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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）當(dāng)前，在萬物互聯(lián)趨勢下，計算需求持續(xù)呈指數(shù)級增長，云計算中心越來越難以處理過于龐大的計算和數(shù)據(jù)，出現(xiàn)高延遲、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定等狀況。邊緣計算中的邊緣節(jié)點具有小型、多分布、貼近用戶等特點，可減少傳輸延遲，讓數(shù)據(jù)更安全，越來越多的被用在各行各業(yè)。

根據(jù)中國信息通信研究院預(yù)測，未來80%的數(shù)據(jù)與計算將在邊緣節(jié)點完成。中國的邊緣計算更是走在世界的前列。創(chuàng)新研究公司GreyB今年2月的數(shù)據(jù)顯示，全球提交邊緣計算專利申請最多的10個組織中，有9個屬于中國。排名前10的學(xué)術(shù)機構(gòu)全部來自中國，北京郵電大學(xué)以189項專利位居榜首。

中國能夠馳騁在邊緣計算賽道的前列，與全球領(lǐng)先的通信基礎(chǔ)設(shè)施、全球最大的應(yīng)用場景等得天獨厚的優(yōu)勢息息相關(guān)。我國領(lǐng)跑全球的5G建設(shè)速度，為邊緣計算需要的超低延遲提供了基礎(chǔ)。同時，國內(nèi)所具有的全球最大的邊緣計算應(yīng)用場景，反向催化邊緣計算技術(shù)性能提升，使技術(shù)與應(yīng)用加速形成良性循環(huán)。

北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院副院長王尚廣表示，就整體看，我國在邊緣計算的絕大部分領(lǐng)域均處于國際領(lǐng)先水平，其中技術(shù)應(yīng)用最為強勢。華為一位不愿具名的邊緣計算業(yè)務(wù)專家此前對媒體表示，相比世界上其他國家，中國的邊緣計算在技術(shù)應(yīng)用上發(fā)展更加廣泛豐富，在與5G、人工智能、音視頻的技術(shù)結(jié)合點上也走在前列。

另外，近幾年隨著邊緣計算與AI的結(jié)合，邊緣AI逐漸成為新的智能轉(zhuǎn)型手段，因其流量占用小、時延低、隱私性強等特點，可以與傳統(tǒng)云計算形成組合拳。邊緣端現(xiàn)場實時處理與響應(yīng)，保留重要數(shù)據(jù)回傳云端，這種組合方式可以加速傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的落地。

邊緣AI的計算領(lǐng)域非常廣泛，包括智慧交通、智能汽車、智能家居、智慧物流、智慧農(nóng)業(yè)、等等。在智慧交通方面，當(dāng)前隨著城市交通智能化的發(fā)展，各種終端數(shù)量的增加，對海量信息實時處理的需求也顯著增加。

比如交通監(jiān)控攝像頭，單個路口的高清攝像頭每天就會產(chǎn)生幾十G的視頻文件，這樣一條街、一個區(qū)域、甚至一座城市，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是無比巨大的，而這些視頻中，真正有效的，需要捕捉的違法行為內(nèi)容占比很少。邊緣AI計算機可在現(xiàn)場進行智能處理，直接在本地分析違法行為，篩選有價值內(nèi)容上傳，大大降低了無效內(nèi)容產(chǎn)生的帶寬和存儲浪費。

智能駕駛更是當(dāng)下的熱門領(lǐng)域，具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是汽車自身數(shù)據(jù)、如時速、油門與剎車開度等，也可能是雷達、視覺等外部傳感器探測的數(shù)據(jù)，在車路協(xié)同場景中，甚至還會有其他車輛的位置、速度，及電子路政設(shè)施的交互數(shù)據(jù)。

汽車在道路上行駛時，如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車輛，就會產(chǎn)生嚴(yán)重的安全隱患，如果恰巧汽車行駛在無信號的山洞、隧道中，或信號故障、干擾的區(qū)域，云計算失聯(lián)，汽車無法自主進行決斷，而借助邊緣AI便可以避免這些問題。

再比如智慧農(nóng)業(yè)，現(xiàn)在很多大型農(nóng)場都采用了人工智能的方式，其中給一個場景是溫室大棚，溫室大棚場景中重要的是對植物的生長環(huán)境和生長環(huán)節(jié)進行精確的控制和管理。體現(xiàn)在利用數(shù)據(jù)采集、水肥控制、智能管理、數(shù)字農(nóng)場平臺等技術(shù)，對育苗、種植、生長管理、收獲、休耕等種植環(huán)節(jié)進行管理。

在棚內(nèi)部署邊緣AI，可以通過傳感采集設(shè)備獲取關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，智能判斷，控制水肥系統(tǒng)進行灌溉施肥，天幕系統(tǒng)控制光照，視覺采集監(jiān)控農(nóng)作物生長狀態(tài)。并定期將相關(guān)數(shù)據(jù)同步到云端的農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，為其科學(xué)決策提供依據(jù)。

在智能家居方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，家庭生活將引入越來越多的智能應(yīng)用，如智能照明控制、智能電視、智能空調(diào)等。這些應(yīng)用需要在家中部署大量的傳感器和控制器。

為了保護家庭數(shù)據(jù)的私密性，數(shù)據(jù)處理可以使用邊緣AI，使得大部分計算資源被限制在家庭內(nèi)部網(wǎng)關(guān)，禁止敏感數(shù)據(jù)外流。通過邊緣AI優(yōu)化室內(nèi)定位和家庭安防檢測，獲得比云計算更高的精度和更低的延遲。家庭娛樂也將從邊緣AI受益，無需將用戶偏好上傳到云端，系統(tǒng)可自行推薦個性化服務(wù)，讓用戶擁有更好的娛樂體驗。

除此之外，還有智慧物流，在智能物流系統(tǒng)中，將邊緣AI應(yīng)用于單元級物流終端，提高其智能化等級。智慧城市，通過邊緣計算支撐智慧城市大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施的計算和服務(wù)，可以實現(xiàn)終端設(shè)備的低時延應(yīng)用，也可降低帶寬占用，這對城市中海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是很有必要的。總之憑借其本身的優(yōu)勢，邊緣AI正在為各行各業(yè)帶來便利，隨著技術(shù)的成熟，未來還將會在更多領(lǐng)域更多場景中得到更好的應(yīng)用。

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原文標(biāo)題：國內(nèi)邊緣計算技術(shù)全球領(lǐng)先，AI應(yīng)用場景滲透進各行各業(yè)！

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