日前，深鑒科技被美國FPGA龍頭老大賽靈思收購。據業(yè)界人士評估，收購金額可能在3億美金左右。在這則消息傳出后，不少網友顯得義憤填膺，還有網友表示中國AI芯片三駕馬車：寒武紀、地平線、深鑒科技就這樣被美國廢掉了一個，并認為政府不作為。

也許是人工智能正處于風口浪尖，人工智能芯片的重要性其實是被網友高估的。深鑒科技對于中國而言屬于多一個不多，少一個不少的狀態(tài)，而且無論是對深鑒科技，還是對賽靈思來說，完成這筆收購是兩家企業(yè)雙贏之舉。

深鑒科技被賽靈思收購對兩家公司是雙贏

深鑒科技和寒武紀有一些相似的地方，創(chuàng)始人都是出身中科院的技術大牛，其科研成果都在國外屢有斬獲，屬于“學而優(yōu)則商”。不過，兩者也有差別，那就是寒武紀選擇了走專用芯片的道路，而深鑒科技選擇了基于賽靈思的FPGA做自己的人工智能芯片。

具體來說，寒武紀是把設計好的電路圖拿到臺積電去流片，而深鑒科技則是把自己優(yōu)化的神經網絡剪枝技術運行在賽靈思的FPGA上，然后用這些FPGA來跑人工智能應用。

換言之，那就是深鑒科技對賽靈思的FPGA具有很強的依賴性，另一方面，賽靈思也需要深鑒科技去幫助它開拓人工智能應用市場。因此，兩家企業(yè)是“合則共贏，分則俱損”，誰都離不開誰。在這種情況下，由賽靈思完成對深鑒科技的收購，從商業(yè)的角度看，實屬正常。

目前，中國AI芯片公司如雨后春筍般冒出，完成各種融資的已經超過了40多家。其中絕大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英偉達，但具體應用壓根很難看見，造血能力并不穩(wěn)定。既然賽靈思為了使FPGA能夠更好的開拓人工智能市場，愿意投資深鑒科技繼續(xù)燒錢，那也挺好的。畢竟深鑒科技對于中國而言屬于多一個不多，少一個不少的狀態(tài)，既不會威脅國家安全，也不會影響產業(yè)被外資壟斷。在這種情況下，還是商業(yè)的歸商業(yè)，畢竟這點小事情，政府沒必要出手進行干涉。

深鑒科技的技術路線使其很難成為行業(yè)巨頭

文章上段提到，深鑒科技對于中國而言屬于多一個不多，少一個不少的狀態(tài)，原因就在于深鑒科技選擇了基于賽靈思的FPGA做AI芯片，這條技術路線使深鑒科技很難成為行業(yè)巨頭。

近年來，隨著人工智能的興起，全球集成電路設計公司都推出了各自的方案，Intel力推眾核CPU，英偉達推GPU，賽靈思和阿爾特拉力推FPGA。

FPGA的優(yōu)勢在于性能功耗比，就以賽靈思最大的競爭對手阿爾特拉的產品為例。早些時候，阿爾特拉推出的用于人工智能的FPGA，性能功耗比卻高達50GFlops/W，如果人工智能硬件選擇FPGA，那么不僅對Intel眾核芯片在性能功耗比上有明顯優(yōu)勢，對英偉達的GPGPU也占據優(yōu)勢地位。而更高的性能功耗比就意味著在運營和維護中能夠節(jié)省電費。

如果說性能功耗比是FPGA的優(yōu)勢，那么性價比不足就是FPGA的劣勢——FPGA可以通過編程靈活改變自己的內部邏輯的同時，也必然意味著計算資源的大量浪費。如果專門開發(fā)一款和寫入FPGA的電路相同的芯片，同產量理論成本只有FPGA的幾分之一。

FPGA還有個問題就是主頻比較低，這個毛病是娘胎里帶出來的，無藥可救。隨著競爭對手的進步，繼續(xù)做基于FPGA的智能芯片可能以后連性能功耗比的優(yōu)勢都未必能保持。

FPGA是一種相當特殊的芯片，在寫入軟件前它有勝于CPU的通用性，寫入軟件后它有類似于ASIC的表現。這讓FPGA在宣傳中占盡優(yōu)勢，在比較功能時，用未寫入軟件時的高通用性進行比較，在比較性能時，用寫入軟件后的突出專用性壓倒對手。但是實際應用中專用性和通用性是無法同時表現出來的，正如童年的純真，成熟的世故，可以在同一個人身上不同時期體現，卻無法在同一時刻表現出來。

雖然FPGA在一些新興的應用領域取得了一定成績，但隨著新興領域的崛起，其市場規(guī)模和重要性不斷提升，由于缺乏性價比，以及主頻太低的原因，FPGA最終會被專用芯片所替代。

換言之，深鑒科技的FPGA方案只適合于一些新興市場，或者一些市場容量很小的細分市場，對于那些規(guī)模足夠大的主流市場，FPGA是很難與競爭對手匹敵的。

正是因此，深鑒科技對中國來說意義有限。然而，對于賽靈思來說，深鑒科技卻意義不俗，因為這關系到賽靈思開拓人工智能市場。即便將來市場表現一般，只要保留住人工智能這塊招牌，對于提升股價也是極好的。

中國人工智能芯片不是太少，而是太多

目前，國內一大批初創(chuàng)公司趕人工智能的風口，甚至連阿里、百度等互聯(lián)網巨頭也來參一腳。這些人工智能芯片企業(yè)獲得了資本的青睞，獲得了高額的估值，整個行業(yè)呈現出一副欣欣向榮的景象。

雖然看起來中國人工智能芯片行業(yè)百花齊放，但是在具體應用上，國內人工智能芯片卻很少能夠被消費者接觸到。除了寒武紀通過把IP授權給華為，實現了千萬級的應用量之外，國內其他人工智能芯片公司在市場推廣和應用上表現是很一般的。

人工智能芯片公司數量過多，有一個問題就是重復建設和力量分散，首先是把全社會對人工智能芯片的投資分散了；其次是把建設產業(yè)生態(tài)鏈的力量分散了；最后是把規(guī)模化推廣應用的潛力削弱了，很容易變成每一家都吃一點，但誰都吃不飽。

鐵流認為，國內人工智能芯片企業(yè)，真正要做的，不是在發(fā)布會的PPT上如何吊打英偉達，而是要和具體應用相結合，把芯片用起來，賣出去。國內缺的不是設計人工智能芯片的公司，缺的是應用這些國產人工智能芯片的企業(yè)。只有大家都把國產AI芯片用起來，才有機會侵蝕英偉達的市場份額，不被國外巨頭各個擊破。