自國(guó)內(nèi)三大網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商宣布5G商用，至今已將近一年了，然而每當(dāng)大家說(shuō)起這項(xiàng)技術(shù)，更多的依舊是“快”而已。5G技術(shù)究竟能干什么，又會(huì)為我們的生活帶來(lái)怎樣的變化？也許在國(guó)內(nèi)，華為的聲音會(huì)比較有說(shuō)服力。

在不久前舉辦的CCF-GAIR 2020，華為無(wú)線AI副總裁孫賓，分享了幾個(gè)華為當(dāng)前正在進(jìn)行的案例，以此闡述5G在各行各業(yè)中承擔(dān)的作用。

首先是智能工廠案例

該案例是一家上海某高端制造企業(yè)，其主要業(yè)務(wù)是為機(jī)器涂層。但涂層的精度要求很高，間隙要求小于1毫米，異物識(shí)別小于10平方米。此前的工作流程是以熟練工人完成涂層，再交由技術(shù)要求更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母呒?jí)技術(shù)工人進(jìn)行人工檢測(cè)。

然而人工檢測(cè)存在較大缺陷，其一是人眼的識(shí)別有限，1毫米的誤差有時(shí)候很難識(shí)別出來(lái)；其二是大規(guī)模涂層以后，即便發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，也只能揭開(kāi)整個(gè)涂層重新返工，帶來(lái)較大浪費(fèi)；其三是準(zhǔn)確率不夠高。

華為通過(guò)引進(jìn)基于5G通信的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，將多個(gè)痛點(diǎn)一一解決：機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)涂層小于1毫米的間隙，且能在是涂抹的過(guò)程就實(shí)時(shí)檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題就可以預(yù)測(cè)即停，實(shí)現(xiàn)從檢測(cè)到識(shí)別到小涂層的測(cè)量，再到整體涂層的定位，端到端的實(shí)現(xiàn)打通。

通過(guò)該案例，這家企業(yè)的整體鋪貼時(shí)間減少80%，整體材料重鋪減少了92.5%。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，作為AI在工業(yè)制造領(lǐng)域最典型的應(yīng)用，在結(jié)合5G技術(shù)后，發(fā)揮出了更大的威力。

第二個(gè)案例來(lái)自電力領(lǐng)域

對(duì)于電力能源行業(yè)而言，線路巡檢是一項(xiàng)極其繁瑣的工作，而且在大多數(shù)情況下，只能依靠人工檢測(cè)。但依靠人工的劣勢(shì)也非常明顯：一是巡線工人的安全得不到保障，二是一年四季氣候變化，巡線工人非常辛苦；三是整體效率非常低，每個(gè)人看管的線路比較少。此前也曾有過(guò)使用工業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)進(jìn)行線路巡檢的案例，但操作無(wú)人機(jī)對(duì)于專業(yè)技能要求非常高，因此普及程度不高。

為了解決電力行業(yè)的這些問(wèn)題，華為和南方電網(wǎng)合作，在線路的一些關(guān)鍵位置放上機(jī)器視覺(jué)探頭，通過(guò)探頭可以實(shí)時(shí)上報(bào)，及時(shí)防護(hù)電網(wǎng)出現(xiàn)故障。在5G通信技術(shù)的保障下，對(duì)于線路故障能夠?qū)崿F(xiàn)圖像實(shí)時(shí)上傳，在遠(yuǎn)端就可以做到及時(shí)監(jiān)控，通過(guò)可調(diào)優(yōu)的手段對(duì)線路進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。

通過(guò)這個(gè)案例，華為將電網(wǎng)的作業(yè)效率提升80倍，系統(tǒng)整體的成本下降30%。

第三個(gè)是智能礦業(yè)的案例。

在采礦業(yè)是一項(xiàng)對(duì)技術(shù)和安全防護(hù)均有相當(dāng)高要求的行業(yè)，一時(shí)疏忽往往就會(huì)付出慘痛的代價(jià)。目前華為和山西某煤礦集團(tuán)正在合作的“煤礦大腦”項(xiàng)目，正是為了提升采礦作業(yè)的信息化水平和安全系數(shù)。

該項(xiàng)目主要分為三部分：一是頂層AI傳感器，AI傳感器是用于檢測(cè)當(dāng)前有多少人下井，當(dāng)前下井的工人身上的防護(hù)設(shè)備是否達(dá)到安全生產(chǎn)的要求；二是井下布置了小站，在小站上裝了視覺(jué)監(jiān)控?cái)z像頭，在地下層可以探測(cè)瓦斯和透水，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)消除安全隱患；三是對(duì)井下進(jìn)行了5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋，未來(lái)計(jì)劃逐步做到遠(yuǎn)程操控機(jī)器進(jìn)行挖掘，同時(shí)實(shí)現(xiàn)礦車自動(dòng)遠(yuǎn)程操控掘進(jìn)，達(dá)到人員零傷亡的終極目標(biāo)。

從華為的案例也不難看出，5G不僅僅是一場(chǎng)通訊網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)，更是一場(chǎng)全行業(yè)的變革，5G通過(guò)重塑聯(lián)接、云、AI、計(jì)算和行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)建出完整的端到端的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。5G將使得采樣數(shù)據(jù)范圍能夠極度擴(kuò)展，萬(wàn)物產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將能夠及時(shí)上傳，給AI提供深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的海量算據(jù)，有效縮短AI的訓(xùn)練周期；而5G將AI運(yùn)算結(jié)果也能夠?qū)崟r(shí)下載傳遞，使之實(shí)施作用于每個(gè)數(shù)字終端，將啞終端變成智終端，使得AI的運(yùn)用能夠真正實(shí)現(xiàn)普惠化和大眾化。

孫賓認(rèn)為，5G+云、5G+計(jì)算、5G+AI，三者技術(shù)的融合構(gòu)筑了萬(wàn)物互聯(lián)的底座。5G 負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地傳輸，云負(fù)責(zé)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，計(jì)算通過(guò)“端-邊-云”協(xié)同構(gòu)筑無(wú)處不在的計(jì)算形態(tài)，AI 負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，多技術(shù)融合將帶來(lái)更大的市場(chǎng)機(jī)遇。海量數(shù)據(jù)通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)，才能實(shí)時(shí)上傳云端，用于AI的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，再將AI運(yùn)算結(jié)果作用到各行各業(yè)。

AI和5G是互相融合和促進(jìn)的，它給5G賦予了新的能力維度。人工智能技術(shù)與5G網(wǎng)絡(luò)的融合發(fā)展，將為包括移動(dòng)通信本身在內(nèi)的千行萬(wàn)業(yè)注入新的技術(shù)活力，帶來(lái)前所未有的可能性。