今天，蓄勢兩年的依圖科技在上海中心舉辦了發布會。以“極智·求索”為主題，依圖科技攜自研云端視覺推理AI芯片questcoreTM，以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業解決方案亮相。一直少在公眾面前露面的依圖科技聯合創始人兼CEO朱瓏也首次公開演講，為我們帶來了高密度的新品發布。

算法即芯片時代來臨，依圖芯片視覺推理能力超越英偉達

“對于有能力做芯片的企業來說，最困難的事情并不是技術上的突破，而是決定我們要做什么樣的芯片”，談到questcore?芯片的開發，朱瓏露出了追憶的表情。

芯片本身的開發周期就很長，再加上相配套的軟硬件開發，周期一般會達到二到三年。這對于芯片的制造商提出了非常大的挑戰。黃教主多年前的那句“We have all in deep learning”猶在耳畔，而特斯拉在上個月發布FSD的成功也驗證了三年前守在工廠等特斯拉汽車出廠的Musk賭對了。

半導體行業幾十年來依靠著摩爾定律的奇跡一直穩步推進著人類的計算文明。但現在，摩爾定律已瀕臨終點，單位面積晶體管數量的提升終將觸及物理極限。

世界性的創新需要世界級的命題。當我們無法再通過摩爾定律得到算力提升時，朱瓏博士在演講中表示，摩爾定律的終結和人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。“只有能找對問題，找對場景，用對算法，并為此定制芯片，才有可能做到極致性價比。”

世界首場插電芯片發布會

芯片的發布一般受限于尚不開發完全的軟件設施，很難進行現場演示，但基于獨特的軟硬件聯合開發迭代理念，依圖給觀眾們帶來了一場別開生面的現場插電演示。

在發布會上，依圖自研的云端AI芯片questcore?正式亮相，依圖科技首席創新官呂昊博士手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當的依圖原子服務器，成功帶動200路攝像頭同時完成了實時智能視頻分析任務。

演示同時證明，依圖所用一臺服務器提供的算力與 8 張英偉達P4卡服務器相當，而體積僅為后者的一半，功耗不到20%。

在進行視頻解析時，1臺依圖原子服務器（搭載4核 questcore?芯片，除此之外無需其他配置），與8卡英偉達T4服務器（含雙核英特爾 x86 CPU）對比，單路視頻解析功耗僅為后者的 20%，與8卡英偉達P4 服務器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為后者的10%。

未來：一萬路智能視頻解析成為標配

依圖開發的算力高度密集的產品使得城市單條主干道或者一整個小型園區所需的智能終端設備，只需要小小一臺單手可持的服務器便能驅動，為智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大規模AI行業應用的落地和普及奠定了堅實的基礎。

數據中心應該讓客戶“建得起、用得省、算得準”。使用依圖 questcore?構建的視頻解析系統，將原本需要 16 臺機柜的方案壓縮到 1 臺，使整體建設費用投入減少 50%，運維成本降低 80%。不僅如此，依圖原子服務器能夠直接在云端升級系統，不需要大規模購買或者更新已有的攝像頭、傳感器等終端設備，大幅提高了現有基礎設施的利用率。

雖然其具體應用場景和落地狀況尚不十分明了，即便在發布會隨后的群訪中，呂昊博士對于依圖的商業布局也仍然守口如瓶。但依圖questcore? 的推出，確實某種程度上證明了中國在AI芯片領域完全有能力制造出世界級的產品。在沒有先例可循的人工智能時代，中國AI創企也許能夠與世界巨頭站在同一條起跑線上，領跑新的時代。

在發布會的最后，朱瓏深情的說道：“科技進步極大降低了創新所需的經濟門檻，但是偉大所需的精神門檻——勇氣，從沒有降低過。”