人工智能+作為新興藍海市場，未來幾年將形成巨大的供需缺口。政策扶持力度持續加碼，國家將在制造、醫療、交通等重點領域建設一批人工智能應用中試基地，通過政策紅利賦能產業發展，預計人工智能與實體經濟深度融合的細分賽道（如制造、醫療、交通）將呈現更強的盈利效應。

8月26日，國務院正式印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（下稱《意見》），提出加快實施六大重點行動。

人工智能+的六大行動涵蓋科學技術、產業發展、消費體制、民生福祉、治理能力、全球合作六大領域。

產業發展方面，《意見》首提培育智能原生新模式新業態，覆蓋工業、農業、服務業三大產業，促進技術滲透產業各環節。

消費體制方面，《意見》提出應用人工智能技術，打造體驗消費、認知消費等新場景，催生AI手機、AI電腦、AI機器人等智能終端，推動人工智能技術深度融入百姓生活，加速推進萬物智聯進程。

《意見》還設立明確的階段目標。

計劃到 2027 年和 2030 年，我國新一代智能終端智能體等應用普及率超 70 %和 90%。

到2035年，我國將全面邁入智能經濟與智能社會時代。

政策解讀

國家政策導向歷來是洞察市場趨勢的重要風向標。

《意見》的出臺釋放出兩個信號——

其一，人工智能+領域正處黃金期，作為新興藍海市場，未來幾年將形成巨大的供需缺口，率先布局的企業將占據市場先機，獲取可觀利潤。

其二，政策扶持力度持續加碼，占據先機的企業能率先享受政策紅利。

據國家發改委最新部署，將在制造、醫療、交通等重點領域建設一批人工智能應用中試基地。預計人工智能與實體經濟深度融合的細分賽道（如制造、醫療、交通）將呈現更強的盈利效應。

拿到這份紅利并非易事，人工智能生態的落地是首要難題。

“AI+”如何落地？

國家發改委指出，支撐人工智能生態落地，離不開算法、數據、算力三大核心要素。要持續優化應用環境、開源生態、人才隊伍，讓AI落地更順暢。

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無論是算力升級、技術文檔完善，還是開源生態建設，均精準聚焦算法、數據、算力三大要素，持續強化AI內核。

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搭載高效能AI系統的核心板，可顯著降低客戶初始開發成本，助力其專注二次開發，加速AI產品落地，搶占市場先機。

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