哪位大佬可以詳細(xì)介紹下MEMS技術(shù)到底是什么
2020-11-25 07:23:59
本帖翻譯自IMU（加速度計(jì)和陀螺儀設(shè)備）在嵌入式應(yīng)用中使用的指南。這篇文章主要介紹加速度計(jì)和陀螺儀的數(shù)學(xué)模型和基本算法，以及如何融合這兩者，側(cè)重算法、思想的討論介紹本指南旨在向興趣者介紹慣性MEMS（微機(jī)電系統(tǒng)）傳感器，特別是加速度計(jì)和陀螺儀以及其他整合IMU（慣性測量
2021-08-09 06:46:21
調(diào)度算法是什么？車載操作系統(tǒng)內(nèi)核調(diào)度策略應(yīng)注意哪些問題？
2021-05-13 07:02:11
CPU頻率調(diào)度策略有哪些？
2022-03-10 06:54:31
優(yōu)先級語句(4)、（5）為位圖調(diào)度算法的必要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，下文詳細(xì)展開rt-thread中的線程數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲問題已經(jīng)解決，接下來分析位圖調(diào)度算法實(shí)現(xiàn)。位圖調(diào)度算法調(diào)度算法首先要找出所有線程優(yōu)先級中優(yōu)先級
2022-04-20 11:54:59
我看官方手冊說設(shè)置時configMAX_PRIORITIES不能超過32，有沒有誰試過改成255的或者更大的，小弟改了幾下都不行！還有能問問FreeRTOS的任務(wù)調(diào)度算法和RT_Thread的不一樣，RT_Thread的算法和uCosIII的調(diào)度算法一樣呢？
2020-06-18 09:00:40
都必須對這 11 種請求作出響應(yīng)，即使當(dāng)主機(jī)沒有給設(shè)備分配一個地址或者沒有配置設(shè)備。下面詳細(xì)介紹這 11 種標(biāo)準(zhǔn)請求。（1）Clear_Feature代碼：0x01。功能：主機(jī)要求禁用設(shè)備、接口或者端點(diǎn)上
2018-11-12 09:37:07
U盤存儲并聯(lián)，算法交互輸出
多個U盤并聯(lián)存儲數(shù)據(jù)，并通過算法交互輸出結(jié)果。以下是一個詳細(xì)的設(shè)計(jì)方案：
一、系統(tǒng)架構(gòu)
硬件部分：
U盤模塊：每個U盤模塊負(fù)責(zé)存儲一部分數(shù)據(jù)，并具備基本的讀寫功能
2024-10-28 07:36:00
作者：李建勛 樊曉光 禚真福來源：什么是基于閃存平臺的存儲管理策略？在嵌入式系統(tǒng)中，由于閃存成本低、容量大、非易失、訪問速度高和機(jī)械故障少的優(yōu)勢已逐漸成為最流行的存儲大量數(shù)據(jù)的存儲器。然而，閃存常見
2019-07-31 08:17:49
能夠反映生產(chǎn)線待加工產(chǎn)品的多條加工路徑及其資源約束,還可以對系統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)、各種優(yōu)先級等特性進(jìn)行描述,得到對生產(chǎn)系統(tǒng)更完善更精確的刻畫.通過在遺傳算法編碼中考慮投料策略、工件選設(shè)備規(guī)則、批加工調(diào)度規(guī)則
2010-05-04 08:08:48
USB 接口的高效數(shù)據(jù)加解密系統(tǒng)，采用AES 加密算法。普通IDE 硬盤掛接該系統(tǒng)后 成為安全性極高的加密USB 移動硬盤，其平均數(shù)據(jù)吞吐率接近普通U 盤，達(dá)到10MB/s. 利用MEMS和FPGA設(shè)計(jì)移動硬盤數(shù)據(jù)加解密系統(tǒng)勢在必行，但你們知道具體該如何布局嗎？
2019-07-31 07:40:02
的改造。主要的方法有:對內(nèi)核的改造,如雙內(nèi)核途徑和搶占內(nèi)核途徑,細(xì)化內(nèi)核的時鐘粒度。另一種改造的主要途徑是內(nèi)核的調(diào)度策略。進(jìn)程調(diào)度算法優(yōu)劣決定系統(tǒng)的實(shí)時性。本文就是通過改善Linux的調(diào)度算法來提升Lin...
