這個小波去噪程序，我不知道為什么有以下錯誤？求各位大神幫我看看
2018-01-26 19:31:09
最近用labview做小波去噪，去的是調用matlab script節點的方法，用wden函數實現小波去噪，比如xd1=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'sym8
2014-03-05 15:14:36
的波形，我需要將錄好的音頻文件進行去噪，然后將去噪后的音頻文件播放出來。我試著直接把小波去噪的程序和音頻相連接，但是顯示錯誤，而且我不知道如何把去噪后的波形通過聲音播放出來。
2017-04-08 10:04:14
信號，而噪聲信號通常是高頻信號，在去噪的過程中，通常對小波分解的高頻系數進行閾值化后重構信號。閾值的獲取是小波去噪的關鍵，本文中的小波去噪模塊借助于Matlab小波分析工具箱中的小波分析函數獲取閾值
2019-08-06 04:00:00
摘要：提出了一種改進的矩不變自動閾值算法。該算法針對矩不變自動閾值法忽略圖像細節的缺點，在矩不變自動閾值的基礎上增加了基于目標邊緣像素的梯度調整，從而使分割效果兼顧圖像的整體和細節。該算法無須迭代或
2018-08-24 16:22:26
圖像多小波閾值去噪方法具體有哪些？哪位能給點相關資料啊，感激不盡、
2015-05-14 22:39:36
。1 適用于圖像分割的改進遺傳算法1.1 算法的基本原理1.1.1 編 碼 基于坐標位置的閾值分割法(閾值曲面方法)具有抗噪聲能力強的特點,對一些用單閾值分割法不易
2009-09-19 09:36:47
低頻信號，而噪聲信號通常是高頻信號，在去噪的過程中，通常對小波分解的高頻系數進行閾值化后重構信號。閾值的獲取是小波去噪的關鍵，本文中的小波去噪模塊借助于Matlab小波分析工具箱中的小波分析函數獲取閾值
2015-01-16 15:21:49
之后加入小波閾值去噪過程,再通過變換域低通濾波插值估計進行雙重去噪處理。計算機仿真結果表明,該估計方法能夠有效地去除加性高斯白噪聲,比一般的LS估計算法性能要好,在一定程度上彌補了LS估計算法對噪聲
2010-05-06 09:01:31
檢測四個沖擊的位置，但是第三個和第四個噪聲干擾很大，波峰檢測不準確，如何利用小波去噪去除圖中噪聲的干擾。
2016-05-12 12:09:25
小波閾值去噪的基本原理小波閾值去噪的基本思想是先設置一個臨界閾值λ，若小波系數小于λ，認為該系數主要由噪聲引起，去除這部分系數;若小波系數大于λ，則認為此系數主要是由信號引起，保留這部分系數，然后
2020-11-06 06:31:58
cdl=detcoef(c,l,1);%提取第一層的高頻系數%下面利用默認閾值進行消噪處理%用ddencmp函數獲得信號的默認閾值,使用wdencmp命令函數來實現消噪過程[thr,sorh
2011-05-26 22:19:21
為提高船舶液艙液位測量精度，研究了液位測量信號的特性，提出基于小波去噪和經驗模態分解(EMD)的水位信號處理新方法。用平移不變小波去噪算法對液位信號進行預處理，消除異
2009-04-15 09:56:53
17 本文在BayesShrink 閾值的基礎上，提出了一種計算更有效的自適應的閾值估計，并針對傳統的軟、硬閾值函數在去噪中的不足，提出一種新的去噪閾值函數，最后將所提出的圖象去
2009-05-31 16:43:183 本文在BayesShrink 閾值的基礎上，提出了一種計算更有效的自適應的閾值估計，并針對傳統的軟、硬閾值函數在去噪中的不足，提出一種新的去噪閾值函數，最后將所提出的圖象去
