電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）當(dāng)前，在萬(wàn)物互聯(lián)趨勢(shì)下，計(jì)算需求持續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，云計(jì)算中心越來(lái)越難以處理過(guò)于龐大的計(jì)算和數(shù)據(jù)，出現(xiàn)高延遲、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定等狀況。邊緣計(jì)算中的邊緣節(jié)點(diǎn)具有小型、多分布、貼近用戶等特點(diǎn)，可減少傳輸延遲，讓數(shù)據(jù)更安全，越來(lái)越多的被用在各行各業(yè)。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院預(yù)測(cè)，未來(lái)80%的數(shù)據(jù)與計(jì)算將在邊緣節(jié)點(diǎn)完成。中國(guó)的邊緣計(jì)算更是走在世界的前列。創(chuàng)新研究公司GreyB今年2月的數(shù)據(jù)顯示，全球提交邊緣計(jì)算專利申請(qǐng)最多的10個(gè)組織中，有9個(gè)屬于中國(guó)。排名前10的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)全部來(lái)自中國(guó)，北京郵電大學(xué)以189項(xiàng)專利位居榜首。

中國(guó)能夠馳騁在邊緣計(jì)算賽道的前列，與全球領(lǐng)先的通信基礎(chǔ)設(shè)施、全球最大的應(yīng)用場(chǎng)景等得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)息息相關(guān)。我國(guó)領(lǐng)跑全球的5G建設(shè)速度，為邊緣計(jì)算需要的超低延遲提供了基礎(chǔ)。同時(shí)，國(guó)內(nèi)所具有的全球最大的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景，反向催化邊緣計(jì)算技術(shù)性能提升，使技術(shù)與應(yīng)用加速形成良性循環(huán)。

北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)王尚廣表示，就整體看，我國(guó)在邊緣計(jì)算的絕大部分領(lǐng)域均處于國(guó)際領(lǐng)先水平，其中技術(shù)應(yīng)用最為強(qiáng)勢(shì)。華為一位不愿具名的邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)專家此前對(duì)媒體表示，相比世界上其他國(guó)家，中國(guó)的邊緣計(jì)算在技術(shù)應(yīng)用上發(fā)展更加廣泛豐富，在與5G、人工智能、音視頻的技術(shù)結(jié)合點(diǎn)上也走在前列。

另外，近幾年隨著邊緣計(jì)算與AI的結(jié)合，邊緣AI逐漸成為新的智能轉(zhuǎn)型手段，因其流量占用小、時(shí)延低、隱私性強(qiáng)等特點(diǎn)，可以與傳統(tǒng)云計(jì)算形成組合拳。邊緣端現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)處理與響應(yīng)，保留重要數(shù)據(jù)回傳云端，這種組合方式可以加速傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的落地。

邊緣AI的計(jì)算領(lǐng)域非常廣泛，包括智慧交通、智能汽車、智能家居、智慧物流、智慧農(nóng)業(yè)、等等。在智慧交通方面，當(dāng)前隨著城市交通智能化的發(fā)展，各種終端數(shù)量的增加，對(duì)海量信息實(shí)時(shí)處理的需求也顯著增加。

比如交通監(jiān)控?cái)z像頭，單個(gè)路口的高清攝像頭每天就會(huì)產(chǎn)生幾十G的視頻文件，這樣一條街、一個(gè)區(qū)域、甚至一座城市，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是無(wú)比巨大的，而這些視頻中，真正有效的，需要捕捉的違法行為內(nèi)容占比很少。邊緣AI計(jì)算機(jī)可在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行智能處理，直接在本地分析違法行為，篩選有價(jià)值內(nèi)容上傳，大大降低了無(wú)效內(nèi)容產(chǎn)生的帶寬和存儲(chǔ)浪費(fèi)。

智能駕駛更是當(dāng)下的熱門領(lǐng)域，具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是汽車自身數(shù)據(jù)、如時(shí)速、油門與剎車開(kāi)度等，也可能是雷達(dá)、視覺(jué)等外部傳感器探測(cè)的數(shù)據(jù)，在車路協(xié)同場(chǎng)景中，甚至還會(huì)有其他車輛的位置、速度，及電子路政設(shè)施的交互數(shù)據(jù)。

汽車在道路上行駛時(shí)，如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車輛，就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的安全隱患，如果恰巧汽車行駛在無(wú)信號(hào)的山洞、隧道中，或信號(hào)故障、干擾的區(qū)域，云計(jì)算失聯(lián)，汽車無(wú)法自主進(jìn)行決斷，而借助邊緣AI便可以避免這些問(wèn)題。

再比如智慧農(nóng)業(yè)，現(xiàn)在很多大型農(nóng)場(chǎng)都采用了人工智能的方式，其中給一個(gè)場(chǎng)景是溫室大棚，溫室大棚場(chǎng)景中重要的是對(duì)植物的生長(zhǎng)環(huán)境和生長(zhǎng)環(huán)節(jié)進(jìn)行精確的控制和管理。體現(xiàn)在利用數(shù)據(jù)采集、水肥控制、智能管理、數(shù)字農(nóng)場(chǎng)平臺(tái)等技術(shù)，對(duì)育苗、種植、生長(zhǎng)管理、收獲、休耕等種植環(huán)節(jié)進(jìn)行管理。

在棚內(nèi)部署邊緣AI，可以通過(guò)傳感采集設(shè)備獲取關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，智能判斷，控制水肥系統(tǒng)進(jìn)行灌溉施肥，天幕系統(tǒng)控制光照，視覺(jué)采集監(jiān)控農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)。并定期將相關(guān)數(shù)據(jù)同步到云端的農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，為其科學(xué)決策提供依據(jù)。

在智能家居方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，家庭生活將引入越來(lái)越多的智能應(yīng)用，如智能照明控制、智能電視、智能空調(diào)等。這些應(yīng)用需要在家中部署大量的傳感器和控制器。

為了保護(hù)家庭數(shù)據(jù)的私密性，數(shù)據(jù)處理可以使用邊緣AI，使得大部分計(jì)算資源被限制在家庭內(nèi)部網(wǎng)關(guān)，禁止敏感數(shù)據(jù)外流。通過(guò)邊緣AI優(yōu)化室內(nèi)定位和家庭安防檢測(cè)，獲得比云計(jì)算更高的精度和更低的延遲。家庭娛樂(lè)也將從邊緣AI受益，無(wú)需將用戶偏好上傳到云端，系統(tǒng)可自行推薦個(gè)性化服務(wù)，讓用戶擁有更好的娛樂(lè)體驗(yàn)。

除此之外，還有智慧物流，在智能物流系統(tǒng)中，將邊緣AI應(yīng)用于單元級(jí)物流終端，提高其智能化等級(jí)。智慧城市，通過(guò)邊緣計(jì)算支撐智慧城市大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算和服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備的低時(shí)延應(yīng)用，也可降低帶寬占用，這對(duì)城市中海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是很有必要的。總之憑借其本身的優(yōu)勢(shì)，邊緣AI正在為各行各業(yè)帶來(lái)便利，隨著技術(shù)的成熟，未來(lái)還將會(huì)在更多領(lǐng)域更多場(chǎng)景中得到更好的應(yīng)用。