2021-11-05 08:15:04
嵌入式操作系統(tǒng)中的搶占式調(diào)度策略是什么
2021-04-28 06:23:11
`§ 調(diào)度：給定一組實(shí)時任務(wù)和系統(tǒng)資源，確定每個任務(wù)何時何地執(zhí)行的整個過程。§ § 搶占式調(diào)度：通常是優(yōu)先級驅(qū)動的調(diào)度，如uCOS。優(yōu)點(diǎn)是實(shí)時性好、反應(yīng)快，調(diào)度算法相對簡單，可以保證高優(yōu)先級
2020-03-28 13:21:41
怎樣利用時間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法去實(shí)現(xiàn)同步時間調(diào)度的程序呢？
2021-12-20 06:16:11
操作系統(tǒng)中進(jìn)程調(diào)度策略有哪幾種？ 求大神指點(diǎn)啊
2014-11-07 21:18:02
摘要 本文首先介紹了移動WiMAX為支持高速移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)所采用的關(guān)鍵技術(shù)，主要包括多天線技術(shù)和分組調(diào)度算法，然后闡述了移動WiMAX為符合國際電聯(lián)IMT-Advanced要求而提出的IEEE 802.16m增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)，就其主要內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程進(jìn)行了詳細(xì)介紹，給出了未來演進(jìn)思路和協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)劃。
2019-06-14 07:01:29
基本塊中的各個指令操作，是基本塊中指令調(diào)度的最常見方法。基于基本塊的指令調(diào)度不需要考慮程序的控制流，主要考慮數(shù)據(jù)依賴、硬件資源等信息。 表調(diào)度的基本思想：維護(hù)一個用來存儲已經(jīng)準(zhǔn)備執(zhí)行的指令
2023-03-17 17:07:47
`在網(wǎng)絡(luò)日益成為企業(yè)必要辦公手段的同時，數(shù)據(jù)的安全及高速存儲就變得更為重要，而網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備就是廠商針對用戶需求所推出的產(chǎn)品。相對于一般的多功能服務(wù)器或者PC，NAS所能夠提供的易用性以及安全性更好
2012-11-12 00:19:54
Kernel2.6調(diào)度算法仍然是基于優(yōu)先級的調(diào)度，它的算法復(fù)雜度為O(1)，也就是說是調(diào)度器的開銷是恒定的，與系統(tǒng)當(dāng)前的負(fù)載沒有關(guān)系。
2019-08-07 06:52:56
基于緊急數(shù)據(jù)優(yōu)先和自適應(yīng)控制的實(shí)時數(shù)據(jù)融合策略。 1實(shí)時數(shù)據(jù)融合策略 文本以最常用的分簇型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行介紹。RDAUA策略的思想如下： ①節(jié)點(diǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)語義和預(yù)先設(shè)定的規(guī)則
2018-11-07 16:00:31
在整個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，嵌入式設(shè)備作為數(shù)據(jù)采集、過濾、緩存、傳輸?shù)墓?jié)點(diǎn)，前面系列文章分別介紹了嵌入式設(shè)備相關(guān)的各種數(shù)據(jù)過濾、校驗(yàn)和壓縮存儲算法。緩存和傳輸階段，考慮到嵌入式設(shè)備的存儲空間和傳輸帶寬
2021-12-21 08:17:07
提出一種多類型任務(wù)集的容錯實(shí)時調(diào)度算法，詳細(xì)分析該算法的調(diào)度機(jī)制，證明了該算法的正確性，并給出了該算法的可調(diào)度條件，最后通過模擬實(shí)驗(yàn)分析了算法的性能。實(shí)驗(yàn)表
2008-11-20 12:01:35
17 針對多任務(wù)系統(tǒng)而言，調(diào)度是指根據(jù)一定的算法．將CPU 分配給符合條件的任務(wù)使用，不同的系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度機(jī)制不同。本文介紹VxWorks系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度策略和算法．分析優(yōu)先級倒置產(chǎn)
