全球各行各業和研究團隊都在開展人工智能（Artificial Intelligence）、機器學習（Machine Learning）以及深度學習（Deep Learning）項目。根據IDC的數據*1，到2019年，40%的數字化轉型項目將使用人工智能服務；到2021年，75%的商業企業應用程序將使用人工智能，超過90%的消費者將與客戶支持機器人產生交互，超過50%的新型工業機器人將利用人工智能。

這些公司正出資聘請數據科學家，并購入基于GPU的高性能服務器，以開發AI/ML/DL模型，從而在海量數據中挖掘巨大的商業價值。但這項工作的核心是數據，以及從數據預處理到洞察的AI數據傳輸路徑的效率。

儲存的選擇是成功的關鍵。數據科學家需要訪問大量的數據，這些數據應易于獲取，并且支持他們所使用的各類數據工具。TensorFlow、PyTorch和Spark等高性能、多協議共享的最新人工智能和數據工具能讓數據團隊以更低的成本，更簡單、可靠、迅速地訪問更多數據。

為了提高人工智能的開發效率、簡化人工智能數據的傳輸路徑，IBM正推出使用英偉達DGX的IBM SpectrumAI。這一融合解決方案將業界廣受贊譽的軟件定義存儲擴展文件系統，即基于閃存的IBM Spectrum Scale與領先的GPU系統，即英偉達DGX-1相結合。它能在任何已驗證的聚合系統*2中提供更出色的性能，并能夠支持不斷增長的數據科學應用。

*2與其他NVIDIA RA業務合作伙伴的自我報告結果相比的FIO 120GB/s數據吞吐量測試和AI工作負載性能

“IBM的戰略是使AI/ML/DL更易于訪問，并且讓性能更好?！盜DC基礎架構系統、平臺和技術集團副總裁Ashish Nadkarni表示，“IBM SpectrumAI與英偉達DGX的結合旨在提供一個經測試和支持的平臺。對于那些選擇英偉達DGX服務器構建開源框架和高吞吐量GPU平臺的用戶而言，通過采用頂級業務合作伙伴易于部署的解決方案，IBM Spectrum Scale能夠增加智能、可擴展、安全、元數據豐富、云集成、多協議、高性能以及高效的存儲?！?/p>

IBM SpectrumAI和英偉達DGX是人工智能數據基礎架構的主力和基石，企業客戶可以在此基礎上構建他們的數據科學服務，并從其人工智能應用程序中發現巨大的商業價值。它可以支持人工智能數據傳輸從預處理到訓練，再到推理和存檔的各個流程。通過聯合IBM和英偉達經銷商渠道進行測試、調整和交付，IBM SpectrumAI與英偉達DGX一起提供了可隨時部署的強大基礎架構和軟件，讓AI項目得以快速提升和穩固成長。

“作為IBM Platinum和英偉達深度學習合作伙伴，我們采用全堆棧方式與客戶圍繞數據驅動的數字化轉型進行合作，Mark III見證了人工智能如何從根本上改變用戶體驗，并從實時和以往數據中產生比以往更深入的洞見。之前，這是難以想象的事情。”Mark III Systems總裁Stan Wysocki表示，“隨著人工智能逐漸進入企業和機構，我們很興奮能看到IBM SpectrumAI與英偉達深度學習的結合所帶來的各種可能性，這將幫助我們的客戶圍繞面向未來的強大企業平臺，構建、發布和擴展由人工智能驅動的應用和服務?！?/p>

作為一個擁有完整解決方案的系統和軟件，融合了英偉達能力的IBM SpectrumAI專為提高數據科學生產力和IT簡便性而生。

IBM Spectrum Scale曾因AI和HPC項目獲得殊榮*3，因為這一產品易于部署、高性能，還能提供獨特的智能伸縮能力。在與英偉達DGX的聚合解決方案中，它提供了最大程度的數據靈活性和開發人員敏捷性，以此來提高生產率。