2009-05-31 16:53:5827 本文使用小波分析中的Mallat 算法和圖形顯示算法相結合的方法，成功的去除了脈搏波中的呼吸干擾。采用Matlab Builder for .NET，將用于脈搏波去噪的M 文件轉換為COM組件，然后在VB
2009-06-04 09:10:1119 邊緣檢測是圖像預處理中最重要的內容之一，本文使用遺傳算法對閾值優化得到最佳閾值參數，對模糊邊緣檢測算法進行改進，根據此最佳閾值來定義一個新的簡單隸屬度函數，簡
2009-06-06 15:49:2226 為了去除單幀圖像小波去噪后殘留的噪聲和去噪時引入的類似脈沖噪聲的偽細節，提出一種基于運動補償的三維KNN (K-Nearest Neighbors)幀間濾波視頻序列去噪方法。該方法首先對含噪
2009-07-16 08:42:1834 本文采用小波閾值去噪方法，利用了小波變換多分辨率的特點，它對信號具有自適應性，可以降低消噪算法的復雜程度，又可保證心電信息特征不被丟失。試驗表明，該方法能較
2009-08-06 10:42:4414 采用小波變換算法用于氣動光學效應圖像去噪研究。結合氣動光學效應的復雜性和小波變換的特性，小波變換算法可以有效地應用于氣動光學效應圖像去噪。去噪圖像相對于原圖
2009-08-06 11:45:0314 結合小波閾值降噪中估計小波系數的軟閾值和硬閾值方法的各自特點，提出了一種改進的方案。將該方法用于疊加了噪聲的仿真信號進行降噪處理，采用信噪比和均方根誤差作為
2009-08-14 09:36:3915 本文基于小波理論的基礎上介紹小波函數的選取和小波去噪的方法,并結合毫米波輻射計輸出信號為例進行具體的分析。
2009-08-29 09:57:2819 從信號去噪的角度對小波變換作了分析，并且對用非線性小波從噪聲中提取有用信號的算法作了對比研究，給出了幾種方法的綜合方法——變閾值消噪方法，以得到更好的消噪效果
2009-09-04 09:39:0813 本文結合自適應小波變換濾波去噪方法與小波閾值去噪方法，提出了一種可用于變速器故障振動信號去噪的雙層濾波去噪算法。該算法的濾波過程分為兩層，第一層濾波采用自適
2009-09-09 16:29:019 一種改進的輪廓小波變換及其圖像去噪應用:由于方向濾波器組缺乏平移不變性，應用輪廓小波變換，在去噪時會帶來人為視覺效果。針對該問題提出了一種新的非下采樣多尺度幾何
2009-10-23 10:23:1918 該文提出了一個新的依賴于Besov 光滑參數和尺度的波原子軟閾值紋理圖像去噪模型。該模型充分考慮了新的多尺度幾何分析工具——波原子的優良特性，比如波原子正交基和框架的
2009-11-11 16:04:517 該文提出了平穩小波變換(Stationary Wavelet Transform, SWT )域自適應多尺度積閾值的圖像去噪算法(SWT domain Multiscale Products, SWTMP)。與傳統的閾值去噪算法不同，該閾值不是直接作用于小波
2009-11-11 16:08:3320 系數閾值是流行的去噪方法，其中閾值方式與大小的選擇是一個重要的技術問題。該文依據非下采樣Contourlet分解系數與其父系數之間的相關性，給出非高斯雙變量分布，對該模型應
2009-11-21 11:28:2817 本文采用小波閾值去噪方法，利用了小波變換多分辨率的特點，它對信號具有自適應性，可以降低消噪算法的復雜程度，又可保證心電信息特征不被丟失。試驗表明，該方法能較
2009-11-27 11:40:4521 研究了基于小波變換的信號降噪的原理和方法，從中選擇閾值法降噪。詳細論述了該方法的原理，特點和利用MatLAB 中小波分析工具箱進行設計的步驟。對rigrsure，heursure，sqtwolo