2008-12-16 14:11:2610 在EVENODD碼的基礎(chǔ)上，提出一種新的基于EEOD碼的數(shù)據(jù)布局分布策略。該策略只需要三個額外的存儲設(shè)備保存校驗(yàn)信息，能容許任意三個存儲設(shè)備同時故障。策略中的校驗(yàn)方程組用圖
2008-12-18 14:35:236 調(diào)度策略是網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中的一個重要問題。本文分析了常見調(diào)度算法的基本特點(diǎn)，并根據(jù)熱工自動控制系統(tǒng)的要求提出了一個基于緊急度指標(biāo)（EI）的動態(tài)優(yōu)先權(quán)調(diào)度算法，機(jī)理分
2009-01-08 21:00:346 針對媒體分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(MDN)系統(tǒng)中現(xiàn)有媒體分發(fā)存儲策略所存在的問題，為進(jìn)一步提高系統(tǒng)的性能和滿足更多用戶的點(diǎn)播請求，提出一種基于分塊的存儲策略，該策略通過對每部影片
2009-03-30 10:12:1928 區(qū)分服務(wù)(DiffServ)模型中不同隊(duì)列調(diào)度算法對網(wǎng)絡(luò)性能有不同的影響。該文介紹了DiffServ實(shí)現(xiàn)模型，分析比較了目前4種典型隊(duì)列調(diào)度算法的基本原理及性能特點(diǎn)。基于OPNET Modeler構(gòu)建了
2009-04-13 09:29:1514 討論了高速交換技術(shù)中排隊(duì)調(diào)度策略主要輸入排隊(duì)調(diào)度算法。從高速網(wǎng)絡(luò)發(fā)展研究的角度出發(fā)，基于Crossbar交換結(jié)構(gòu)的高性能輸入排隊(duì)調(diào)度算法進(jìn)行了比較；對該領(lǐng)域的最新研究進(jìn)
2009-04-19 19:11:4714 分析了與Linux 2.6 進(jìn)程調(diào)度密切相關(guān)的一些重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),詳細(xì)描述了進(jìn)程調(diào)度的時機(jī)、調(diào)度的策略和調(diào)度器的工作流程,并從算法分析和HackBench 測試兩個方面對Linux 2.4和2.6 進(jìn)程調(diào)
2009-06-13 10:13:0911 存儲設(shè)備類型介紹常用的存儲技術(shù)簡介磁帶機(jī)簡介存儲設(shè)備的使用附錄
2009-08-03 11:06:0021 本文詳細(xì)論述了應(yīng)用于靜態(tài)優(yōu)先級實(shí)時系統(tǒng)的搶占閾值調(diào)度算法。描述了算法實(shí)現(xiàn)和任務(wù)集合可調(diào)度性判定公式的推導(dǎo)，分析了算法的性能特點(diǎn),闡述了搶占閾值調(diào)度是靜態(tài)優(yōu)先級嵌
2009-08-04 08:32:356 本文在研究分析現(xiàn)有P2P 視頻直播系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了SLOP 系統(tǒng)中最少優(yōu)先的動態(tài)數(shù)據(jù)量請求調(diào)度算法，并進(jìn)行了仿真分析，得到相應(yīng)結(jié)論。關(guān)鍵詞：P2P；視頻直播系統(tǒng)；數(shù)據(jù)交
2009-08-10 09:08:4312 網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法是影響網(wǎng)格成功與否的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文總結(jié)了網(wǎng)格計(jì)算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和特征，分析了網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度算法的基本原理和性能指標(biāo)，并對各種調(diào)度策略和算法進(jìn)
2009-08-14 10:27:2710 如何將網(wǎng)格這個復(fù)雜環(huán)境中的計(jì)算資源進(jìn)行有效調(diào)度，是一個NP問題。遺傳算法被證明是解決這類問題的有效算法，同時遺傳算法有“早熟”和慢速收斂等缺點(diǎn)。為了克服其缺點(diǎn)
