MEMS是一項革命性的新技術，它將微型機構、控制電路、接口和電源等集成于一塊或多塊芯片上，大大提高了傳感器性能的同時降低了成本，是一項關系到國家的科技發展、經濟繁榮和國防安全的關鍵技術。

而基于MEMS技術生產出來的MEMS傳感器，有著智能化、微型化、集成化、成本低、效能高、可大批量生產等優點，現已逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，被廣泛應用于消費電子、汽車制造、物聯網、航空航天、醫藥化工等領域。

因此，MEMS傳感器的前景備受看好，麥姆斯咨詢預測，2023年MEMS傳感器和執行器全球市場將高達820億美元！全球廠商紛紛入場布局，搶吃數百億MEMS傳感器市場蛋糕．．．．．．

博世為首，外商壟斷MEMS傳感器市場

據HIS Automotive統計，2017年全球MEMS前三大供應商（博世、森薩塔、恩智浦）共占據了57％的市場份額。其中博世占據鰲頭，市占率達到33．62 ％，森薩塔市占率達到12．34 ％，恩智浦市占率則達到11．91％。其他廠商也占據一些市場，但前8全是國外廠商。

2017年全球MEMS主要供應商市場份額

資料來源：公開資料，國元證券研究中心

可以發現，MEMS傳感器市場已被以博世為首的外商所壟斷，且市場集中度較高。相比之下，中國MEMS產業起步晚，全球第一塊MEMS傳感器于1980年就已推出，距今已接近40年 了，但我國MEMS產業至今發展也不過10年左右，尚處于起步階段，具有一定知名度和出貨量的本土MEMS企業更是屈指可數，占領MEMS傳感器市場份額也較少。

同時，因為MEMS 傳感器的高研發難度及其制造工藝的復雜性，形成了行業壁壘，加上國外MEMS傳感器大廠具有產品線廣、技術領先、客戶眾多的優勢，所以國內MEMS傳感器廠商難以突圍。

因此，想要做大一個MEMS公司是很難的，不僅前期需要大量的資金開發技術，后期還需要利用系統資源進行產品集成提升盈利能力。例如博世公司MEMS產品營業收入只占營業收入的1．2％；博世MEMS產品能夠做到全球第一，主要得益于MEMS產品在TPMS、電子穩定控制（ESC）等領域的應用，這離不開博世公司全球第一大汽車技術供應商對MEMS系統性的支持。

國內廠商積極布局MEMS傳感器，減少進口依賴

近幾年，中國MEMS市場增速均高于全球市場增長水平。一方面，由于中國3C產品以及汽車電子產品持續保持較快增長勢頭，加之全球電子整機產業持續向中國的轉移，從而使得MEMS需求不斷釋放，中國MEMS市場因此呈現良好發展態勢；另一方面，中國汽車工業的增長也推動了壓力傳感器、微機械陀螺儀等MEMS主力產品市場的增長。預測到2020年，在物聯網熱潮的推動下，中國MEMS市場有望突破700億元。

但多年來，國內MEMS傳感器嚴重依賴進口，中高檔傳感器幾乎100％從國外進口。旺盛的市場需求與相對薄弱的產業形成反差，催促我國MEMS傳感器產業加速發展，求新突破，以減少進口依賴。

目前，我國的設計、制造、封裝測試廠商已開始積極布局，形成了完整的MEMS產業鏈。

制圖：全球物聯網觀察

其中設計產業主要分布在環渤海和長三角地區，制造線主要集中在北京、上海、無錫、杭州、蘇州、淄博等城市。

來源：賽迪顧問

由于我國MEMS產業起步較晚，所以我國的MEMS傳感器產品多處于技術相對成熟、市場格局相對穩定的傳統MEMS應用領域——國內三大主流的MEMS傳感器MEMS壓力傳感器、MEMS麥克風和慣性MEMS傳感器上面。

我國部分MEMS傳感器廠商

來源：網絡公開信息，制圖：傳感器專家網

除了上面列舉的已經發展到一定程度并取得了一定的成績的傳感器廠商，國內還有很多傳感器廠商也在致力于MEMS傳感器的生產研發，比如士蘭微、明皜傳感、無錫芯奧微、昆山雙橋、蘇州敏芯微等等。另外，在汽車領域，國內自主品牌如美泰科技、美新半導體、保隆科技等均公開了其未來在MEMS傳感器方面的產能規劃。美泰科技壓力類傳感器年產量突破100萬只；保隆科技拿到多家車企傳感器項目，投資3．9億元用于車用傳感器；華工科技緊跟汽車電動化浪潮，重點發展新能源汽車PTC加熱器，PM2．5傳感器等戰略產品；等等。

國內廠商MEMS傳感器產能規劃

來源：各公司官網，國元證券研究中心

經過多年發展，我國已是世界最大的電子產品生產基地，消耗了全球四分之一的MEMS器件，但因我國MEMS傳感器產業長期處于產業鏈中下游，國內MEMS廠商有自己核心技術的不多，很多都是代工廠商，而要想在未來MEMS傳感器市場上站穩腳跟，需要努力的地方還有很多。

結語

盡管MEMS傳感器市場目前大部分被國外大廠商所占據，但MEMS屬于新興技術，正在發展中，所以一切未成定局。相信在國家大力鼓勵智能制造，支持集成電路產業發展的環境下，經過國內廠商的努力，我國MEMS傳感器產業將會高速發展前進。

同時，未來隨著人工智能與物聯網的發展，MEMS傳感器會被應用到更多智能應用中，讓我們的世界更智能，更美好。