人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球范圍內引發全新的產業浪潮。那么，當前我國人工智能產業現狀如何呢？

一、人工智能產業發展回顧

1、利好政策支持發展

我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。在2017、2018以及2019年連續三年的政府工作報告中提到人工智能，可以看出在世界主要大國紛紛在人工智能領域出臺國家戰略，搶占人工智能時代制高點的環境下，中國政府毅然把人工智能上升到國家戰略的決心。

此外，《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。

2、市場規模持續擴大

自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、制造業等業界巨頭不斷深入布局。數據顯示，2018年中國人工智能市場規模約為339億元，增長率達到56.2%。據預測，到2020年，中國在人工智能的市場規模將突破700億元。

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3、技術市場不斷創新

“十三五”期間，我國人工智能技術不斷創新，專利申請數量突破30000項。2010年，我國移動互聯網開始發展，技術和數據積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能。進入2015年，在國內外人工智能研究和應用場景不斷進步的基礎上，我國人工智能相關研究開始進入高速發展階段。統計數據顯示，中國人工智能相關專利申請數從2010年開始出現持續增長，并于2015年開始大幅增長，達到28022項。中國人工智能相關專利申請數在近20年內持續增長，2016年中國人工智能相關專利年申請數突破30000項。

目前，中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，已取得一定階段性成果，有望持續發展。相關數據顯示，2018年，中國共計申請人工智能公開專利達3萬項。

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4、產業布局加快完善

隨著我國人工智能市場快速發展，各地積極進行產業布局。整體來看，我國人工智能產業形成以京津冀地區、長三角地區、珠三角地區協同發展的格局，尤其東部沿海地區為重點部署區域。

其中，北京布局相對成熟，具有較為完善的產業鏈，尤其中關村科學城等機構為北京的人工智能產業發展提供利好的政策、技術、人才等支持。目前，北京擁有人工智能企業數量位于全國前列，約為400家。

上海擁有的人工智能企業數量相較北京少，但也領先其他省市。上海規劃建設人工智能高地，打造人工智能創新生態，目前已布局“人型”空間結構，分布在8個區域、11個行業。除了上海以外，江蘇、浙江等地也積極布局，人工智能企業較為集中。

廣東科技創新能力同樣處于領先地位，尤其粵港澳大灣區的規劃發展重視人工智能的布局。截至目前，廣東省已成功認定兩批共8個園區作為“廣東省人工智能產業園”。此外，廣東依托國家特色小鎮、千企千鎮工程、珠三角國家自主創新示范區和廣深科技創新走廊建設的重要契機，鼓勵各地市結合本地基礎和優勢，加快人工智能產業應用布局，打造一批人工智能小鎮。

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二、2020年人工智能產業發展趨勢

當前，我國人工智能產業發展的基礎條件已經具備，未來十年內都將是人工智能技術加速普及的爆發期，人工智能專用芯片有望成為下一個爆發點。隨著5G商用落地，將加速推進人工智能產業發展。同時，人工智能具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業整體性突破。2020年，人工智能將有以下發展趨勢：

1.政策持續優化行業發展

自2017年起，人工智能連續三年在政府工作報告中被提及，說明了人工智能產業的重要性。2019年，人工智能在政府工作報告中，從“加快”、“加強”到“深化”，說明它已經走過了萌芽階段與初步發展階段，下個階段將進入快速發展時期，并且更加注重應用落地。2020年政府將繼續支持加快人工智能產業發展，人工智能“政策持續催化”是行業發展趨勢之一。

2.5G助推行業加速發展

隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。2019年是5G商用落地元年，5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現，5G將進一步助推行業加速發展。

3.AI 芯片大規模落地

最近幾年，AI 芯片已經逐步達到了可用的狀態，2020年將會是AI 芯片大規模落地的關鍵年。端側 AI 芯片將更加低成本、專業化、解決方案集成化，同時，NPU（神經網絡處理單元）將成為下一代端側通用 CPU 芯片的基本模塊。未來，越來越多的端側 CPU 芯片都會以深度學習為核心進行全新的芯片規劃。而在芯片之外，AI 還將重新定義計算機體系架構，支持 AI 的訓練和預測計算成為新的異構設計架構思路。

4.深度學習大規模應用

深度學習是當前人工智能領域很重要，也是被產業界證明很有效的技術。以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺，大大降低了人工智能技術的開發門檻，有效提高了人工智能應用的質量和效率。2020年，各行各業將會大規模應用深度學習技術實施創新，加快轉型和升級。

5.人才需求大幅增長

人工智能本身就是多技能的高度融合，不僅有傳統技術與數據科學的融合，還有從數據采集，到數據存儲、分析、應用、自動控制等過程的融合。隨著人工智能落地應用的深化和進階，技能的碰撞將不斷增加，要求人工智能人才掌握多種技能、復雜維度解決問題不再是偶然。

2019年，華為百萬年薪搶人工智能應屆生，各個科技巨頭高薪挖角人工智能人才。可見，Al人才依然緊缺，企業高薪搶人成為常態。隨著Al行業的持續發展，相關人才需求量在不斷擴大，Al技術人才迎來黃金發展機遇，在高技術服務和制造業領域增長將尤其明顯。