2009-08-21 12:28:2615 介紹了基于嵌入式實(shí)時操作系統(tǒng)μC/OS-II 的無線調(diào)度平臺調(diào)度機(jī)制，根據(jù)μC/OS-II的特點(diǎn)對調(diào)度任務(wù)進(jìn)行了合理劃分，并對多任務(wù)優(yōu)先級進(jìn)行了有效裁決，從而解決了無線調(diào)度策略的
2009-08-31 10:42:0312 一種支持單播與組播混合業(yè)務(wù)的高速Crossbar 調(diào)度算法:當(dāng)前在高速crossbar 中支持單、組播混合業(yè)務(wù)調(diào)度的實(shí)用算法一般采用“請求-許可-接受”的處理流程(例如ESLIP 算法)。研究發(fā)現(xiàn)，
2009-10-28 23:11:0722 針對多任務(wù)系統(tǒng)而言，調(diào)度是指根據(jù)一定的算法．將CPU 分配給符合條件的任務(wù)使用，不同的系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度機(jī)制不同。本文介紹VxWorks系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度策略和算法．分析優(yōu)先級倒置產(chǎn)生
2009-11-27 16:26:4113 在訪問控制領(lǐng)域，基于XACML 的組合算法是解決策略/規(guī)則沖突的方法，當(dāng)主體的請求數(shù)目達(dá)到一定規(guī)模后，為了將PDP 模塊進(jìn)行評估的時間縮短，勢必要考慮該算法的優(yōu)化問題。在
2009-12-29 17:03:068 分析了網(wǎng)格任務(wù)的調(diào)度模型，采用了模擬退火和遺傳算法作為調(diào)度策略,通過自識別交叉和變異算子在遺傳算法中抑制“早熟收斂”，利用模擬退火進(jìn)一步克服了遺傳算法的缺陷—
2010-01-27 11:48:1414 基于分段思想的改進(jìn)的Min-Min網(wǎng)格調(diào)度算法
摘要：以傳統(tǒng)、經(jīng)典的Min-min調(diào)度算法為基礎(chǔ)，提出了一種基于“分段”思想的改進(jìn)策略，并且采用HypelSim網(wǎng)格模擬器對算法進(jìn)
2008-10-13 14:35:06
1107 
動態(tài)調(diào)度算法動態(tài)調(diào)度算法(DSA)包括2 個方面：動態(tài)調(diào)度協(xié)議(DSP)和利用非實(shí)時間隔重發(fā)控制數(shù)據(jù)。
2009-03-30 10:30:132053 
網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備相關(guān)介紹
在網(wǎng)絡(luò)日益成為企業(yè)必要辦公手段的同時，數(shù)據(jù)的安全及高速存儲就變得更為重要，而網(wǎng)
2009-08-01 11:05:001146 采用FTTCAN 協(xié)議作為 CAN總線 系統(tǒng)的傳輸協(xié)議, 針對LLF算法和HVDF算法的缺陷, 綜合了松弛度和價值密度這兩種調(diào)度考量指標(biāo)來設(shè)計(jì)優(yōu)先級分配策略, 提出了LVDF算法,實(shí)現(xiàn)了很好的調(diào)度性能
2011-07-15 10:52:1633 MEMS存儲器是一種新型存儲器件，本內(nèi)容介紹了MEMS存儲設(shè)備的管理技術(shù)，請求調(diào)度算法，數(shù)據(jù)布局策略等內(nèi)容
2012-12-11 14:25:421364 針對Hadoop0.20.0中任務(wù)調(diào)度算法存在的不足，提出一種基于改進(jìn)遺傳算法（IGA）的任務(wù)調(diào)度算法。IGA算法對初始化種群、交叉和變異操作進(jìn)行了一些改進(jìn)，并引入了最優(yōu)保留策略和加速進(jìn)
2012-12-17 10:57:000 關(guān)于HTSM（啟發(fā)式策略模型）的詳細(xì)介紹，可以應(yīng)用于測試設(shè)計(jì)。
2016-05-19 11:03:214 遺傳算法在I_O調(diào)度策略中的應(yīng)用與研究_呂燕彬
2017-01-03 15:24:450 基于貪心算法的云計(jì)算資源調(diào)度策略_崔雪嬌
2017-01-07 19:00:391 研究工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中延遲約束的多種采樣周期數(shù)據(jù)調(diào)度問題， 以降低數(shù)據(jù)傳輸過程中的功耗與延遲及增加網(wǎng)絡(luò)容量為目標(biāo)，提出基于負(fù)載的多時隙幀調(diào)度算法。利用快刷新率設(shè)備的優(yōu)先調(diào)度策略， 滿足不同采樣周期數(shù)據(jù)
2017-01-13 15:37:212 半導(dǎo)體制造刻蝕設(shè)備調(diào)度算法的研究_賈小恒
