近兩年，受國際大環境影響，“獨立自主”成了中國科研界提到頻率最高的詞，尤其是在人工智能日趨火熱的當下，中國的AI技術也亟需擺脫對外國的高依賴，尤其是底層基礎設施。近日，這方面傳來了一個好消息：百度智能云正式上線了百度昆侖云服務器。該服務器基于百度自主研發的AI加速芯片-KUNLUN1，可以為企業和開發者們提供超強的AI推理和訓練性能，加速AI技術與各行各業深度融合的步伐。

相比市面上的同類產品，百度昆侖云服務器的優點在于：運算速度快，在150瓦功耗下能帶來260萬億次定數的AI運算；提供完整的開發工具鏈，支持用戶使用C/C++開發算子，具有很好的可編程性；通用性好，能支持語音，圖像，NLP等不同的算法模型；易使用，為用戶提供超高性能、彈性可擴展的AI加速昆侖實例，同時具備完善的設備驅動調試和監控工具。

可以說，百度昆侖云服務器是市場對AI算力的強勁需求，以及中國企業對技術獨立自主的核心需求應運而生，“讓中國的AI跑在中國自主可控的芯片之上”具備重大的意義。同時，根據官方介紹，百度昆侖云服務器還能夠原生支持市面上許多主流深度學習框架，包括百度飛槳。

飛槳同樣出自于百度自主研發，是我國目前唯一具有完全自主知識產權的全功能性產業級深度學習平臺，包括核心框架、模型庫、開發套件、工具組件和服務平臺五大部分。深度學習平臺對AI產業的發展也非常重要，百度CTO王海峰曾表示，它相當于智能時代的操作系統。

目前，飛槳官方支持100多個經過長期產業實踐打磨的主流模型，其中包括在國際競賽中奪得冠軍的模型，同時開源開放200多個預訓練模型，已經累計服務150萬開發者，超過6.5萬的企業，并在工業、農業、服務業等各行各業中廣泛應用。全球權威咨詢IDC在《中國深度學習平臺市場份額調研》中就表示，百度深度學習平臺飛槳成為中國企業使用度最高、市場份額最大的中國深度學習平臺，與谷歌、Facebook名列前三，領銜中國深度學習平臺市場。

除了與飛槳深度適配，百度昆侖云服務器高通用性的優勢也適用于語音、圖像、NLP等不同的算法模型，例如百度的ERNIE模型，在百度昆侖云服務器上的性能可以達到T4 GPU 的三倍以上。

據了解，ERNIE是百度結合知識和語義理解打造的可持續學習的知識增強語義理解框架，它可以通過建模海量數據中的實體概念等先驗知識，學習真實世界的語義關系，大幅增強了模型的語義表示能力。近日，百度ERNIE還在自然語言處理領域權威數據集GLUE中榮登榜首，并刷新該榜單歷史，超越了微軟MT-DNN-SMART， 谷歌T5、ALBERT等一眾國際頂級預訓練模型。

就好像PC時代的CPU與操作系統一樣，人工智能時代的技術基礎在于AI芯片與深度學習框架。自主可控的AI芯片和深度學習框架，是構建我國自主AI生態的關鍵，也是中國科技發展現階段的重要目標。百度自主研發的百度昆侖云服務器、產業級深度學習開源平臺飛槳深度適配，共同構成了百度乃至中國國產AI基礎能力的基石，同時支持ERNIE等完全自主可控的領先算法模型，為國內企業全方位提供AI大生產平臺，推動產業智能化的進程，也為中國爭奪人工智能時代的話語權提供了更多的底氣。