工業和信息化部部長苗圩5月8日出席第七屆智能制造國際會議時，做了《抓住新工業革命機遇 推動智能制造發展邁上新臺階》的主旨報告。報告全文如下。

連續七年參加這一智能制造國際會議,七年來，歷屆會議都在圍繞智能制造的技術前沿、發展趨勢、社會關切，進行思想交流、智慧碰撞，逐步發展成為與世界各國和地區增進共識、交流合作的重要平臺。首先，我謹代表工業和信息化部，對本次會議的召開表示熱烈的祝賀！對長期以來關心和支持智能制造發展的各位嘉賓表示衷心的感謝！借此機會，我講三個方面的情況，與大家作個交流。

一、智能制造代表著制造業高質量發展的主要方向

當前，新一輪科技革命和產業變革不斷深入，制造業呈現出數字化、網絡化、智能化發展趨勢，智能制造作為重要方向，正在不斷突破新技術、催生新業態，推動制造業高質量發展邁上新臺階。

首先，智能制造是世界制造業轉型升級的重大趨勢。美國繼2012年提出《先進制造業國家戰略計劃》后，今年發布了《美國先進制造業領導力戰略》；德國在實施“工業4.0”的基礎上，新出臺了《國家工業戰略2030》；日本提出《機器人新戰略》和“社會5.0戰略”，加緊在智能制造領域進行戰略布局。面對歷史機遇，中國也在積極推進智能制造。******在去年兩院院士大會上強調，要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，以智能制造為主攻方向，推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變。綜觀各國發展戰略，實施方式雖有差異，但目標方向基本相同，根本在于試圖大幅度提高制造業的效率、效益，可謂異曲同工，殊途同歸。

經過新中國成立70年特別是改革開放40多年來的快速發展，中國已經成為具有重要影響力的制造業大國，但總體來看依然大而不強、強而不精，整體發展質量不高。近年來，中國經濟下行壓力逐步加大，GDP增速從2010年的10.3%降到去年的6.6%。出現這種變化，一方面是由于經濟發展到一定階段后的規律性現象，另一方面也是由于新舊動能轉換滯后。要改變這一局面，就必須依靠創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，轉變發展方式，實現高質量發展。當前，大數據、云計算、人工智能與制造業的結合不僅為傳統生產要素賦能，同時也打破了勞動力、資本、土地等有限供給對經濟增長的制約，為產業持續升級、轉型發展提供了基礎和可能。

再次，智能制造是制造業高質量發展的有效途徑。2015年以來，中國聚焦制造業關鍵環節，積極推進智能制造。通過不斷探索、反復試錯，取得了積極成效。一是有效促進了制造業智能化升級。四年來共遴選305個試點示范項目，覆蓋31個省區市、92個行業中類。初步摸底，這些項目智能化改造后生產效率平均提升37.6%，運營成本降低21.2%。二是探索形成了一批可復制可推廣的新模式。如服裝、家居等領域的大規模個性化定制模式，航空、汽車等領域的網絡化協同設計模式，電力裝備、工程機械等領域的遠程運維模式等，并復制推廣3200多個項目，推動了企業生產方式轉變、制造服務化轉型。三是各地走出了獨具特色的區域發展路徑。如江蘇、廣東等地，針對企業“想改不會改、想投不敢投”的顧慮，以政府購買服務方式，聘請第三方機構為企業“把脈會診”，幫助企業轉型；又如浙江新昌依托本地服務商，對100多家中小軸承企業進行智能化改造，平均設備利用率由58.7%提高到80%以上。

此外，智能制造帶動了新興產業的加速發展，如中國連續5年成為全球工業機器人第一大應用市場，3D打印近4年平均增速超過30%。實踐證明，智能制造是加快制造業轉型升級不可或缺的有效抓手。

二、智能制造面臨著新機遇新挑戰

智能制造是一項系統工程，內容復雜而龐大，沒有前例可循，不僅涉及研發設計、生產制造、市場應用等多個環節，而且涵蓋商業模式變革等眾多內容。推進智能制造需要“天時、地利、人和”多重因素。從全球范圍看，智能制造面臨著新機遇新挑戰。

一是新興技術的飛速發展為智能制造注入了新動力。當前，人工智能、5G通信、工業互聯網等新興技術實現了多點革命性的突破，并加速融入到智能制造中，解決了許多長期想解決而沒有解決的難題。如人工智能基于大數據和算法，通過機器學習、人機交互等先進技術，優化生產流程，實現了效率的大幅度提升。某機構利用深度學習模型替代傳統機理模型后，使汽車風阻系數的仿真計算時間從1天降到了1/4秒；又如5G通信將為物與物之間的連接提供新的網絡基礎設施，助力實現跨車間、跨企業、跨區域的高性能實時連接，從而大幅提高生產效率和靈活性；再比如，互聯網突破了地域、組織、技術的界限，整合了產學研用等優勢資源，形成了創新資源配置國際化、響應市場需求快速化、整體運行高效化的協同創新平臺。