2017-03-19 11:28:162 流媒體資源調(diào)度策略的研究與應(yīng)用_羅海波
2017-03-15 08:00:000 針對現(xiàn)有基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云資源調(diào)度算法收斂速度慢的問題，在詳細(xì)分析云作業(yè)執(zhí)行流程后，采用了一種細(xì)粒度的云計(jì)算平臺模型，設(shè)計(jì)了一種基于高斯過程回歸和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云計(jì)算資源調(diào)度算法。算法將資源分配問題轉(zhuǎn)換
2017-11-02 16:50:1415 進(jìn)行檢驗(yàn)；然后把該算法用于解決基于事件驅(qū)動調(diào)度策略的動態(tài)車間調(diào)度問題：仿真結(jié)果表明CJSPSO算法具有快速的收斂性和可行性，能對生產(chǎn)過程中發(fā)生的動態(tài)事件進(jìn)行合理調(diào)度。
2017-11-07 17:26:460 隨著通用圖形處理器在高性能計(jì)算領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，新的并行執(zhí)行模式被提出。在新模式下，當(dāng)前的存儲調(diào)度策略未能使存儲器的吞吐率達(dá)到最大。分析了圖形處理器上多程序并行執(zhí)行模式下應(yīng)用程序訪存行為特征及其性能
2017-11-20 14:23:1013 減少服務(wù)器繁忙時間是云計(jì)算并行調(diào)度中節(jié)約能耗的一種有效途徑，而現(xiàn)有基于繁忙時間的能耗節(jié)約策略大多以犧牲作業(yè)調(diào)度性能為代價，無法與其他有調(diào)度性能優(yōu)勢的作業(yè)調(diào)度算法結(jié)合使用。提出一種有效的基于繁忙時間
2017-11-23 17:39:241 ，構(gòu)建基于滾動窗口的密碼任務(wù)調(diào)度器模型和吞吐量分析模型，用于獲得實(shí)時的吞吐量數(shù)據(jù)；最后，為滿足云租戶對高速密碼服務(wù)的客觀需求，提出吞吐量閾值調(diào)度算法，從而根據(jù)實(shí)時吞吐量相對于吞吐量閾值的變化情況實(shí)時遷移虛
2017-11-24 17:08:045 Spark作為流行的分布式數(shù)據(jù)處理框架，其資源的調(diào)度方式和資源的利用率直接關(guān)系到集群計(jì)算處理的效率和速度。針對Spark資源調(diào)度問題，在Spark自身考慮的資源因素內(nèi)存和空余核數(shù)下，提出新的調(diào)度算法
2017-11-27 15:52:290 約束模型，設(shè)計(jì)Hopfield能量函數(shù)，并化簡該能量函數(shù)；最后，通過標(biāo)準(zhǔn)用例Wordcount測試，分析8個節(jié)點(diǎn)的平均利用率，并與三個常用算法包括基于資源的動態(tài)調(diào)用算法、基于能耗的算法和Hadoop默認(rèn)存儲策略進(jìn)行性能和資源利用方面的比較。實(shí)驗(yàn)表明，與對比算法
2017-11-29 14:43:110 針對車載自組織網(wǎng)絡(luò)（ VANET）中路側(cè)單元（RSU）應(yīng)答車輛請求效率低下的問題，提出基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）的數(shù)據(jù)調(diào)度算法SDDS。首先，依據(jù)車輛狀態(tài)信息生成策略沖突圖，并求解其最大權(quán)重獨(dú)立集
2017-11-29 16:11:441 提高數(shù)據(jù)獲取的速度；其次，通過分析大量存儲節(jié)點(diǎn)的負(fù)載信息確定影響時延的性能指標(biāo)并對現(xiàn)有的云存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，設(shè)計(jì)了一種基于負(fù)載信息的云存儲調(diào)度算法LOAD-ALCORITHM；最后，利用開源項(xiàng)目OpenStack搭建了一個云計(jì)算平臺
2017-12-05 11:17:120 了一種新的調(diào)度策略以優(yōu)化Spark在異構(gòu)集群下的表現(xiàn)。新策略引入了分層調(diào)度的思想，調(diào)度時綜合考量了任務(wù)復(fù)雜度、節(jié)點(diǎn)性能及節(jié)點(diǎn)資源使用情況等因素，實(shí)現(xiàn)了更加高效公平的任務(wù)調(diào)度算法。通過仿真和真機(jī)實(shí)驗(yàn)，證明了新策略的效果相