2009-12-14 11:35:2415 在圖像處理中，基于離散小波變換的提升算法比傳統的卷積算法運算簡單、實時性好、易于實現，因而被圖像去噪所采用。本文介紹了提升小波的基本原理，以及把提升小波應用
2009-12-26 16:57:0725 針對傳統軟硬閾值方法存在的估計小波系數連續性差和信號失真等問題，采用了三種改進的小波閾值消噪方法，通過對仿真含噪信號進行消噪分析及計算信噪比、賦范均方根誤差
2009-12-30 16:48:4310 基于平穩環境下小波去噪的研究:小波變換可以很好解決時間分辨率同頻率分辨率之間的矛盾, 具有很好的時頻特性。在環境變化相對平穩和主要噪聲源預知的情況下, 用儀器同時測量
2010-01-04 12:16:406 醫學圖像去噪是醫學圖像處理的重要組成環節，小波閾值去噪是信號處理中的一種重要方法。本文在介紹了Donoho 小波閾值去噪方法的基礎上，構造了一個新的閾值函數，與傳統的軟
2010-01-15 11:55:1022 為在去噪時能較好保留圖像邊緣特征，并針對Coutourlet 變換缺乏平移不變性和傳統閾值法的不足，提出了一種基于邊緣檢測的非子采樣Contourlet 變換自適應閾值(AT-NSCT)圖像去噪方法。
2010-01-22 15:31:5911 基于小波變換的信號奇異性檢測和去噪的例程，每個程序的具體功能見程序源碼:% exa130202.m, 例13.2.2% 求沖激函數、階躍函數及三角函數的小波變換、模極大
2010-02-10 10:06:18257 基于小波閾值理論的光學圖像去云處理新算法?摘 要：分析了部分云覆蓋的單幅光學遙感圖像經過多層小波變換后，景物信息和云噪音在小波分解系數中的分布關
2010-05-12 09:25:1927 在圖像處理中,基于離散小波變換的提升算法比傳統的卷積算法運算簡單、實時性好、易于實現,因而被圖像去噪所采用。本文介紹了提升小波的基本原理,以及把提升小波應用于圖像
2010-07-21 17:32:2818 針對傳統小波去噪效果的局限性,分析了平穩小波與經典小波之間的關系,首次將平穩小波用于陀螺儀信號去噪,并與經典小波的去噪結果進行比較;實驗結果表明,陀螺儀信號經平穩
2010-10-15 16:11:0845 小波閾值去噪算法在信號的奇異點處會產生Pesudo2Gibbs 現象。平移不變小波去噪方法是對閾值法的改進, 該方法可以有效地抑制Pesudo2Gibbs 現象, 而且能夠減少原始信號和估計信號的
2010-10-15 16:11:5714 介紹了在LabVIEW環境中用聲卡采集心音信號.利用MATLAB script節點進行小波去噪的方法.方法充分利用了LabVIEW靈活的圖形編程及MATLAB的數學計算能力,實現優勢互補,彌補了傳統心音檢測儀
2010-10-18 16:58:03127 小波變換在過零調制信號特征提取中的應用
介紹小波變換理論和算法，說明去除信號噪聲原理；給出了以db2為小波函數和選用閾值方法去噪的
2009-10-12 23:47:45
2125 
小波閾值去噪原理 2.1 小波變換 傅立葉分析是將信號分解成一系列不同頻率的正弦波的疊加，同樣小波分析是將信號分解成一系列小波函數的疊加，而這些小波函數都是一個母小波函數
2011-03-25 16:41:50172 利用 小波變換 對ＧＰＳ觀測數據進行 閾值法消噪 ，比較了軟閾值處理和硬閾值處理及幾種閾值確定準則的處理結果。結果表明觀測數據經過小波消噪后，整周模糊度解算的可靠性有所
2011-05-30 18:22:4624 對 小波包 消噪中的兩個關鍵點 閾值 的選擇和小波包系數的閾值量化進行了分析，并對閾值選擇方法進行了改進。通過仿真試驗，用信號消噪前后的信噪比和均方誤差兩個指標對各種方
