相對于其他FPGA廠商近期熱火朝天的布局云端，萊迪思的發展戰略確實與眾不同，其瞄準終端并正朝著網絡邊緣領域進軍！近日，萊迪思半導體首席運營官Glen Hawk表示，萊迪思要加大FDSOI技術投入，通過收購加速技術發展，瞄準網絡邊緣領域。

 
萊迪思半導體首席運營官Glen Hawk

持續一年之久的中資對萊迪思（Lattice）半導體的收購案雖然以失敗告吹，但是，這一年來并沒有影響Lattice的發展，業務一直穩步推進。“在2006年之前，Lattice的營收主要來自于控制PLD部分，每年營收有2億美元左右，從2006年開始，網絡邊緣的互連市場逐漸增長。而網絡邊緣計算是一個全新的市場需求，將成為今后增長的主要驅動力。”Glen Hawk指出，“在網絡邊緣的控制、互連、計算三個領域，Lattice都能提供完整而極具優勢的解決方案。”

據介紹，控制方面是Lattice實現穩定營收的堅實基礎，僅2016就有4000多家客戶。Glen Hawk 說道“產品生命周期長，供應鏈穩定是滿足更多客戶的特點需求的基礎。而豐富的系統設計經驗幫幫助客戶實現創新，已在網絡邊緣領域被多家客戶采用。”

在互聯方面，移動端相關網絡邊緣互連應用，采用萊迪思iCE系列FPGA，據悉，萊迪思半導體iCE40 FPGA為SteamVR跟蹤平臺實現低延遲的同步傳感器數據處理功能。 低功耗、小尺寸、低成本的iCE40器件能夠為AR/VR應用實現至關重要的實時數據采集和并行處理功能。作為SteamVR跟蹤平臺上的低功耗、低延遲傳感器中心，萊迪思iCE40 FPGA大大減少了傳感器到應用處理器/微控制器的印刷電路板（PCB）信號布線數量，從而降低EMI干擾和PCB擁塞程度，并提高信號完整性。萊迪思半導體資深業務發展經理陳英仁表示：“我們的低功耗、低成本、小尺寸iCE40 FPGA能夠讓每個傳感器使用獨立接口進行低延遲數據采集和并行處理。我們的FPGA使得主機能夠向微控制器提供時間戳等元數據以準確地處理實時的傳感器事件。需要低延遲和并行處理功能的其他動態或流程分析相關應用也可受益于該解決方案。”采用萊迪思CrossLinkFPGA的設計涉及領域包含ADAS、車載信息娛樂系統，監控攝像頭，機器視覺，平板電腦等領域，2016年5月上市的CrossLink產品旨在解決來自越來越復雜、變化越來越快的視頻市場的挑戰。萊迪思為設計工程師提供實現低功耗和小尺寸橋接解決方案的全新途徑，而且不會影響性能，為包括汽車、AR/VR和無人機在內多個快速增長的市場提供最前沿的創新技術。無線網絡邊緣互連應用方面, TPCAST –采用多款萊迪思產品實現沉浸式無線VR體驗。Essential智能手機采用萊迪思產品。

最近幾年數據量和可訪問性的迅速增長，使得人工智能的算法設計理念發生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數據中自動習得可組合系統的能力所取代，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業界大為關注。日漸流行的FPGA設計工具使其對深度學習領域經常使用的上層軟件兼容性更強，使得FPGA更容易為模型搭建和部署者所用。FPGA架構靈活，使得研究者能夠在諸如GPU的固定架構之外進行模型優化探究。同時，FPGA在單位能耗下性能更強，這對大規模服務器部署或資源有限的嵌入式應用的研究而言至關重要。

萊迪思在神經網絡和機器學習領域有著功耗和性能的優勢。iCE40 UltraPlus：全球尺寸最小的FPGA ，只有2.15 x 2.55 mm 封裝，能夠為AI領域帶來尺寸優勢。現在在ADAS 360°環繞視野，車牌偵測、AR/VR位置跟蹤等網絡邊緣計算應用都可以滿足客戶的需求。Glen Hawk強調，網絡邊緣智能應用領域的市場機會，預計到2022年將翻一番。“隨著網絡邊緣計算領域的增長，Lattice有望實現超過20億美元的營收。”他指出，“網絡邊緣互連保持穩定的業務增長，網絡邊緣計算加速未來發展，穩步增長實現穩定的收益，這就是Lattice接下來的發展之道。”