中國制造業在過去二十多年經歷飛速發展，自動化產線的引入，機器人的協同工作，讓生產制造管理水平、生產效率和生產工藝都有質的飛躍。在新的市場環境下，中國制造型企業將如何進一步提升核心競爭力？

新一代信息技術和制造業深度融合推動智能制造發展，制造業逐步開始部署，通過數據采集分析來提高設備和生產環節效率，改進生產工藝，提高產品質量，從而不斷提升其核心競爭力。

如果說工廠自動化是制造業邁向數字化的第一步，工業互聯網則是制造業數字化升級的大數據應用基礎，人工智能技術在工業互聯網平臺上的應用，使得設備生產數據的潛在價值得以釋放——通過大數據挖掘分析，機器學習和深度學習，生成人工智能算法應用模版，釋放生產制造過程的潛能，顯著提升效率和質量，有效降低成本。

然而，制造型企業在數字化升級的過程中卻面臨著幾大挑戰：

首先， 智能工廠設備聯網建設周期過長。工廠普遍擁有種類繁多的設備和通訊協議，設備接入需要多廠家的網關，但仍然無法保證設備順利接入。缺少工廠設備數據就缺失了最重要的數字工廠的內容。

其次，實現了設備聯網的工廠還面臨著數據采集和分析能力不足的挑戰。傳統SCADA主要提供數據監控，卻無法滿足增效提質的數據采集和分析需求。

針對制造業所面臨的挑戰，中機云集團研發了新一代人工智能對話服務架構平臺——中機CaaS對話服務平臺，為制造業數字化轉型提供落地應用和實施方案，幫助制造業實現數字化升級，進一步提升核心競爭力。

中機CaaS對話服務平臺，在制造業中體現在：通過設備管理平臺，生產制作平臺，項目管理平臺有效地促進企業各項生產計劃、管理、調度工作，使各項經濟技術指標明顯提高，利于生產運行的穩定，提高生產效率。

中機云在制造業中的價值

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1、支持多協議、多平臺、多網絡、多地域設備快速接入，快速實現智能化工廠改造。

2、通過接口從工廠各處的設備中采集和傳輸數據，打破以往數據孤島，將辦公管理、生產管理、信息等集成到云驅動系統中，使資源達到充分共享，實現集中、高效、智能的管理。

3、基于數據主體建立設備身份，實現設備的遠程監控、遠程調試、遠程配置、快速鎖定，全面提升設備智能化。并對數據進行跟蹤計算，使用人機對話調整工具確定最終結果，有效降低企業的運營風險。

4、通過平臺可完成多組織計劃、生產、全面質量管理，快速實現無人車間。

5、實現工業企業從項目立項、方案設計、施工管理、安裝調試、交付驗收的全生命周期管理和運營。

整個制造業想要獲得核心競爭力提升，搭上人工智能工業互聯網的高速增長列車勢必成為企業持續投入的方向。AI技術帶給制造業的不是革命性的顛覆，而是對于未知領域的挖掘——挖掘數據價值，為生產制造賦能。

來源：中機創