2017-12-05 11:38:570 針對時空數(shù)據(jù)因?yàn)橛袚p壓縮導(dǎo)致的還原精度不高的問題，提出了使用遺傳算法對時空數(shù)據(jù)壓縮策略進(jìn)行優(yōu)化。算法模擬生物進(jìn)化過程，首先，在初始階段，根據(jù)所處數(shù)據(jù)環(huán)境在格拉斯普克算法基礎(chǔ)上自適應(yīng)地調(diào)整壓縮參數(shù)
2017-12-05 14:18:040 針對設(shè)備到設(shè)備（ D2D）通信資源分配中的時隙調(diào)度時延以及信道增益變化導(dǎo)致吞吐率下降的問題，提出了一種公平性時隙調(diào)度（ FTDS）算法。首先，基于頻譜復(fù)用模式建立系統(tǒng)模型，并歸納為一組合優(yōu)化
2017-12-05 16:29:520 針對云計(jì)算環(huán)境下大量的能源消耗和一些用戶非法占有計(jì)算資源的問題，為了節(jié)約資源，同時提高系統(tǒng)的公平性，使所有用戶能合理地使用數(shù)據(jù)中心的所有資源，提出一種基于能耗感知的節(jié)能公平的資源調(diào)度算法
2017-12-11 16:42:541 HEFT（Heterogeneous Earliest-Finish-Time）算法形成調(diào)度序列，以實(shí)現(xiàn)全局多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度；最后，通過優(yōu)化ACO（Ant Colony Optimization）中信息素更新策略和啟發(fā)式信息，進(jìn)
2017-12-14 15:21:240 針對最大完工時間最小和總流經(jīng)時間最小的雙目標(biāo)流水車間調(diào)度問題，提出一種快速多目標(biāo)混合進(jìn)化算法。算法將矢量評價遺傳算法的采樣策略與一種新的基于Pareto支配與被支配關(guān)系的適應(yīng)度函數(shù)的采樣策略進(jìn)行了
2017-12-20 15:55:580 針對現(xiàn)今云計(jì)算任務(wù)調(diào)度只考慮單目標(biāo)和云計(jì)算應(yīng)用對虛擬資源的服務(wù)的質(zhì)量要求高等問題，綜合考慮了用戶最短等待時間、資源負(fù)載均衡和經(jīng)濟(jì)原則，提出一種離散人工蜂群（ ABC）算法的云任務(wù)調(diào)度優(yōu)化策略。首先
2017-12-25 13:39:180 針對物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)調(diào)度環(huán)境下并行計(jì)算的靜態(tài)任務(wù)調(diào)度問題，提出了一種基于最早完成時間策略改變調(diào)度順序的表調(diào)度算法HDPTS。該算法針對現(xiàn)有表調(diào)度算法在調(diào)度前不能準(zhǔn)確地確定調(diào)度順序的問題，在IHEFT算法
2018-01-29 16:50:050 簡介，而后進(jìn)一步介紹相關(guān)的基本概念，之后詳細(xì)的介紹Apriori算法的具體策略和步驟，最后給出Python實(shí)現(xiàn)代碼。
2018-01-31 15:04:396330 
任務(wù)調(diào)度響應(yīng)實(shí)時性方面表現(xiàn)優(yōu)異，但卻不適用于異構(gòu)多核處理器環(huán)境。為此，提出一種高實(shí)時性任務(wù)調(diào)度算法HRSA。在Min-Min調(diào)度算法的基礎(chǔ)上融合LSF，EDF，HVF算法的調(diào)度策略，將任務(wù)能耗、任務(wù)完成價值和任務(wù)響應(yīng)比相結(jié)合，在實(shí)現(xiàn)異構(gòu)多核處理器任務(wù)動態(tài)
2018-02-07 11:07:432 討論在移動終端設(shè)備下硬實(shí)時任務(wù)調(diào)度的原理、機(jī)制、策略。在硬實(shí)時任務(wù)對時效性的要求與現(xiàn)時任務(wù)對能耗管理的要求這2個約束條件下對任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)節(jié)能與任務(wù)盡可能及時完成2個主要目標(biāo)。研究在這2個
2018-02-07 16:30:121 存儲方法進(jìn)行改進(jìn)；然后，建立了一個基于節(jié)點(diǎn)綜合負(fù)載的資源調(diào)度優(yōu)化模型；最后，將Ceph集群和Docker容器的特點(diǎn)相結(jié)合，利用Docker Swarm實(shí)現(xiàn)了既考慮數(shù)據(jù)存儲、又考慮集群負(fù)載的應(yīng)用容器部署算法和應(yīng)用在線遷移算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與一些調(diào)度策略相比，該
