提升。在使用 Meta Llama3 70B 測試推理性能時,低功耗內存系統相比傳統內存的表現,推理吞吐量提高 4 倍,延遲降低近 80%,能耗降低 73%。
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圖源:美光科技
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隨著 AI 的發展,對數據中心內部計算和內存的需求越來越高,類似 LPDDR5X 之類的先進內存技術正在助力數據中心實現可持續計算,使數據中心的運營更有效率。低功耗內存可加速推理等 AI 任務的性能,同時減少用電量,使數據中心能以更低成本完成更多工作。低功耗內存的使用實踐表明,未來的 AI 應用可以是節能型應用。
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SOCAMM 2或將支持LPDDR6內存規格
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從技術上講,SOCAMM 2擁有與SOCAMM 1相同的694個輸入/輸出(I/O)端口,其數據傳輸速度高達9,600 MT/s,高于SOCAMM 1的8,533 MT/s。該版本還有望支持LPDDR6內存規格,不過這一功能尚未得到相關供應商的正式確認,技術細節仍待后續披露。
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目前,英偉達已啟動SOCAMM2的樣品測試工作,全球三大主要內存供應商均參與其中,為技術落地與后續量產奠定基礎??紤]到質量評估周期,SOCAMM 2預計將于明年初開始量產。
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今年6月,SK海力士展示了一系列可提升AI服務器性能并降低能耗的服務器DRAM模塊和企業級固態硬盤(eSSD)產品。其中服務器DRAM模塊包括:搭載8Gb/s(每秒8千兆位)速率DRAM的64GB-256GB容量RDIMM產品;搭載12.8Gb/s速率DRAM的96GB-256GB容量MRDIMM產品;以及搭載7.5Gb/s速率LPDDR5X的128GB容量SOCAMM等。
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圖源:SK海力士
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三星電子公布了基于 LPDDR DRAM 的服務器內存模塊 SOCAMM2。該設計采用單面四顆粒焊盤、三固定螺絲孔結構,位寬達128bit,外形更為緊湊規整,利于服務器批量安裝與散熱,有望用于Vera Rubin平臺。
另消息稱,美光正在考慮采用下一代低功耗內存LPDDR6設計SOCAMM 2。
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美光SOCAMM是首款采用 LPDDR5X 數據中心級模塊化外形規格的產品,旨在成為 AI 數據中心的旗艦級內存解決方案。低功耗 DRAM 與壓縮附加內存模塊 (CAMM2) 相結合,以革命性的外形規格提供優異性能和功耗,比傳統 SODIMM 配置節省更多空間。
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圖源:美光科技
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而近日,江波龍也正式發布了基于 LPDDR5 (x) DRAM Die 的創新型企業級內存模組產品 SOCAMM2,提供 64~256GB 的單條容量和 8533MT/s 的傳輸速率。
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江波龍表示 SOCAMM2 基于LPDDR5/5x 顆粒和 CAMM 模塊化設計,采用 4-N-4 HDI 超高密度互連疊層結構;其相較 LPCAMM2 去除了頂部凸出的梯形結構,進一步降低了整體高度,更適合服務器的安裝環境和液體冷卻系統。
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SOCAMM2 相較 DDR5 RDIMM速率提升約33%、面積占用減少約 70%、功耗降低約 67.5%,同容量帶寬達標準 RDIMM 的 2.5 倍,主要面向 HPC 高性能計算、通用服務器、AI 集群服務器、AI 訓練 / 推理、智能輔助駕駛和工業邊緣網關等應用場景。
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不久前,英偉達曾表示計劃今年為其AI產品部署60-80萬個SOCAMM 內存模塊,但據稱隨后發現了技術問題,項目兩次擱置,并未能下達任何實際的大規模訂單。目前開發重點已經轉移到SOCAMM 2,英偉達已開始與三星電子、SK 海力士和美光合作對 SOCAMM 2進行樣品測試。
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SOCAMM技術定位為面向AI服務器的新型高帶寬、低功耗內存解決方案,其設計目標是在提供與HBM(高帶寬內存)相近性能的同時,有效降低成本。通過將LPDRAM與壓縮連接內存模塊 (CAMM) 搭配使用,以革命性的全新外形尺寸提供卓越的性能和能效,相比傳統的DDR5 RDIMM 配置更節省空間,且功耗低三分之一。
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此前,英偉達在產品文檔中已明確列入SOCAMM相關信息,其中GB300 NVL72規格表顯示,該產品可支持最高18TB基于LPDDR5X的SOCAMM,帶寬可達14.3 TB/s。但由于英偉達 GB300 "Blackwell Ultra" 的主板設計變動,SOCAMM 模組不會立即進入商業化,但該技術仍有望成為 Vera Rubin 平臺的一部分,為 Vera CPU 提供更靈活、更易維護的非板載內存選擇。
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低功耗內存模組在數據中心的重要性
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到2028 年預計美國數據中心和 AI 的用電量將增加兩倍,從而推動美國能源需求極速增長。2023 年,美國數據中心所消耗的電力估計為 176 太瓦時 (TWh)。根據相關預測,到 2028 年這一數字可能會升至 580 TWh,占全美總用電量的 12%1。短短五年內,能源消耗將增加 2.3 倍。隨著 AI 技術迅速興起,數據中心面臨著持續挑戰在于如何在提供海量算力的同時降低能耗。