二是開放合作的縱深拓展為智能制造開辟了新空間。隨著全球分工的日益深化，制造業供應鏈、產業鏈、價值鏈跨境整合加速，國家間、企業間的國際合作已是大勢所趨。從近年來的實踐來看，標準先行已成為各國智能制造國際合作的重心，如美國工業互聯網聯盟與德國工業4.0平臺合作成立了物聯網/CPS工作組，制定了針對標準化和測試床的合作路線圖。國際電工委員會（IEC）為統籌協調智能制造標準化工作，去年專門成立了智能制造系統委員會（IEC/SyC SM）。中國與德國、日本、美國等國家建立了雙邊、多邊對話機制，在標準體系架構、標準路線圖制定、標準互認、產業園區和培訓基地建設等方面開展務實合作，集思廣益，盡施所長，惠及各方。開放合作的不斷拓展加快了全球制造業轉型升級的步伐。

三是互聯共享的制造模式為智能制造帶來了新挑戰。智能制造已經成為新興技術應用的重要載體，推動傳統生產方式、組織形式發生系統性、整體性變革。伴隨著巨大的發展機遇，我們也清醒地認識到，智能制造發展面臨著新挑戰。比如：網絡安全防護能力較弱。近年來，隨著勒索病毒不斷演進升級，制造業的工業控制系統成為攻擊的重點目標。去年12月，位于美國洛杉磯奧林匹克印刷廠的生產服務器遭到勒索病毒攻擊，引發了印刷系統癱瘓，導致《華爾街日報》等眾多主流報紙發行被迫延遲，為工業信息安全敲響了警鐘。服務能力有待加強。一方面公共性、開放性行業服務平臺短缺，細分行業解決方案供應商嚴重缺乏，中小企業的轉型需求得不到滿足；另一方面一些產業急需的基礎性、共性技術缺乏布局，如工業設備通信接口難以互通，導致了設備系統底層數據的解析和控制存在較大問題。人才體系不健全。傳統信息技術和制造技術單獨分科的人才培養體系，以及企業內部制造與信息化獨立的人才使用體系，導致了既懂工業又懂信息化的綜合性人才十分匱乏。加上相對封閉、垂直、孤立的創新應用體系，大多企業需要“從零開始”，自建團隊。這些問題如不解決，勢必會影響甚至制約智能制造的健康發展。

三、抓好產業生態體系建設成為加快推進智能制造的根本途徑

經過幾年來的探索實踐，大家對智能制造發展形成了共識。智能制造并不是某一項或某幾項技術的簡單組合，而是新一代信息技術和先進制造技術的有機融合，是裝備、軟件、網絡、標準等相關要素的系統集成，是供給主體、應用主體、消費主體網絡化、平臺化協同的合作生態。要深入推進智能制造，必須從抓好生態體系建設上下功夫。下一步，我們將按照“應用牽引、創新驅動、基礎支撐、開放合作”的基本思路，著力構建一個基礎設施完善、標準統一規范、人才供給充足、政策環境良好、企業互利共贏的智能制造生態體系，打造兩化融合升級版。

一是著力健全基礎設施。網絡基礎設施是智能制造的重要基石，各國都高度重視。我們將繼續大力推動工業互聯網創新發展，抓緊制定出臺網絡、平臺、安全等重點領域的指導性文件。同時持續推進網絡安全建設，強化工業主機安全防護，提升從業人員安全意識，加快推進工業信息安全監測預警能力建設。

二是著力構建標準體系。完善的標準體系是推進智能制造的重要支撐。針對數據集成、互聯共享等關鍵技術標準和細分行業應用標準供給不足的問題，繼續開展應用標準的制定和試驗驗證，力爭到2020年建立起較為完善的智能制造標準體系。

三是著力促進行業應用。加快建設一批智能制造公共服務平臺，為企業特別是中小企業提供管理咨詢、知識共享、供應鏈協同等服務。進一步摸清各細分行業的發展需求，明確個性化實施路徑，引導社會資源向智能制造領域集聚。組織開展智能制造成熟度評估，發展壯大系統解決方案供應商，加快成熟的經驗模式向同行業同類型企業復制推廣。

四是著力加強人才培養。人才隊伍是實施智能制造的重要基礎。未來我們將積極探索建立智能制造人才實訓基地，在培養復合型人才和跨學科人才上下功夫，通過持續努力，逐步形成一支懂制造、懂信息技術、懂管理的專業化人才隊伍。

女士們，先生們，朋友們！

在剛剛結束的第二屆“一帶一路”國際合作高峰論壇圓桌峰會上，***主席提出，要深化智能制造、數字經濟等前沿領域合作，打造全方位的互聯互通。世界各國推進制造業轉型升級的愿望相通，發展實體經濟的利益相連。我們將歡迎更多的國家、企業深入參與到中國智能制造的推進過程中來，共同分享中國制造業高質量發展機遇，共同譜寫全球智能制造發展新篇章。