2018年7月18日，自適應和智能計算的全球領導企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX))今天宣布已經完成對深鑒科技的收購。

收購之后的深鑒科技將繼續在其北京辦公室運營，成為擁有200余名員工的賽靈思大中華區中的一部分。

另外，此次雙方交易的具體收購金額以及財務條款并未對外披露。不過根據之前報道，這家成立于2016年3月的AI芯片公司目前在完成從天使輪到A+輪的3輪共約1億美金融資，估值已超10億美金。

深鑒科技是國內一家AI芯片初創企業，成立于2016年3月，團隊由清華和斯坦福頂尖深度學習硬件加速研究者組成。

成立不久后，便收到來自金沙江創投、高榕資本的天使輪融資。2017年年初，深鑒科技獲得Xilinx與聯發科領投的數千萬美金A輪融資。10月24日，深鑒科技舉辦2017新品發布會，共發布了6款最新產品，多應用于安防領域，同時，宣布完成A+輪融資信息。

而此次收購方賽靈思是全球領先的可編程邏輯完整解決方案的供應商。Xilinx研發、制造并銷售范圍廣泛的高級集成電路、軟件設計工具以及作為預定義系統級功能的IP核。

值得注意的是賽靈思是FPGA的開山鼻祖，1984年時已經首創了現場可編程邏輯陣列(FPGA)這一創新性的技術，并于1985年首次推出商業化產品。眼下Xilinx滿足了全世界對 FPGA產品一半以上的需求。

一

事實上，雙方的合作由來已久。

自 2016 年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術平臺開發機器學習解決方案，兩家公司合作密切。

經深鑒科技優化的神經網絡剪枝技術運行在賽靈思 FPGA 器件上，可以實現突破性的性能和行業最佳的能效。

2016年，在OpenPOWER那場峰會上，賽靈思就介紹了有關深度學習處理器的新方法，而其中有關技術的部分大多來自中國的這家初創公司——深鑒科技。

在2017 賽靈思開發者大會(XILINX Develpoer Forum)上，塞靈思推出 reVision 嵌入式開發堆棧時就以與深鑒科技合作的ZU9 MPSoC 運行的 、可用于智能城市監控的多目標識別方案作為基于的嵌入式應用視覺案例。

從2017年開始，賽靈思就已經與全球其它知名投資機構一起成為了深鑒科技的主要投資者。

對于此次收購，深鑒科技CEO姚頌表示：“我們非常高興能夠進一步深化深鑒科技與賽靈思的合作，讓雙方能夠更加緊密地聯手為中國乃至全球用戶提供領先的機器學習解決方案。”

賽靈思軟件業務執行副總裁 Salil Raje表示： “人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心。未來，賽靈思將繼續加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從云到端應用領域部署機器學習加速的共同目標?！?/p>

二

FPGA架構是深鑒科技和賽靈思“牽手”成功的原因之一。

對于為何選擇FPGA架構作為AI的切入點，深鑒科技的CEO姚頌解釋道，這是他們產品規劃的一個重要組成部分。

他表示，深鑒科技在開始做人工智能芯片的時候，就對自己提出了兩個問題：

首先，芯片如何定義?這與產品能否滿足客戶需求密切相關;其次，作為一家創業公司，在真正推出一款芯片產品的前兩年，如何活下去?

面對這兩個問題，深鑒科技初創團隊經過深思熟慮，決定先交出FPGA的方案。

在姚頌看來，深鑒科技從一開始做的就是處理器設計，只不過在最初，他們選擇用FPGA實現，而不是直接做ASIC。這樣做的好處是很快就能出產品，拿到客戶的測試反饋后，依賴于FPGA的可編程特性，馬上就能對產品重新修改、燒寫，再次更新給客戶。能夠很快滿足市場及客戶對產品的需求，這是搶占市場先機的關鍵。

通過這些快速響應的FPGA板卡，深鑒科技在客戶中獲得了先發優勢，降低了用戶以后切換芯片的成本，在市場成長起來以后，他們就迅速切入了更具成本優勢、且適合大批量出貨的ASIC，謀求共贏。

姚頌表示，這樣的產品規劃路線能走得通的一個關鍵因素就在于他們的未來的ASIC和之前的FPGA模組使用的是同樣的編程和軟件開發，能實現客戶在應用上的無縫切換。

三

在2018年前，深鑒科技的產品主要應用于安防監控與數據中心兩大領域。

一方面，深鑒科技的解決方案可以為安防、數據中心提供服務，并且這兩個行業是目前所有應用領域中商業模式相對成熟的，收入更快，市場總量也更大一些。另一方面則是因為深鑒科技在這些行業擁有渠道優勢。

據姚頌介紹，深鑒科技目前已與智能安防領域排名前列的多家大品牌廠商達成合作。

不過在今年6月份，深鑒科技宣布進軍自動駕駛市場，姚頌當時稱，深鑒自主研發的ADAS輔助駕駛系統(Advanced Driver Assistance Systems)——DPhiAuto，目前已獲得日本與歐洲一線車企廠商和汽車產業鏈一級制造供應商(Tier 1)的訂單，即將實現量產。

據了解DPhiAuto是基于FPGA嵌入式AI計算平臺，運用于輔助駕駛系統的前端人臉檢測及識別的整套解決方案。該系統可依據不同的硬件配置，使用SSD、Yolo等主流深度神經網絡，處理1080P視頻的性能可達每秒數十至數百幀。在道路運行中，其對運行環境，包括轎車、大型車和行人的多樣性識別，從而輔助駕駛系統更安全、更高效地進行趨勢預測。

姚頌當時在接受媒體采訪時強調，深鑒研發的ADAS系統主要有兩大特點，一是以FPGA為硬件平臺，二是搭載深鑒科技自主研發的深度算法壓縮與深度學習開發SDK等核心技術。整體能夠提供低功耗、低成本、高算力的底層技術支撐。

從硬件性能來說，FPGA本身就具備極強的穩定性，為系統運行提供安全保障。經過計算平臺的優化，數據處理速度得到提升，功耗顯著降低。

四

AI芯片行業正在近兩年內走向前所未有的熱度。

今年5月3日，智能芯片設計公司寒武紀科技于上海發布了Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡產品、寒武紀1M終端智能處理器IP產品。并且隨后便宣布完成數億美元的B輪融資。

而在更早的2017年12月，地平線也推出首款嵌入式人工智能視覺芯片——面向自動駕駛的征程處理器和面向智能攝像頭的旭日處理器。

雖然行業熱度空前，但對于創業公司而言，AI芯片始終面臨著流片落地困難、應用場景難找、變現途徑繁瑣等問題。

此次深鑒科技投入賽靈思懷抱一方面可以更好的獲得賽靈思FPGA技術的支持;另一方面對于資金問題以及后續發展上，賽靈思也能為其提供更多的想象空間。