2018-03-29 10:11:590 簡要介紹群體增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法在調(diào)度策略優(yōu)化中的應(yīng)用。作者：王孟昌 達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)算法專家韓堂 阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)專家1.計(jì)算資源調(diào)度及在線策略當(dāng)用戶向 Sigma 申請容器所需的計(jì)算資源（如 CPU
2018-12-11 17:00:50553 
針對大數(shù)據(jù)流式計(jì)算平臺中輸入數(shù)據(jù)流速急劇上升所導(dǎo)致的計(jì)算延遲升高問題，提出了基于流網(wǎng)絡(luò)模型的動態(tài)調(diào)度策略，并將其應(yīng)用于Flink數(shù)據(jù)流計(jì)算平臺。首先，通過定義有向無環(huán)圖（DAG）中每條邊的容量和流量
2018-12-26 15:44:440 I/O系統(tǒng)軟件棧是影響NVM存儲系統(tǒng)性能的重要因素。針對NVM存儲系統(tǒng)的讀寫速度不均衡、寫壽命有限等問題，設(shè)計(jì)了同異步融合的訪問請求管理策略;在使用異步策略管理數(shù)據(jù)量較大的寫操作的同時，仍然使用同步
2019-10-25 16:58:596 Kubernetes 作為當(dāng)下最流行的容器自動化運(yùn)維平臺，以聲明式實(shí)現(xiàn)了靈活的容器編排，本文以 v1.16 版本為基礎(chǔ)詳細(xì)介紹了 K8s 的基本調(diào)度框架、流程，以及主要的過濾器、Score 算法實(shí)現(xiàn)
2020-03-09 17:04:471476 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是數(shù)學(xué)建模中的常用算法詳細(xì)介紹。
2020-07-20 08:00:002 研究工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中延遲約束的多種采樣周期數(shù)據(jù)調(diào)度問題，以降低數(shù)據(jù)傳輸過程中的功耗與延遲及增加網(wǎng)絡(luò)容量為目標(biāo)，提出基于負(fù)載的多時隙幀調(diào)度算法。利用快刷新率設(shè)備的優(yōu)先調(diào)度策略，滿足不同采樣周期數(shù)據(jù)的實(shí)時
2020-08-20 15:00:154 的特征，它是一種最簡單的電梯調(diào)度算法。 它根據(jù)乘客請求乘坐電梯的先后次序進(jìn)行調(diào)度。此算法的優(yōu)點(diǎn)是公平、簡單，且每個乘客的請求都能依次地得到處理，不會出現(xiàn)某一乘客的請求長期得不到滿足的情況[12]。 這種方法在載荷較輕松的環(huán)境下，性能尚可接受，但是在載荷較大的情況下，這種
2020-12-31 11:29:476713 MEMS技術(shù)是目前很多廠家都在使用的先進(jìn)技術(shù)之一，在前兩篇文章中，小編對MEMS存儲設(shè)備請求調(diào)度算法以及MEMS存儲設(shè)備的故障管理有所介紹。為增進(jìn)大家對MEMS的了解，本文將對典型的MEMS工藝流程以及MEMS加速度計(jì)的運(yùn)用前景予以闡述。如果你對MEMS具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-13 17:29:004911 MEMS也就是微機(jī)電系統(tǒng)，對于MEMS系統(tǒng)，我們或多或少有所認(rèn)識。上篇文章中，小編對MEMS存儲設(shè)備的請求調(diào)度算法有所介紹。為增進(jìn)大家對MEMS的了解，本文將對MEMS存儲設(shè)備的故障管理予以介紹。如果你對MEMS以及相關(guān)內(nèi)容具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-13 17:29:002998 MEMS也即微機(jī)電系統(tǒng)，電子專業(yè)的朋友對MEMS都具備一定認(rèn)識。在往期文章中，小編對MEMS交換、MEMS封裝等有所介紹。
2021-01-25 09:22:09782 MEMS也即微機(jī)電系統(tǒng)，電子專業(yè)的朋友對MEMS都具備一定認(rèn)識。在往期文章中，小編對MEMS交換、MEMS封裝等有所介紹。為增進(jìn)大家對MEMS的了解程度，本文中小編將對MEMS存儲設(shè)備的請求調(diào)度算法以及數(shù)據(jù)布局策略予以介紹。如果你對MEMS相關(guān)內(nèi)容具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
