現如今，將人工智能與制造業結合發展，更多是為了使機器人“達到甚至超過人類技工水平”，以實現企業生產效率的提升。但是，這個使制造業“智能化”的過程，與過去完全寄希望于機器替代人有著本質差異。傳統的“自動化”追求的是機器自動生產，本質是由機器代替人，而現代制造業的“智能化”發展進程，則更多是追求機器的柔性生產，其本質屬于人機協同。

在全新理念的引導下，機器人可以更多承擔重復簡單甚至是危險的工作，而幫助人類從繁雜工作中解放，獲得更多從事創造性工作的機會。比起人工智能完全取代人的方式，工廠不必擔心人工智能做出錯誤的決定延誤生產，也不用考慮人在做重復勞動時效率降低的問題，雙方取長補短，最大化的提升生產效率，從長遠角度來看，這樣的方式無疑更符合生產的需求，也更符合社會的需求。

有了人工智能的輔助，工作將變得更加輕松，但這仍然不夠，對于人工智能來說，還需要一個適合的土壤幫助其生根發芽，這便是新時代下的工業互聯網。在以往，同一個廠房，里面的設備各不相同，彼此之間很難聯通。若是不同的工廠或是行業，各設備之間的差異則會更大，很難進行統一工作。

工業互聯網的普及和發展將有效解決這個問題。在新時代網絡的加持下，工廠設備能夠通過云技術獲得需要的算力（工業云計算和邊緣計算），算據（工業大數據）和算法（工業人工智能），在這樣的方式下，人工智能將可以快速應用到生產中的方方面面，之前無法統一調配的設備將處在同一平面，進行協同工作，不同工廠之間也能夠根據實際情況進行快速資源調配，實現生產效率最大化。可以看出，有了工業互聯網的加持，人工智能將發揮更大的效力。

值得一提的是，為了進一步推廣工業互聯網，從2017年底國家發布了一些列有關的政策。2017年，國務院出臺《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，1年之后，工信部成立工業互聯網專項工作組，又推出了一系列政策，同時啟動實施工業互聯網三年行動計劃。

在多地政府的聯動響應下，工業互聯網迅速發展。相關示范基地，區域工業云應運而生。與此同時，隨著科研的深入，云技術正在不斷趨于成熟，推進整個工業環境的轉化。可以預見，隨著云技術的發展，很多工廠長期保有的業務模型將不得不面臨更新換代的問題。在這之中，對新舊技術換代的節奏把控將顯得尤為重要，轉換的完成度，將很大程度影響制造業新格局的建立。

近年來，無論是互聯網企業還是傳統工業的轉型，對于云技術的前景和應用，大家都有自己的計劃。在制造業，云技術的應用將很大程度顛覆以往模式，但也為未來發展開辟了新的道路。新型技術渴望與之匹配的技術平臺，可以預見，工業互聯網的應用最終會讓軟件的作用被無限放大，而與之相對的，工業生產將不再倚重于硬件力量，向著全新的方向奔馳而去。

隨著西門子、通用電氣（GE）、施耐德以及霍尼韋爾等企業紛紛在搭建工業云平臺方面發力，這一天已經指日可待。

需要指出的是，機器無法代替人的溫度，在構建產品的實用性、人性化設置、對生產的全局把控等方面，人工智能還遠無法替代人類的作用。但作為人類的輔助，人工智能能夠很好的完成任務，在人機協作的模式下，制造業在產品質量、產品創新、售后服務、運營效率等方面仍將有非常大的潛力能夠挖掘，相信，隨著人工智能的繼續發展，制造業還將迎來更大的突破。??