人工智能是非常重要的技術路徑，但千萬別把寶都押在這上面，人工智能并不能解決制造業的所有問題

人工智能是當下的產業熱詞，也是我國制造業轉型升級的有效手段和重要路徑。但事事皆有兩面性，人工智能雖好，卻也并非包打天下的靈丹妙藥。在廣東佛山市近日舉辦的“2019中國制造論壇”上，多名業界專家就人工智能問題開展了探討。

“目前，人工智能尚處在‘機器學習階段’，將來會達到‘意識控制機器階段’。”科技部中國科學技術發展研究院副院長王宏廣表示，制造業進入中后期，挖掘潛力的難度將會越來越大。尤其是在技術領域，人工智能是非常重要的技術路徑，但千萬別把寶都押在上面，人工智能并不能解決制造業的所有問題。

佛山尚品集團副總裁黎干坦言，多年來，人工智能應用有效地改進了該公司的生產線和產品質量，提升了信息化和自動化水平，但相對來說，精益化管理是其產業升級的重要基礎。“尤其是離散型的生產模式，如果不把精益管理做好，只是基于人工智能的應用，還是不能實現制造的全面升級。”黎干說。

清華智能技術與系統國家重點實驗室教授、中國人工智能產業創新聯盟專家委主任鄧志東表示，目前人工智能可做的事情非常有限。鄧志東表示，現在人工智能主要包括四個維度，第一是大數據，第二是計算能力，第三是算法，第四是應用場景。“其實，現在人工智能主要是集中在應用場景方面，并且需要選擇一個特別細分的垂直應用領域，解決具體的問題。”

鄧志東認為，當前的人工智能簡單而言就是“人工+智能”。“實際上，人工智能是把人的智慧和解決方案通過‘標簽’的形式轉移給機器，然后賦予機器智能，使機器在某種程度上代替或幫助人工。所以，有多少人工就有多少智能，有多高水平的人工就有多高水平的智能。”鄧志東舉例說，比如人工智能技術通過看外觀就能判斷一個陶瓷產品是成品還是廢品，這是在發揮人工智能的視覺計算功能。這項工作以前是靠高技能的工人，現在可以靠人工智能解決問題，如果我們建立起大數據庫和相應團隊就這個細分問題投入和研究，不斷形成數據積累，打造數據標簽、深耕場景，并建立高質量的數據，那么這樣的數據就能提升制造業的水平和效率，達到制造業升級的效果。歸根結底，人工智能就是從細分領域一點一滴改進生產線和生產品質，不應夸大它的作用，但也不能忽視它的作用，本質上人工智能并不是多么萬能的方法，不是拿來營銷的噱頭，人工智能應用要實實在在地解決細分領域的問題。