霧計算作為邊緣計算以外的另一個分布式計算技術模型，因其極具潛力的應用發展前景正逐漸受到廣泛的關注。（了解霧計算是什么？點擊“傳送門”）那么，霧計算的應用將如何改變我們的工作和生活方式呢？

多樣智能設備將在社會各行各業被廣泛使用

得益于信息技術的飛速發展，傳感器和微芯片的性能越來越強的同時價格也不斷降低，諸如家用電器、供暖設備、手機、電視、道路上的車輛、醫院的監測設備和農業機械等各式各樣終端設備被嵌入傳感器或微芯片而變得越來越智能。這樣的智能設備具有診斷故障、優化性能和節約能源的功能，不過它們的優勢和好處遠遠不止這些。

“這些新設備將實時生產出大量的數據，而產生的數據亟待處理和分析，那么，如何才能應對如此海量的數據并實現有效的分析呢？”

這正是目前云計算面臨的主要棘手問題，針對這一問題的高效解決方案的產生和普及將會對未來工作方式和公司未來戰略的制定具有重要的變革意義，同時也會深刻地影響到人們的生活方式。

霧計算因智能設備的飛速發展而崛起并造福社會

可以監控食品消耗情況和根據需求在線重新下單的智能冰箱、手機遠程控制的家庭供暖系統以及監控能源使用情況的智能儀表……這樣的智能家用電器將會逐漸走入家家戶戶成為必備品。而出了家門后，技術不斷成熟的自動駕駛汽車也必將在未來實現出行方式的徹底變革。

無論是在家里還是出門在外，我們都被一個個“微型計算機”的智能設備包圍著，這些設備不斷地產生實時數據向用戶反饋信息，同時還能即時處理數據，而不必非得把信息傳輸或存儲到距離遙遠的“云”中。

人們很快意識到，智能設備和傳感器可以通過無線網絡相互交流，這一過程使用的技術則是“霧計算”。基于分布式的本地網絡架構，與邊緣計算相結合的霧計算加快了對數據源附近數據的分析和檢索的效率，大大降低了對云端存儲數據的依賴。

基于霧計算的工作智能化和效率提速可以推動IT、醫療保健、農業、運輸和制造業等行業以及地方、國家政府等關鍵領域的革命性變化。數據存儲及分析性能的不斷強大同樣也推動了各行各業的深度發展：智能診斷測試和常規程序的自動化可以讓額外資源被引導到急診科和重癥監護病房所需的地方，醫院診斷及治療效率會因此得到很大的提高；在農業領域，關于土壤和農作物生長條件等能夠得到智能分析，從而更及時有效地策劃和執行高效理智的耕種計劃。

另外，霧計算還將對“智能城市”的構建和發展產生巨大的推動作用。通過霧計算的應用，智能城市系統中的交通管理系統、公共交通、醫療保健和社會服務可以相互聯系，從而提供更高效率的城市服務。

我們生活和工作環境的變化可以用縮寫詞CHANGE（英語中意為“變化）來概括：

C - 云計算（C，Cloud Computing）

H - 醫療保健（H，Healthcare）

A - 農業（A，Agriculture）

N - 網絡（N，Network）

G - 地理位置服務（G，Geo-location）

E - 生態系統（E，Ecosystem）

霧計算如何與“云端”協同工作？

云計算或數據存儲將逐漸被本地霧網絡補充或者替代，這將帶來3個好處：降低時延、提高數據信息安全性和增加存儲或計算容量。

數據在更接近產生的源頭傳輸、存儲和處理，傳輸路徑長度減小，自然會縮短數據檢索和決策所需的時間；而路徑縮短的同時也會將降低數據傳輸過程被不同傳輸點被截獲的可能性，從而一定程度減小數據信息被泄露的安全隱患，霧計算設備還可以使用存儲的生物特征數據進行加密，進一步提高安全性能；最后，霧計算補充了云的存儲容量，這也正是無人駕駛汽車發展所需的技術支持之一。目前正在試驗的智能駕駛車輛每小時約產生35G大小的數據，這大約是普通筆記本電腦容量的四分之一，這些數據只能通過一個安全的霧計算網絡才可以進行本地處理。

霧計算技術如何助力搭建智能城市？

目前，智能城市的試點項目正在世界各地進行中，這是因為城市的生存和發展正隨著城市人口的膨脹受到越來越嚴峻的威脅，如何在人口壓力下提供高效又安全的交通協作和指揮系統、醫療保健和教育服務已經成為市政管理的主要攻克問題之一。

而霧計算是針對上述問題進行協調解決的關鍵技術，可以在多個方面都將取得巨大的進展，如城市交通管理系統的設計和運行、集中管理和協調的廢物處理、市民醫療規劃、共享單車規劃、電信樞紐以及犯罪偵查及預防的優化等，所有這些舉措都是基于霧計算技術從城市獲取和共享大量數據的能力實現的。

我們可以舉一個具體的現實例子來看，那就是位于美國芝加哥的伊利諾伊州醫療區（英語全稱為Illinois Medical District，以下簡稱為IMD），這是由當地政府和全球知名咨詢公司共同建立的一個國家級醫療創新研究中心。

IMD擁有40多家醫療機構、4家世界級醫院、2所大學和研究實驗室，并致力于成為健康創新目的地，這也能很好地推動區域內城市交通基礎設施和公共服務的進一步投資建設和優化改善。

IMD與咨詢公司通過霧計算作為技術基礎，共同合作制定并提供互聯互通的城市智能解決方案，以提高整個地區的交通運輸、城市互聯和維持社會安全的效率。每周，該區域通過2條鐵路線、7條公交路線輸送82000人次，自行車道和自行車共享站因足夠的數據監測而得到很好的運維。

運用到霧計算技術的公共WiFi、數字報亭、交通智能照明的發展將提高公民的生活質量，并創造新的商機，同時還可以推動可持續的城市化、更智能的基礎設施和可擴展的服務。

在未來，企業可能會安裝AI技術來協助決策或執行人類目前執行的任務，這也是霧計算應用的好處。比如無人駕駛技術用在貨物運輸領域意味著貨運公司可以不再受“司機遵守安全慣例所需的法定工作時間”這個限制，貨物可以在夜間運輸，也可以在不太擁擠的高速公路上不間斷地行駛；另一個例子是醫院運行自動化，如智能靜脈注射泵可以存儲和反饋有關處方藥物的信息，并及時提醒醫生可能導致病人不良影響的危險藥物組合。

以芝加哥醫療中心這樣的智能城市試點項目為例，我們可以看到，當利益相關者（如政府各部門、企業、市民等）完全參與到智能城市構建的這一過程中，每個參與方均可表達和反饋自身的意見和想法，在當中各取所需，互惠互利，共同創建和提供具有推動整體社會進步且具有深遠影響的城市發展解決方案，而這過程，少不了霧計算在各個層次、各個方面和不同深度的應用。

未來，霧計算架構本身可以真正成為一個可行的、可信賴的、可持續發展的生態系統。