NVIDIA NGC catalog 是 GPU 優化的深度學習、機器學習和 HPC 應用程序的中心。通過高性能軟件 containers 、 預訓練模型 、特定于行業的 SDK 和 Jupyter 筆記本 ，這些內容有助于簡化和加速端到端工作流。

幫助您簡化工作流程并在 NGC 上更快地構建解決方案的新功能、軟件和更新包括：

一鍵部署

使用你最喜歡的工具 Jupyter Notebook 開發人工智能，使用 NGC catalog 的新 一鍵部署功能 簡化了軟件部署。

只需進入 NGC 目錄 中的軟件頁面，點擊“部署到頂點 AI ”即可開始。在引擎蓋下，這個功能：以最佳配置在谷歌云 頂點人工智能工作臺 上啟動 JupyterLab 實例；預加載軟件依賴項；一次下載 NGC 筆記本。您還可以在啟動實例之前更改配置。

發布亮點：

Jupyter 筆記本用于流行的人工智能用例。

一鍵部署在 Google Cloud Vertex AI 工作臺上運行 NGC Jupyter 筆記本電腦。

自動設置，具有最佳配置、預加載的依賴項和隨時可以運行的筆記本電腦。

數據科學家可以專注于構建生產級模型，以加快上市時間。

點擊一下就可以部署 人工智能軟件和筆記本的收藏 。

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NVIDIA 虛擬機映像

虛擬機映像（ VMI ）或 AMI （在 AWS 的情況下）類似于在云平臺上的虛擬機監控程序上運行的操作系統。

NVIDIA GPU 優化 VMI 提供了跨 IaaS 平臺的標準化映像，因此開發者只需在 NVIDIA-Certified Systems 或任何 GPU 云實例上開發一次 AI 應用程序，就可以在任何云上部署應用程序，而無需更改代碼。

NVIDIA VMI 可從各自的云市場獲得，在 NGC 目錄中的 NVIDIA AI 軟件上進行測試，以提供優化的性能，并每季度更新一次最新的驅動程序、安全補丁和對最新 GPU 的支持。

組織可能會購買 NVIDIA AI 軟件的企業支持，這樣開發者就可以將技術問題外包，轉而專注于構建和運行 AI 。

在 AWS 、 Azure 和 谷歌云 上使用 NVIDIA VMI 構建您的 AI 。

深度學習軟件

最流行的培訓和推理深度學習框架每月更新一次。拉取以下內容的最新版本（ v22.04 ）：

PyTorch

TensorFlow

NVIDIA Triton 推理服務器

TensorRT

新的語音和計算機視覺模型

我們不斷增加各種各樣的語言模型。以下是一些新型號的列表。

STT Hi 合規器 ：用印地語字符和空格轉錄語音。

Riva 符合 ASR 西班牙語 ：用小寫西班牙語字母轉錄語音。

EfficientNet v2-S ：一系列圖像分類模型，可達到最先進的精度，更小、更快一個數量級。

GatorTron-S ：一個 Megatron BERT 模型，根據綜合臨床出院總結進行培訓。

BioMegatron345m ：這種 NeMo 模型在一系列生物醫學下游任務中提供了改進的結果。

關于作者

Chintan Patel是NVIDIA的高級產品經理，致力于將GPU加速的解決方案引入HPC社區。 他負責NVIDIA GPU Cloud注冊表中HPC應用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前，他曾在Micrel，Inc.擔任產品管理，市場營銷和工程職位。他擁有圣塔克拉拉大學的MBA學位以及UC Berkeley的電氣工程和計算機科學學士學位。

審核編輯：郭婷