是的，對程序員和軟件開發從業者來說，當Coding成為興趣時，這種對技術的執著和美的追求，就變成了程序員的“詩和遠方”。

在StackOverflow的一項有關年齡的調查中發現，40歲之后的開發人員占開發人員總數的13%。那么其他人到哪里去了？在國內，由于競爭、壓力和企業研發力量年輕化文化，他們被解雇了或者上升到管理崗位。似乎軟件開發對于過了40歲的人來說，就意味著終結。

在國外，事實可能并非如此，有很多人已經年過40，仍把技術當做一種追求。例如，下面這幾位超過40歲的老程序員（Rob Fletcher、John Brothers、Roger Whitcomb、Scott Gartner、Brian Bowman等），他們都是頂級的軟件開發者，拒絕從事管理崗位，仍然活躍在開發一線，將編程作為生活收入的主要來源，對從事編碼工作樂此不疲。

他們為什么可以Coding一輩子，把Coding作為興趣愛好或事業（也正是這種興趣造就了如今的成就），而不是年輕人的工作或養家糊口的飯碗？原因當然是多方面的，但歸根解底還是觀念、文化和制度等條可以件支撐他們把Coding當做一生努力奮斗的事業。

Dennis，一位來自荷蘭名叫的技術咨詢師。雖已經退居Coding二線，仍然執著于技術，通過維護GitHub把技術與美結合在一起展現給大眾。

下面談談他的編程興趣以及他所涉及的技術。他在工作中管理了幾臺存儲系統，包括幾款華為公司V3存儲企業存儲。設備廠商也提供的商業數據收集、設備管理和監控的軟件，但Dennis認為這些監控軟件并不能滿足自己的運維要求。于是，就自己基于Grafana和設備廠商提供的SNMP標準API獲取數據和監控指標，開發了多款設備監控、管理、統計軟件，并在GitHub上實時更新、維護。

針對華為V3、Dorado存儲，Dennis開發了幾款名叫Huawei OceanStor metrics in Grafana和Dorado storage metrics的軟件（關注公眾號，分別回復“V3”和“Dorado”關鍵字，獲取對應Dashboard界面完整截圖），下面是V3存儲的Dashboard截圖。

Grafana數據展示效果還是發很棒的吧。有了Grafana支持，Dennis認為只要能從設備中獲取監控、性能、應用和告警等數據指標，就能通過Grafana很容易的展示出來。

Dennis維護的GitHub包含了多個基于Grafana開發的項目，下面再以另一個LizardFS項目來進一步看看Grafana Dashboard界面，LizardFS是一個分布式、海量擴展的單一命名文件系統，采用數據和元數據分離的設計架構。

Grafana到底是什么呢？Grafana是一個自定義報表、顯示圖表開源儀表盤工具，它可用于Collectd、Graphite、InfluxDB等一起使用。最新的版本還可以支持使用其他數據源（比如Elasticsearch、Collectd、Zabbix以及Dennis所采用的SNMP數據收集方式）。InfluxDB 是 Go 語言開發的一個開源分布式時序數據庫，非常適合存儲指標、事件、分析等數據。Collectd 是C 語言寫的一個系統性能采集工具。

Grafana最主要的是數據展現能力，Grafana主要用來展示設備運維相關數據。關于數據展現能力，為了迎合大數據展示趨勢，針對不同行業數據（如地圖數據、金融、股票、函數公式 可視化等），目前出現了大量的展示工具。

Grafana非常強大的一個功能叫做Grafana Dashboard Templating，可以說是使用Grafana必用的技能。Dashboard 通過定義變量在不同界面被引用，如當你定義了變量在某一個Dashboard頁面就會出現下拉選擇框，從而也就具有可交互性了。在使用時只需要制作好一個Dashboard，然后利用Dashboard Templating功能就可以把做好的Dashboard進行復用，類似于模板。

大多數公司都是使用Zabbix收集數據，通過Grafana展示出來。默認Grafana沒有采用Zabbix作為數據源。如果要以Zabbix為Grafana的數據源，首先創建一個Dashboard，然后創建Dashboard Templating，后即可把Zabbix監控、告警、性能、容量等數據關聯起來，最后通過Grafana展示出來（關于Grafana介紹、學習資料和用法，可搜索官方網站查看）。

當然，在設備監控和運維方面，除了Grafana外，還有很多其他類似工具，如名叫Kibana的工具，它是一個分析和可視化平臺，支持瀏覽、可視化存儲的日志數據，如ELK棧（Elasticsearch、Logstash和Kibana） 。同樣也支持Dashboard，支持深入的數據分析并以多種圖表、表格和可視化方式展示數據。

在日志與度量方面，Grafana專注于根據CPU和IO利用率之類的特定指標提供時間序列圖表。Kibana運行于Elasticsearch的上層（可以實現數據的檢索和瀏覽），專注于創建一個復雜的日志分析儀表盤。

不難看出，Grafana和Kibana的界面風格區別還是很大的，這也可以滿足不同開發者的需求。雖然Kibana有大量內置的圖表類型，但它們之上的控制仍是最初的限制，Grafana包括更多的選擇，可以更靈活地瀏覽和使用圖表等。Grafana支持許多不同的存儲后端。Grafana針對每個數據源都有一個特定的查詢編輯器，它是針對數據源所具備的特性和能力特別定制的。然而，正如上文所說，Kibana原生集成進了ELK棧，這使安裝極為簡單，對用戶非常友好。