各行各業受新型冠狀病毒肺炎持續蔓延影響，開學延期、消費停滯、復工延遲等現象，制造業受到沖擊不小，尤其是傳統制造業，因復工人力有限，生產時間縮短，上下游供應鏈易出現銜接中斷等現象。日前，索尼就今年圖像傳感器市場發展做了預測，認為受疫情影響，其傳感器業績將收到沖擊。然而，在疫情爆發下，中國制造業卻出現兩級分化，無人化轉型加速，未部署智能化的制造業企業只能處于停滯狀態。

　　在此形勢下，很多制造業企業已意識到向無人化、智能化發展的必要性。就生產環節，用機器換人方式不僅可降低人力成本和對人力的依賴，在不受突發事件影響下，還可確保生產和運作能正常進行。就系統調度，可實現靈活性、準確性。

　　無人智能化大勢所趨

　　在向無人化、智能化發展上，制造業企業該如何做？鑒于傳統質量檢測完全是憑借人工經驗進行的，效率低、質量難以保障。因此，制造業企業就采用智能檢測設備，聚集了五大核心技術，即光、機、電、軟、算，通過視覺系統實現多波段、多角度、高頻閃、高亮度、高解析度的檢測流程。目前，在手機玻璃蓋板檢測、Pad、車載屏、可穿戴設備、顯示面板模組段中廣泛使用。并且一臺智能檢測設備可取代數十個熟練質檢工作人員，效率提升幾十倍。

　　3D機器視覺技術力保生產

　　疫情爆發，外貿訂單受到沖擊，交貨期被延遲，甚至訂單被取消，無法為旺季提供備貨，進而影響企業今年實現經營目標。因此，作為解決方案供應商，如深慧視利用3D視覺技術與工業機器人結合，實現生產線全線自動化，提高生產效率，實現智能制造生產。此種應用在制鞋行業開啟新篇章。如自動鞋面噴膠，通過光路設計實現了3D機器視覺鞋面成像，可自動規劃噴膠最佳路徑，控制機器人自動噴膠，避免讓工人在有毒有害的工作環境下長時間工作。四臺3D相機設備可取代超過20個工人的工作量。

　　AGV機器人推動搬運作業無人化

　　物流環節是制造業整個鏈條中的一個，物流技術推動該環節向智能物流發展，不僅降低了物流成本，還優化了供應鏈，和資源優化。目前，中國的智能物流已日漸成熟。受疫情影響，智能物流裝備和技術優勢突顯，AGV機器人、智能分揀設備等都紛紛加入“疫”戰，大大提升了倉儲物流效率，為疫情物資保駕護航。其中，鑒于AGV機器人能實現自主規劃路徑、智能避障、跨廠區長距離搬運優勢，有效減少人與人的接觸，極大減少傳染的風險，所以AGV機器人被廣泛使用。

　　由此可見，在工業制造業，無人化、智能化發展是大勢所趨，只因受疫情影響，使其進度進一步提速，推動中國制造向高質量發展，未來，中國制造業或將率先引領智能制造。