智能制造促進傳統行業轉型升級好處多多

無人駕駛、無人車間、智能家電、送餐機器人……未來，高度智能化的生活將不僅僅存在于電影里。智能制造，看似是制造業的轉型升級，實則影響深遠。

2019年兩會上，“智能+”被寫入政府工作報告，人工智能再次成為熱點，與其相關的***工作也被提上日程。值得注意的是，在本次政府工作報告中，智能制造和傳統產業升級被單獨列段重點闡述。

自2015年***正式印發《中國制造2025》以來，智能制造一直是社會關注的熱點話題。清華大學全球產業研究院副院長李東紅表示：“中國已成為世界第一制造業大國。然而，如何使中國制造走向高端化是亟待回答的迫切問題。”

智能制造，好處多多：

1、能提升生產制造效率。***、聯想集團董事長楊元慶提出，要通過加快推進我國制造業全價值鏈環節的智能化改造，通過大力發展智能物聯網，革新生產技術，提升傳統行業的生產效率。

2、能更好服務社會生活。***、科大訊飛董事長劉慶峰建議，要加快人工智能基礎設施建設，讓人工智能服務于生活的方方面面，比如更好地解決義務教育均衡發展，實現因材施教，讓“智醫助理”輔助醫生診斷等。既能優化社會投入結構，還能提升社會服務能力。

2018年中國智能智能行業市場分析

據前瞻產業研究院發布的《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2014年中國智能制造行業市場規模已達8181億元。2015年中國智能制造行業市場規模突破萬億元。截止到到2017年中國智能制造行業市場規模增長至15150億元，同比增長22.6%。初步測算2018年中國智能制造行業市場規模達到16867億元左右。并預測在2019年中國智能制造行業市場規模將超1.9萬億元。

智能制造行業作為中國制造業的主要驅動力之一，利好政策的不斷出臺，行業將持續穩定增長，中國制造業中所起到的地位將會越來越重要。近兩年，國內智能制造行業發生多起投融資事件。從企業投資來看，2017、2018年兩間，我國關于智能制造行業私募股權投融資事件約為16件，其中主要集中在2018年，2017、2018兩年間數量增長超4倍。

從投資輪次來看，2017、2018年兩間，智能制造行業投融資輪次中，天使輪投資占比最多，為56%，投融資事件為9件;其次是戰略投資事件，占比25%，事件數為4件;PreA輪投融資事件有2起;B輪投融資事件有1起。

2014-2019年中國智能制造行業市場規模統計及增長情況預測

2017-2018年我國智能制造行業私募股權投融資輪次占比統計情況

各行各業齊布局

1、各行各業都在紛紛布局智能制造，***行業也不例外，智能建筑機器人表現搶眼。兩會上，全國政協委員、碧桂園集團董事會主席楊國強建議，政府層面加強對人工智能和建筑機器人深度融合的引導和支持;建筑行業協會、高校等應積極參與行業標準制定;施工單位要積極導入建筑機器人。楊國強認為，機器人能在解決建筑安全和質量問題、提高勞動生產率、節約成本方面發揮作用。

萬科董事會主席郁亮表示，科技和互聯網是***行業發展進階的重要驅動力，在傳統的住宅開發、物業服務以及新業務長租公寓、物流倉儲等領域，植入科技基因為產業賦能，有助于房企決勝***市場的下半場。

2、智能家電能提升人們生活幸福感。對著空氣下指令，家里的電器立馬行動起來;出門在外，通過手機就能遙控家中大小電器;不僅能聽懂你的指令，還能為你推薦你可能喜歡的歌曲……如今的智能家電，已經不單單是一臺臺能夠進行語音識別的電器，而是形成了一個智能生態圈。

以蘋果公司推出的智能家居平臺為例，它既能夠控制燈光氛圍的無線路由器，還能追蹤記錄家里空氣質量、溫度和濕度的監測器，此外，還能夠從手機上遠程控制風扇、落地燈、電水壺等家電的智能插座，通過溫度測量工能檢測門窗開關狀態并及時發送安全提醒的門窗瓷傳感器等。事實上，小米、騰訊、阿里、百度都已經推出觸屏智能音箱設備，布局智能家具領域。

3、對數字化車間而言，它的終極目標則是打造無人工廠。楊元慶表示，中國制造業發展智能制造要抓住三個關鍵點。第一點，運用好智能物聯網技術。推動智能制造，首先要運用智能物聯網技術對傳統的生產設備進行智能化改造。目前，即使是數字化機床，智能化的程度也不高，因此楊元慶提議嵌入計算的模塊和存儲能力，嵌入網絡連接能力，提高車間數字化水平。第二點，充分利用云計算和邊緣計算發展所帶來的機遇。楊元慶表示，云計算和邊緣計算是未來的大勢所在，要將其運用到每個車床、每個車間。第三點，充分抓住5G發展機遇，將其應用在車間里，用于車床的連接，生產流程的控制和管理。

發展關鍵在人才

發展智能制造最終會誕生無人駕駛、無人車間等場景，但這并不意味著人的作用將會大幅降低。事實上，“人”在智能制造的各個環節都起著至關重要的作用。

智能制造的核心在人才。同濟大學教授陳明表示，智能制造系統融合了機械、電子信息、自動化、計算機和工業工程5類學科，專業型、跨學科和具有交叉學科背景的工程師是當下中國制造業智能化發展過程中急需的人才。

當前，人才培養平臺建設也已引起企業、高校及科研院所的重視。專家表示，通過打造“學習工廠”將學習過程放在真實的生產環境之中，將學習過程對接工業生產實踐，通過基于真實工作環境條件下的實踐練習，讓學生獲得知識與技能。

上海作為國內最大的智能制造系統解決方案供應商輸出地之一，對人才的渴望不言而喻。目前，上海已經建成同濟大學“工業4.0學習工廠”、上海電機學院“工業4.0智能工廠”實驗室等多個智能制造學習工廠。有數據顯示，上海2018年智能制造平均生產效率提升50%以上，運營成本降低30%左右。

智能制造，是制造業轉型升級、***發展邁向高質量的重要途徑。