*3獲得許多獎項，包括2017年閃存峰會“最具創新性的閃存業務應用程序”和2018年的HPCwire Reader's Choice獎項。

結合英偉達DGX的軟件定義的IBM SpectrumAI通過配置可以滿足客戶當前不斷增長的業務需求。IBM Spectrum Scale可以部署在單個IBM彈性存儲服務器（ESS）的配置中以支持少數英偉達 DGX-1服務器，或部署在擁有72個英偉達V100 Tensor Core GPUs的9臺服務器機架中以實現多機架配置。與傳統存儲陣列不同，高度并行的IBM Spectrum Scale幾乎可以線性拓展，并具備隨機讀取數據吞吐量的能力以滿足多個GPU的需要，可以從共享存儲中提供與本地RAM磁盤相當的AI工作負載性能。在一個機架上，使用英偉達 DGX的IBM SpectrumAI展示了120GB/s的數據吞吐量*4，可以同時支持多個用戶和多個模型。

*4使用由FIO驅動的4K隨機讀取在3個NMVe陣列上對IBM Spectrum Scale進行實驗室測試，該系統使用與Mellanox EDR Infiniband連接的9個NVIDIA DGX-1系統

英偉達DGX軟件棧為最大限度地提高GPU加速訓練性能而設計，包括加速數據科學工作流程的新式RAPIDS框架。新人工智能框架的應用經過了容器模型的簡化，并由英偉達的GPU優化應用程序NGC容器存儲庫所支持。

“我們的客戶一直希望向上拓展他們的數據科學基礎架構，從而幫助解決當今人工智能數據部署的挑戰?！庇ミ_DGX系統高級總監Charlie Boyle表示，“英偉達DGX-1的強大加速性能，結合IBM Spectrum Scale的存儲技術，為數據科學家提供了一種將業界領先的計算和經過驗證的高性能存儲結合的整體解決方案?！?/p>

針對人工智能和閃存進行更新的IBM Spectrum Scale能靈活適應擴展數據管道，幫助客戶滿足性能、經濟和數據治理的需求。作為一個IBM SpectrumAI中集成的全閃存解決方案，它還可以在不同存儲選擇中提供存儲服務，其中就包括AWS公有云。IBM Spectrum Scale可以通過IBM Spectrum Discover提供的共享元數據服務與IBM 云對象存儲和磁帶存儲共享數據。

“驅動世界上最快、最智能的超級計算機的存儲創新，如今也可以在與英偉達的融合解決方案中使用。通過我們與渠道合作伙伴的整合，IBM SpectrumAI和英偉達 DGX可以讓我們的客戶快速起步，幫助他們發展人工智能、機器學習和深度學習項目?！盜BM軟件定義存儲交付管理副總裁Sam Werner說。

IBM 存儲開發了客戶需要的參考體系結構和聚合系統，這些系統擁有均衡的配置，能夠提供性能和效率。數據科學家今天可能從較小規模的數據集起步，但數據將會持續增長。通過選擇正確的起點，組織機構可以構建一個人工智能數據傳輸管道，其價值和效率可以隨著數據量的增長而增長。

IBM SpectrumAI與英偉達 DGX是一個開發和交付新的AI/ML/DL應用程序數據科學平臺，能夠支持從數據預處理到訓練、推理以及可視化。該企業解決方案提供了快速的電源接入部署和突破性的性能。IBM SpectrumAI和英偉達DGX集成了人工智能計算的最新創新成果，以及提供更快速洞察所需的高性能存儲和網絡，從而能夠支持開發生命周期中的多個項目，借助簡化的通道支持模型，能夠讓客戶的人工智能工作負載保持正常運行。

希望了解有關使用英偉達DGX的IBM SpectrumAI的更多信息，請訪問此網頁并加入我們的1月29日網絡研討會“使用IBM SpectrumAI構建您的AI數據管道?！?配置英偉達 DGX的IBM SpectrumAI是IBM用于AI項目的一系列系統基礎架構中的最新產品。若想進一步了解人工智能數據管道，請瀏覽Denver Hopkins的文章，詳情請見 Building the AI Data Pipeline，訪問 IBM Systems AI web pages, 或者IBM SpectrumAIi with NVIDIA DGX home page.

這是一系列面向AIIBM Systems基礎架構解決方案中的最新解決方案，涵蓋了IBM Power AC922、IBM PowerAI、IBM Spectrum Computing和IBM Spectrum Storage產品組合的解決方案。 要了解有關用于AI的IBM基礎架構解決方案的更多信息，請訪問IBM Systems AI網頁，或者從IBM Systems AI Infrastructure Reference Architecture入手。