前言：當前，在全球人工智能發展的浪潮中，中國在人工智能領域取得了令人矚目的成績。不過，在制造領域，卻面臨著人工智能發展與制造業融合不足的挑戰。近日，中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓表示，盡管目前中國在人工智能領域的投資絕對值高于美國，但是在制造業的投入明顯不足。他認為，這主要是由于制造業的數據采集流程更長、數據的可靠性挑戰較大所導致的。

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　 人工智能向制造業的融合滲透面臨挑戰

人工智能自1956年誕生至今，已經先后經歷了兩次發展浪潮。如今，由于算法的進步、計算能力的大幅提升以及大數據的普遍應用，人工智能技術又進入了一個新的發展階段。在中國，雖然人工智能技術正加速向各個領域滲透，但是它在制造業的應用仍是短板。

中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓近日表示，盡管目前中國在人工智能領域的投資絕對值高于美國，但在制造業的投入明顯不足，而制造業是人工智能應用在未來的巨大市場。他介紹，在2015年人工智能給中國各行業帶來的增速統計中，制造業排在第一位，但目前中國人工智能投資23.4%集中在商業及零售領域，18.3%在自動駕駛，而制造業卻不到1%。他認為，這主要是因為制造業的數據采集流程更長、數據的可靠性挑戰較大所導致的。

　　人工智能與制造業深度融合的難點有哪些？

當前，人工智能技術的應用場景主要集中于商業領域，因受專用性限制以及數據量的影響，人工智能與制造業的融合場景主要是在非制造的研發、售后服務等環節。因此，我國人工智能與制造業的深度融合主要面臨以下三個問題：

1、制造環節數據難以開發利用

人工智能與制造業的深度融合發展需要以大數據作為支撐，與消費環節相比，制造環節數據的可獲得性、可通用性更弱。制造業機器設備生成的數據通常較為復雜，有接近一半的數據是沒有相關性的。與此同時，制造環節的數據需要安裝大量高精度傳感器，這不僅需要投入巨額的資金，而且在后期維護上也會產生檢修及人工成本等。

2、無法采用可復制的系統和整體解決方案

人工智能必須根據制造業的具體場景進行定制，簡單照搬模版式的制造業人工智能解決方案是不可行的，而且也不存在一個能夠被大多數制造業接受的統一的人工智能系統。此外，不同制造業之間的技術、流程差異巨大，對人工智能有不同需求，一個人工智能系統難以滿足所有制造業的要求。

3、人工智能與制造業深度融合所需的復合型人才嚴重缺乏

一般來說，人工智能高端人才主要集中在互聯網行業，而制造業相關人員對人工智能概念的理解、對技術的掌握還不是很準確。因此，難以支撐制造業企業智能化轉型升級。從人才供給看，現階段既了解制造業技術又掌握人工智能技術，還能夠進行應用開發的復合型人才嚴重缺乏。

　如何解決人工智能與制造業深度融合的難點？

因此，我國要在人工智能時代提升制造業的競爭優勢，還需從以下三個方面補齊短板。

1、構建制造環節的工業數據庫

目前，工業領域主要以企業私有數據庫為主，且數據規模有限。要實現人工智能與制造業的深度融合，就必須要在制造業領域加強數據獲取與整合。

2、促進學術交流

推動學術界與產業界之間圍繞人工智能與制造業深度融合進行深入交流，在交流互動過程中形成多學科知識融合、專業知識擴展。

3、加強相關領域人才培養

在大學教育中增加智能制造相關課程，完善教材編制，形成教學體系，滿足人工智能時代對技術人才的需求。

　人工智能技術將為制造業帶來怎樣的影響？

與此同時，國家有關部門也出臺了相關政策推動人工智能和制造業的深度融合。2017年12月，工業和信息化部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》。計劃提出，以信息技術與制造技術深度融合為主線，以新一代人工智能技術的產業化和集成應用為重點，推進人工智能和制造業深度融合，加快制造強國和網絡強國建設。此外，十三五規劃也強調要實施智能制造工程，構建新型制造體系，促進新一代高科技產業發展壯大。那么，人工智能技術究竟會為制造業帶來怎樣的影響呢？

1、重塑制造業

有業內專家認為，人工智能對制造業的研發、生產、營銷等方面都會產生不可預期的影響。在研發環節，基于人工智能技術可以實現行業需求發掘、用戶畫像;在生產環節，利用人工智能技術可以發揮其在網絡化制造、智能工廠等方面的優勢;在營銷環節，通過人工智能技術可以提升營銷效率。

2、人工智能將促使傳統制造業轉型升級

傳統制造業規模化、標準化等特點，使其在生產個性化、定制化產品方面受到了一定的限制。調整生產線需要花費時間和資金，面對巨額定制成本，許多企業無法為小批量定制化的產品安排合理的生產。人工智能的應用將會極大提升制造企業的柔性化程度，滿足低成本大規模定制的需求。

3、緩解人力成本上漲壓力

制造業一直是國民經濟中就業崗位的大類，同時也是我國就業總人數中比重較高的行業。隨著經濟持續增長和人口老齡化的日益嚴重，勞動力逐漸減少，勞動力成本也在不斷上漲。人工智能技術的發展將使大量的工業機器人在很多崗位和領域代替人類勞動者，這將大大降低制造業的勞動力密度。

　寫在最后：

研究表明，人工智能與制造業的深度融合促進經濟增長的效果要遠高于其他行業。據咨詢公司埃森哲發布的《人工智能：助力中國經濟增長》報告指出，到2035年，中國經濟年增長率將在人工智能拉動下從6.3%提速至7.9%。

可以說，人工智能技術融入制造領域是制造業發展的必然趨勢。同時，以人工智能技術為代表的新一輪技術的廣泛應用，對于制造業這類傳統產業來說是一個新的機遇。因此，加快人工智能與制造業的深度融合，是促進中國智能制造走向全新時代的一個必要條件。