2021-02-11 17:38:001738 。對衛(wèi)星、飛機(jī)等典型裝備數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，提出了一種基于預(yù)分區(qū)策略的分布式數(shù)據(jù)存儲方法。該方法研究 Hbase的預(yù)分區(qū)機(jī)制和裝備數(shù)據(jù)模型特點(diǎn)，研究裝備數(shù)據(jù)快速存儲的影響因子，并給出了數(shù)據(jù)快速存儲算法，使海量裝備數(shù)據(jù)可以負(fù)
2021-04-01 15:43:3318 高效的副本布局是分布式存儲系統(tǒng)可靠性的重要保障。數(shù)據(jù)副本既可以増加系統(tǒng)數(shù)據(jù)的可用性，又能夠提高系統(tǒng)的負(fù)載均衡能力，但冏時也會帶來能量消耗問題。針對副本帶來的效能提升和能耗之間的沖突，提出了一種
2021-04-12 15:21:2825 針對終端用戶產(chǎn)生大量相同或相似計(jì)算請求的情況，可以通過近似匹配在邊緣服務(wù)器緩存空間中查找相似數(shù)據(jù)，選取可復(fù)用的計(jì)算結(jié)果。現(xiàn)有算法大多未考慮數(shù)據(jù)分布不均的問題，導(dǎo)致計(jì)算量和時間開銷較大，對此
2021-04-19 15:11:203 任務(wù)的向上權(quán)值，將工作流分解成約束關(guān)鍵路徑（CCP）集合。結(jié)合首次適應(yīng)插入算法以減少空閑時隙，改善費(fèi)用優(yōu)化效果，采用及時完成和最小費(fèi)用增長代價的虛擬機(jī)選擇策略形成備選資源集合。整體分配CCP到最便宜的虛擬機(jī)實(shí)例，壓縮數(shù)據(jù)通
2021-05-19 11:05:452 針對云制造環(huán)境下的多目標(biāo)任務(wù)調(diào)度問題，改進(jìn)非支配排序生物地理優(yōu)化算法，提出一種反映用戶偏好的任務(wù)調(diào)度算法（ UPTSA）。通過基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務(wù)調(diào)度方案的質(zhì)量，使
2021-05-25 14:05:343 ，設(shè)計(jì)一種同時支持多種密碼處理命令和算法的二級調(diào)度策略。通過任務(wù)與運(yùn)算節(jié)點(diǎn)之間功能屬性的映射，保障密碼服務(wù)請求功能的正確實(shí)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，利用節(jié)點(diǎn)優(yōu)先級算法提髙任務(wù)處理實(shí)時性和隨機(jī)高并發(fā)密碼服務(wù)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度成
2021-05-25 14:38:269 調(diào)度算法效果評測上有五個挑戰(zhàn)，一是效率低，一個迭代平均效果評估回收時間需要兩周左右。二是不受控，我們無法控制線下運(yùn)維的執(zhí)行情況。
2022-09-23 12:00:352598 無故障情況為例，在RGV需要選擇去向時采用貪心算法，這體現(xiàn)為RGV每次
選擇去向時選擇運(yùn)動時間與上下料時間之和最小的目標(biāo)，將該過程定為所有判斷的原則。故可得出動態(tài)調(diào)度后每個CNC的總等待時間最少，
將機(jī)床工作效率最大化。從而給出最優(yōu)動態(tài)調(diào)度策略。
2023-04-11 10:23:290 DNS 調(diào)度 基于請求端 local DNS 的出口 IP 歸屬地以及運(yùn)營商的 DNS 調(diào)度。 DNS 調(diào)度的問題： DNS 緩存時間在 TTL 過期前是不會刷新的， 這樣會導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)異常的時候自動
2023-10-09 16:07:221690 調(diào)度運(yùn)行操作設(shè)備介紹
2023-11-09 15:55:00772 
，精準(zhǔn)確定充電樁的最優(yōu)布局方案。同時，結(jié)合電力系統(tǒng)運(yùn)行模式、電網(wǎng)狀況及充電樁運(yùn)營成本，設(shè)計(jì)出充電樁調(diào)度模型，并運(yùn)用啟發(fā)式算法得出最佳調(diào)度策略。研究成果顯示，此方案顯著優(yōu)化了充電樁的布局與調(diào)度，提升電力系統(tǒng)運(yùn)行效率，削減運(yùn)營
2024-12-13 16:39:382287 
策略的方法： 1. 數(shù)據(jù)組織和布局 塊管理 ：將EEPROM分成多個塊，每個塊用于存儲特定類型的數(shù)據(jù)。這樣可以減少
2024-12-16 17:21:292130
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