電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道，據(jù)韓媒報(bào)道，英偉達(dá)已取消其第一代 SOCAMM內(nèi)存模塊的推廣，并將開(kāi)發(fā)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向名為SOCAMM2的新版本。
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不久前，英偉達(dá)曾表示計(jì)劃今年為其AI產(chǎn)品部署60-80萬(wàn)個(gè)SOCAMM 內(nèi)存模塊，但據(jù)稱隨后發(fā)現(xiàn)了技術(shù)問(wèn)題，項(xiàng)目?jī)纱螖R置，并未能下達(dá)任何實(shí)際的大規(guī)模訂單。目前開(kāi)發(fā)重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到SOCAMM 2，英偉達(dá)已開(kāi)始與三星電子、SK 海力士和美光合作對(duì) SOCAMM 2進(jìn)行樣品測(cè)試。
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SOCAMM技術(shù)定位為面向AI服務(wù)器的新型高帶寬、低功耗內(nèi)存解決方案，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是在提供與HBM（高帶寬內(nèi)存）相近性能的同時(shí)，有效降低成本。通過(guò)將LPDRAM與壓縮連接內(nèi)存模塊 (CAMM) 搭配使用，以革命性的全新外形尺寸提供卓越的性能和能效，相比傳統(tǒng)的DDR5 RDIMM 配置更節(jié)省空間，且功耗低三分之一。
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此前，英偉達(dá)在產(chǎn)品文檔中已明確列入SOCAMM相關(guān)信息，其中GB300 NVL72規(guī)格表顯示，該產(chǎn)品可支持最高18TB基于LPDDR5X的SOCAMM，帶寬可達(dá)14.3 TB/s。但由于英偉達(dá) GB300 "Blackwell Ultra" 的主板設(shè)計(jì)變動(dòng)，SOCAMM 模組不會(huì)立即進(jìn)入商業(yè)化，但該技術(shù)仍有望成為 Vera Rubin 平臺(tái)的一部分，為 Vera CPU 提供更靈活、更易維護(hù)的非板載內(nèi)存選擇。
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低功耗內(nèi)存模組在數(shù)據(jù)中心的重要性
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到2028 年預(yù)計(jì)美國(guó)數(shù)據(jù)中心和 AI 的用電量將增加兩倍，從而推動(dòng)美國(guó)能源需求極速增長(zhǎng)。2023 年，美國(guó)數(shù)據(jù)中心所消耗的電力估計(jì)為 176 太瓦時(shí) (TWh)。根據(jù)相關(guān)預(yù)測(cè)，到 2028 年這一數(shù)字可能會(huì)升至 580 TWh，占全美總用電量的 12%1。短短五年內(nèi)，能源消耗將增加 2.3 倍。隨著 AI 技術(shù)迅速興起，數(shù)據(jù)中心面臨著持續(xù)挑戰(zhàn)在于如何在提供海量算力的同時(shí)降低能耗。
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這一預(yù)期增長(zhǎng)主要受到 AI 和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用大量涌現(xiàn)的推動(dòng)，為應(yīng)對(duì)美國(guó)和全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施日益增長(zhǎng)的能源需求，先進(jìn)的節(jié)能型硬件技術(shù)至關(guān)重要。通過(guò)開(kāi)發(fā)和采用創(chuàng)新型低功耗內(nèi)存架構(gòu)，數(shù)據(jù)中心可以獲得顯著的性能提升，同時(shí)比傳統(tǒng) DDR5 內(nèi)存消耗更少的能源。
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以美光 LPDDR5X 為例，其采用創(chuàng)新設(shè)計(jì)，旨在提供更高的速度和性能，同時(shí)降低能源消耗。與 DDR5 等傳統(tǒng)內(nèi)存技術(shù)相比，低功耗內(nèi)存的工作電壓更低，通過(guò)降低功耗、減少產(chǎn)生的熱量、優(yōu)化的節(jié)能型電路設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)能源效率的提高。
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對(duì) AI 數(shù)據(jù)中心而言，節(jié)能和能效提升是一項(xiàng)持續(xù)挑戰(zhàn)。以 Llama3 70B 在大型客戶支持環(huán)境中運(yùn)行推理任務(wù)為例。系統(tǒng)需要使用單個(gè)GPU 來(lái)管理復(fù)雜的 AI 交互，同時(shí)實(shí)時(shí)處理數(shù)以千計(jì)的各種客戶查詢。采用低功耗內(nèi)存后，這種計(jì)算密集型工作負(fù)載的能耗呈現(xiàn)出顯著降低的情況。
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美光對(duì) LPDDR5X 內(nèi)存（通過(guò) NVLink 與 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 連接）和傳統(tǒng) DDR5 內(nèi)存（在 x86 系統(tǒng)上通過(guò) PCIe 與 Hopper GPU 連接）進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試，結(jié)果表明，LPDDR5X 內(nèi)存可實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要的性能提升。在使用 Meta Llama3 70B 測(cè)試推理性能時(shí)，低功耗內(nèi)存系統(tǒng)相比傳統(tǒng)內(nèi)存的表現(xiàn)，推理吞吐量提高 4 倍，延遲降低近 80%，能耗降低 73%。
