當你在谷歌看到“每3到8個月，比特幣價格會翻一番”或者“在委內瑞拉惡性通貨膨脹的情況下，每18天，比特幣價格會翻一番”。這些計算的棘手之處在于，它們往往忽視牛市和熊市周期的影響，而只是線性地推斷市場數據。雖然這并不能真正產生有意義的結果，但是稍微復雜一點的模型可能會奏效。

回顧：分析過去的市場趨勢

首先，讓我們看一下基于過去幾年所有加密貨幣總市值的市場表現。以對數尺度顯示數據，可以相當清晰地看到其運動情況，包括2013年末和2018年初的峰值。

圖1：隨著時間的推移，所有加密貨幣的總市值（MC）以數十億美元計

從圖中可以看出，似乎存在一個宏觀價格通道，即總市值總是在兩條可以上下繪制的平行趨勢線之間移動（圖2中的黑線）。

圖2：總市值（MC）包括頂部、底部和平均值的趨勢線

這些趨勢線之間的中間是平均增長率，不受牛市/熊市周期的影響（圖2中的藍線），由于規模是對數的，可以很容易地表示為指數函數（圖3），簡單地說，每2.5年增長10倍。

圖3：確定總市值隨時間變化的指數增長函數

展望未來：從指數增長到對數增長

由于沒有不確定的增長，我們需要建立模型來反映現實，就像s曲線一樣。在經濟學中，它們通常用來描述創新在其生命周期中的進展;在這樣的模型中，生長的初始階段是指數增長，然后飽和開始，增長放緩到線性，然后在成熟時變成對數增長。

s曲線可以用邏輯函數（如TANH）來描述。要定義它的性質，需要三個參數：最大值、曲線的陡度和持續時間。

圖4：確定總市值隨時間變化的Logistic （s曲線）增長函數

由于很難說總加密貨幣市值有多大，所以我創建了幾個不同的場景，最大值在1萬億到20萬億美元之間。考慮到當前金融市場規模數字的數量級（即使只考慮到部分市場份額），我們或許可以公平地假設，這一數字將達到數萬億美元。對于陡度和持續時間，我只是選擇了一些參數，使曲線的指數部分與歷史增長曲線相匹配（如圖3所示）。

圖5：隨著時間的推移，所有加密貨幣的總市值以數十億美元計的五種情況

理解牛市和熊市的循環

描述總市值移動的價格通道（圖2中的黑線）與平均趨勢線的平均趨勢線（圖2中的藍線）的0.236和1/0.236斐波納契折線相匹配，這可能不是巧合。在底部使用斐波那契折返波帶，在頂部使用逆（即1/x），可以更詳細地觀察市場走勢。

圖6：底部的斐波那契回檔位波段和趨勢線頂部的反向波段

當對市值數據進行標準化時，顯示水平趨勢線之間的移動變得更加容易（圖7）。

圖7：正常市場capA的斐波那契回檔位波段

一些即時觀察包括：

· 在2013年末和2018年初的高點，市場觸及1/0.236費波納奇回檔位趨勢線，這似乎是一個主要阻力位

· 在2015年和2016年以及2018年末和2019年初的熊市期間，市場同樣觸及了0.236斐波納奇回檔位趨勢線，這似乎是一個主要支撐

· 其他波段似乎也提供了強大的阻力和支持，特別是多次看到的0.618線

· 最劇烈的波動似乎發生在1/0.618和0.618斐波納契回檔位線之間的中間區域

· 越過0.5斐波那契回檔位線似乎增加了結束熊市的可能性

此模型的潛在應用

所描述的模型可用于確定任何特定日期的趨勢和斐波那契回檔位值，只需要將最大增長場景作為靜態輸入參數。

圖8:2019年6月2日- 2019年10 tUSD最大增長場景的計算示例

如果模型成立，這些計算可以幫助：

1. 確定在市場周期中是否達到了頂峰或底部

2. 確定一個特定日期的宏觀阻力和支持

3. 將不同市場周期的資產成本與趨勢線進行標準化比較

4. 當然，還要決定市場主導資產的未來價格

那么比特幣何時會達到10萬？如果假設比特幣的最高限額為10萬億美元，并假設其市場繼續占據50%左右的主導地位，比特幣將在2021年年中達到10萬美元。然而，這是基于平均增長率，因此未來的牛市/熊市狀況仍將改變日期。