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l 未來幾年 ADAS國內外市場需求趨勢

l 東芝在ADAS領域有哪些代表性的技術和解決方案

l ADAS圖像處理器市場需求、技術趨勢，東芝ADAS技術優勢

l 圖像處理器Visconti性能和特點，對比同類產品的優點
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ADAS市場空間規模巨大

根據中投顧問發布的一份2017-2021年中國ADAS市場調研及前景預測報告顯示，ADAS年復合增長率將達到35%，到2020年中國市場可實現800億的市場空間。隨著國內法律的進一步健全，ADAS前裝市場將迎來滲透率大爆發，保守估計新車滲透率增速30%，汽車銷量年增速4%。東芝工業及汽車行業市場部副總監譚弘也認為，隨著ADAS技術的日益成熟，搭載成本的降低，ADAS已經在越來越多的量產車型上出現。國內整車廠也緊跟這一潮流，加緊在ADAS領域的外資系統搭載測試，以及自主研發。比如，今年CES展會上，被譽為全球最快的電動量產車FF91，包含以3D雷達為主的自動駕駛技術；自2016年起，東風標致就已經陸續在其新產品中搭載了ADAS智能駕駛輔助系統；寶馬與Intel、Mobileye攜手打造的ADAS系統，已經在今年最新推出的寶馬5系列新車上運用。
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某調查公司的2016年初的數據顯示，到2020年，中國市場的整車ADAS搭載將超過200萬臺，市場需求強勁。
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目前，從消費者對汽車安全技術角度考慮，先進駕駛輔助系統將會保持很長一段時間的持續發展趨勢。同時，ADAS系統也正從單個技術獨立發展，轉向整合式主動安全系統。多項基礎技術如ESP、ACC等技術融合，可以更方便的實現較低成本添加ADAS技術，從而進一步推動ADAS在汽車上的應用。低端、實用性強的先進駕駛輔助技術，如胎壓監測系統、ESP電子穩定系統以得到市場認可，普及率將穩步提升，同時，避障輔助類、視野改善類技術關注度持續上升，將會成為ADAS下一階段該領域內的主要增長點。
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圖像識別處理器呈現兩大市場趨勢

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隨著先進駕駛輔助系統ADAS市場需求逐步增長，與之結合的圖像傳感器技術也得到進一步提升。目前，CMOS圖像傳感器已經廣泛應用到數碼相機、智能手機、監控攝像頭等眾多領域。其穩定清晰的圖像質量，大規模量產化后的較低成本，開始向汽車領域滲透。圖像識別傳感器也呈現出兩種市場趨勢：更低的成本價格，以及在更多領域的技術應用。譚總表示，結合圖像傳感器技術的快速發展，ADAS系統所需的圖像處理技術需求日益擴大。從簡單的車道線識別、車輛識別，到行人識別，到騎自行車人識別等等。東芝基于幾十年在圖像處理技術領域上的耕耘，積累了豐富的實際經驗，并擁有獨特的圖像優化算法，可大幅提高行人的識別精度。東芝ADAS技術及產品已經應用到量產車，今后也會在更多的量產車上推廣。東芝ADAS技術結合圖像識別算法，可以最大限度地融合硬件和軟件，將ADAS效能發揮到極致。
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東芝Visconti系列高級圖像識別芯片

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從2003年，東芝就已經開始在ADAS領域開發應用，并推出被稱之為Visconti系列產品。 2004年，公司正式推出Visconti第一代圖像處理器，緊接著在2012年中旬， 推出Visconti2系列汽車專用圖像識別處理器，并于當年9月份正式量產。2013年推出Visconti第三代產品。2015年11月，通過日本電裝公司的產品，搭載于豐田普銳斯量產車大批量投放市場，每月全球出貨3萬臺以上。同時，東芝在中國也與一些ADAS領域領先企業合作，并計劃2016年底投放到國內量產車。
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根據譚總介紹，目前東芝最新一代產品Visconti4代，擁有8核 + 14個硬件圖像/算法加速器，可以同時實現8項功能，如車道保持、前車識別/防撞、行人識別、交通標識識別、騎自行車人識別、障礙物識別等。與其他產品相比，其實時性，低功耗，成熟性等有相當優勢。
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東芝作為芯片廠商，長期和歐洲、日本的整車廠和世界知名汽車電子廠商保持深入合作。目前，東芝正在和歐洲的車廠一起研發Visconti五代，做更加新的一些技術準備，包括新產品的提供。
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車載多傳感器融合趨勢：來自人工智能的挑戰

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多傳感器融合就如人腦綜合處理信息的過程，將各種傳感器獲得的數據進行多層次、多空間的信息互補及優化處理，并最終產生對外界環境的一致性的解釋。目前，多傳感器融合系統主要包括四個顯著特點：信息冗余性、互補性、處理及時性，以及信息處理低成本性。根據當前看來，物聯網/M2M有望成為傳感器整合方案的目標之一，多傳感器融合必將成為未來物聯網發展重要的技術趨勢，而作為物聯網入口的車聯網技術，ADAS傳感技術融合也是大勢所趨。
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這里所說的融合，并不是指將各種傳感器融合在一個芯片/一個裝置里，而是融合多種傳感器所采集到的信號，通過人工智能技術加以分析及綜合判斷，指揮汽車的執行機構加以實現。融合，可以有機整合各種傳感器的優點和缺點，揚長補短。今后用于傳感器融合的人工智能技術，將是新的技術挑戰，必然會成為下一個創新風口。
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