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這一預期增長主要受到 AI 和其他數據密集型應用大量涌現的推動,為應對美國和全球數據中心基礎設施日益增長的能源需求,先進的節能型硬件技術至關重要。通過開發和采用創新型低功耗內存架構,數據中心可以獲得顯著的性能提升,同時比傳統 DDR5 內存消耗更少的能源。
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以美光 LPDDR5X 為例,其采用創新設計,旨在提供更高的速度和性能,同時降低能源消耗。與 DDR5 等傳統內存技術相比,低功耗內存的工作電壓更低,通過降低功耗、減少產生的熱量、優化的節能型電路設計實現能源效率的提高。
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對 AI 數據中心而言,節能和能效提升是一項持續挑戰。以 Llama3 70B 在大型客戶支持環境中運行推理任務為例。系統需要使用單個GPU 來管理復雜的 AI 交互,同時實時處理數以千計的各種客戶查詢。采用低功耗內存后,這種計算密集型工作負載的能耗呈現出顯著降低的情況。
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美光對 LPDDR5X 內存(通過 NVLink 與 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 連接)和傳統 DDR5 內存(在 x86 系統上通過 PCIe 與 Hopper GPU 連接)進行了對比測試,結果表明,LPDDR5X 內存可實現至關重要的性能提升。在使用 Meta Llama3 70B 測試推理性能時,低功耗內存系統相比傳統內存的表現,推理吞吐量提高 4 倍,延遲降低近 80%,能耗降低 73%。
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圖源:美光科技
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隨著 AI 的發展,對數據中心內部計算和內存的需求越來越高,類似 LPDDR5X 之類的先進內存技術正在助力數據中心實現可持續計算,使數據中心的運營更有效率。低功耗內存可加速推理等 AI 任務的性能,同時減少用電量,使數據中心能以更低成本完成更多工作。低功耗內存的使用實踐表明,未來的 AI 應用可以是節能型應用。
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SOCAMM 2或將支持LPDDR6內存規格
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從技術上講,SOCAMM 2擁有與SOCAMM 1相同的694個輸入/輸出(I/O)端口,其數據傳輸速度高達9,600 MT/s,高于SOCAMM 1的8,533 MT/s。該版本還有望支持LPDDR6內存規格,不過這一功能尚未得到相關供應商的正式確認,技術細節仍待后續披露。
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目前,英偉達已啟動SOCAMM2的樣品測試工作,全球三大主要內存供應商均參與其中,為技術落地與后續量產奠定基礎??紤]到質量評估周期,SOCAMM 2預計將于明年初開始量產。
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今年6月,SK海力士展示了一系列可提升AI服務器性能并降低能耗的服務器DRAM模塊和企業級固態硬盤(eSSD)產品。其中服務器DRAM模塊包括:搭載8Gb/s(每秒8千兆位)速率DRAM的64GB-256GB容量RDIMM產品;搭載12.8Gb/s速率DRAM的96GB-256GB容量MRDIMM產品;以及搭載7.5Gb/s速率LPDDR5X的128GB容量SOCAMM等。
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?圖源:SK海力士
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三星電子公布了基于 LPDDR DRAM 的服務器內存模塊 SOCAMM2。該設計采用單面四顆粒焊盤、三固定螺絲孔結構,位寬達128bit,外形更為緊湊規整,利于服務器批量安裝與散熱,有望用于Vera Rubin平臺。
另消息稱,美光正在考慮采用下一代低功耗內存LPDDR6設計SOCAMM 2。
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美光SOCAMM是首款采用 LPDDR5X 數據中心級模塊化外形規格的產品,旨在成為 AI 數據中心的旗艦級內存解決方案。低功耗 DRAM 與壓縮附加內存模塊 (CAMM2) 相結合,以革命性的外形規格提供優異性能和功耗,比傳統 SODIMM 配置節省更多空間。
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?圖源:美光科技
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而近日,江波龍也正式發布了基于 LPDDR5 (x) DRAM Die 的創新型企業級內存模組產品 SOCAMM2,提供 64~256GB 的單條容量和 8533MT/s 的傳輸速率。
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江波龍表示 SOCAMM2 基于LPDDR5/5x 顆粒和 CAMM 模塊化設計,采用 4-N-4 HDI 超高密度互連疊層結構;其相較 LPCAMM2 去除了頂部凸出的梯形結構,進一步降低了整體高度,更適合服務器的安裝環境和液體冷卻系統。
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SOCAMM2 相較 DDR5 RDIMM速率提升約33%、面積占用減少約 70%、功耗降低約 67.5%,同容量帶寬達標準 RDIMM 的 2.5 倍,主要面向 HPC 高性能計算、通用服務器、AI 集群服務器、AI 訓練 / 推理、智能輔助駕駛和工業邊緣網關等應用場景。
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