“以貌取人”司空見慣人臉識別新應用還有這四種：

刷臉開蓋垃圾分類用上人臉識別

隨著垃圾分類的推行，北京一小區引入了人臉識別系統，在小區的16個點位安置了26組設備，在智能設備投入使用前，社區和物業到各戶進行人像信息采集。被錄入人像采集系統的居民，只要走到垃圾柜的攝像頭前，投放口就會自動開啟。投入使用后，居民扔垃圾前需要刷臉，系統識別無誤后打開分類投放口，并且這套系統帶有積分制度，根據所投垃圾對投放人進行積分。

人臉識別檢測性別

據悉，目前大部分人臉識別都是通過面部特征來分辨用戶的性別，也就是說，長得清秀一點的男生留長發就無法辨別了。2018年，國外一家研究機構研制出了可以通過笑容來分辨男女的人工智能，準確度大大提高。負責這一項目的是HassanUgail教授說道：“有趣的是，女性認為自己的笑容更有表現力，而且我們的研究已經證實了這一點，女性有面積更廣泛的笑容，嘴唇擴大的面積遠遠超過男性”也就是說這個程序可以根據男人和女人在微笑時的細微面部特征，就可以準確的分析出用戶的性別。

德國科研機構用面部識別技術監測駕駛員生命體征

FZI信息技術研究中心是一家來自德國的科研機構，研發出一個基于攝像頭打造的人臉識別系統，該系統可以實時監測司機在駕駛過程中的生命體征。它使用了嵌入式以及傳感器技術，能夠在行車過程中監測駕駛員的生命體征數據。車內的一個攝像頭可以監測駕駛員的心率、眨眼頻率、頭部姿勢以及當前情緒等因素，從而對駕駛員的狀態進行持續評估。FZI研究人員迪蒙·布拉切（TimonBl？cher）表示：“使用這種方法，我們能夠持續監測駕駛員的綜合狀態。這樣一來，我們就可以改善駕駛員和車輛之間的互動。”不過，該系統目前還處于原型階段。

杭州靈隱景區試點“刷臉”上廁所

走進杭州靈隱景區的廁所，就能看到右手邊的墻上有一只長方形的黃黑色機器。站在它的面前，它會對你說，“請站在黃色識別區域內。”等你的臉在機器的屏幕里出現，并由綠色框框識別成功，機器的下面就會緩緩“吐”出一截紙來，大約是卷筒紙的6~7格，整個過程不過三秒鐘。據西湖風景名勝區市政市容環衛管理中心房管綜合科科長張義稱，人臉識別廁紙機只是試點，初衷是為了倡導大家節約用紙，避免廁紙被整卷卷走的浪費。

結語：目前人臉識別已經被廣泛應用于教育、金融、交通、政務等領域，在高考、安檢、移動支付、金融取款、政務查詢、案件協助、智慧城市建設等方面展現出了巨大的價值。未來隨著技術的愈發成熟和完善，相關問題的不斷攻克與解決，“刷臉”有望迎來更加迅猛的發展和應用。不過，隨著人臉識別不斷在各個新領域中使用，也需警惕技術濫用問題。