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圖源：美光科技
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隨著 AI 的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部計(jì)算和內(nèi)存的需求越來(lái)越高，類似 LPDDR5X 之類的先進(jìn)內(nèi)存技術(shù)正在助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)可持續(xù)計(jì)算，使數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)更有效率。低功耗內(nèi)存可加速推理等 AI 任務(wù)的性能，同時(shí)減少用電量，使數(shù)據(jù)中心能以更低成本完成更多工作。低功耗內(nèi)存的使用實(shí)踐表明，未來(lái)的 AI 應(yīng)用可以是節(jié)能型應(yīng)用。
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SOCAMM 2或?qū)⒅С諰PDDR6內(nèi)存規(guī)格
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從技術(shù)上講，SOCAMM 2擁有與SOCAMM 1相同的694個(gè)輸入/輸出（I/O）端口，其數(shù)據(jù)傳輸速度高達(dá)9,600 MT/s，高于SOCAMM 1的8,533 MT/s。該版本還有望支持LPDDR6內(nèi)存規(guī)格，不過(guò)這一功能尚未得到相關(guān)供應(yīng)商的正式確認(rèn)，技術(shù)細(xì)節(jié)仍待后續(xù)披露。
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目前，英偉達(dá)已啟動(dòng)SOCAMM2的樣品測(cè)試工作，全球三大主要內(nèi)存供應(yīng)商均參與其中，為技術(shù)落地與后續(xù)量產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。考慮到質(zhì)量評(píng)估周期，SOCAMM 2預(yù)計(jì)將于明年初開(kāi)始量產(chǎn)。
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今年6月，SK海力士展示了一系列可提升AI服務(wù)器性能并降低能耗的服務(wù)器DRAM模塊和企業(yè)級(jí)固態(tài)硬盤（eSSD）產(chǎn)品。其中服務(wù)器DRAM模塊包括：搭載8Gb/s（每秒8千兆位）速率DRAM的64GB-256GB容量RDIMM產(chǎn)品；搭載12.8Gb/s速率DRAM的96GB-256GB容量MRDIMM產(chǎn)品；以及搭載7.5Gb/s速率LPDDR5X的128GB容量SOCAMM等。
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圖源：SK海力士
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三星電子公布了基于 LPDDR DRAM 的服務(wù)器內(nèi)存模塊 SOCAMM2。該設(shè)計(jì)采用單面四顆粒焊盤、三固定螺絲孔結(jié)構(gòu)，位寬達(dá)128bit，外形更為緊湊規(guī)整，利于服務(wù)器批量安裝與散熱，有望用于Vera Rubin平臺(tái)。
另消息稱，美光正在考慮采用下一代低功耗內(nèi)存LPDDR6設(shè)計(jì)SOCAMM 2。
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美光SOCAMM是首款采用 LPDDR5X 數(shù)據(jù)中心級(jí)模塊化外形規(guī)格的產(chǎn)品，旨在成為 AI 數(shù)據(jù)中心的旗艦級(jí)內(nèi)存解決方案。低功耗 DRAM 與壓縮附加內(nèi)存模塊 (CAMM2) 相結(jié)合，以革命性的外形規(guī)格提供優(yōu)異性能和功耗，比傳統(tǒng) SODIMM 配置節(jié)省更多空間。
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圖源：美光科技
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而近日，江波龍也正式發(fā)布了基于 LPDDR5 (x) DRAM Die 的創(chuàng)新型企業(yè)級(jí)內(nèi)存模組產(chǎn)品 SOCAMM2，提供 64~256GB 的單條容量和 8533MT/s 的傳輸速率。
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江波龍表示 SOCAMM2 基于LPDDR5/5x 顆粒和 CAMM 模塊化設(shè)計(jì)，采用 4-N-4 HDI 超高密度互連疊層結(jié)構(gòu)；其相較 LPCAMM2 去除了頂部凸出的梯形結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步降低了整體高度，更適合服務(wù)器的安裝環(huán)境和液體冷卻系統(tǒng)。
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SOCAMM2 相較 DDR5 RDIMM速率提升約33%、面積占用減少約 70%、功耗降低約 67.5%，同容量帶寬達(dá)標(biāo)準(zhǔn) RDIMM 的 2.5 倍，主要面向 HPC 高性能計(jì)算、通用服務(wù)器、AI 集群服務(wù)器、AI 訓(xùn)練 / 推理、智能輔助駕駛和工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)等應(yīng)用場(chǎng)景。