2011-05-31 10:47:130 小波模極大值改進去噪算法把閾值去噪和Witkin的尺度跟蹤理論結合，剔除由噪聲產生的模極大值點，可有效恢復信號。與傳統的閾值去噪法和基于平移不變量的去噪算法相比，該算法提
2011-05-31 15:07:2035 提出了一種基于傳統閾值去噪法的新的閾值函數，新閾值函數表達式簡單易于計算，它既克服了硬閾值函數不連續的缺點，同時又克服了軟閾值函數中估計小波系數與分解小波系數之間
2011-06-22 16:00:1736 針對工程中常用的脈沖反射法超聲檢測中反射 回波信號 的特點, 研究了基于小波分解的閱值去噪方法, 通過理論分析、仿真以及實驗研究得出, 對于超聲回波選取小波基, 采用軟閡值法
2011-08-03 17:44:2545 本文介紹了 小波變換 理論, 系統地研究了小波變換在信號處理尤其是信號濾波去噪方面的應用。根據不同類型的噪音, 給出了基于不同小波變換的濾波算法并且基于小波變換的濾波原理
2011-08-03 17:46:4656 為了解決生命探測雷達回波中微弱生命信號提取難的問題，采用小波變換的閾值去噪法對強噪聲背景下的微弱的人體心跳信號時域波形進行了提取，在MATLAB 環境下，利用軟件程序對實采
2011-08-03 17:48:1933 依據不同信號的小波變換系數模極大值的傳播特性，針對電纜故障測距中信號樣本的特點，提出了一種改進的軟閩值消噪法。實驗結果表明，該方法能有效地恢復脈沖行波的原貌，為電
2011-09-08 15:54:0221 利用小波方法去噪是小波分析工程實際的一個重要方面。簡單介紹了小波分解和重構，小波去噪原理，硬閾值法、軟閾值法、平移不變量法。并且利用Matlab將幾種典型的信號疊加高斯白
2011-10-11 15:09:0453 通過小波變換對常規心電圖信號進行分解去噪和特征提取，并利用動態自適應閾值和刪除多檢點，補償漏檢點對QRS波檢測進行優化。實驗結果表明該方法在QRS波形不失真的情況下，提高
2011-12-23 14:45:3332 提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的子帶自適應Bayes閾值圖像去噪算法。該算法將源圖像分解至NSCT 變換域， 能根據不同尺度、不同方向的子帶能量，自適應調整去噪閾值。實驗表明
2011-12-28 10:52:1828 文中將經驗模態分解（Empircial Mode Decomposition,EMD）引入小波閾值去噪算法中，提出了一種基于EMD的小波閾值去噪算法，信號經EMD變換后被分解成若干個頻率的本征模態函數（Intrinsic Mod
2012-02-09 15:18:5227 提出一種折中方法用于超聲缺陷回波信號的去噪, 同時以信噪比為目標函數對參數的選取也作了優化. 仿真實驗結果表明, 改進方法非常適合用于超聲信號的分析, 能夠很好地抑制噪聲, 它
2012-04-06 15:20:5330 為去除腦電信號采集過程中存在的噪聲信號，提出了基于小波閾值去噪的腦電信號去噪。以小波閾值降噪為基礎，首先利用db4小波對腦電信號進行5尺度分解，然后采用軟、硬閾值與小波
2013-01-10 16:43:1841 文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數和利用映射函數對加噪圖像的小波變換子帶系數進行變換，達
2013-03-12 16:30:1821 對脈搏波信號進行分析之前，對信號的去噪非常重要，本論文利用Mallat算法對脈搏波信號進行多分辨分析和去噪，分別對閾值法、平移不變量法、模極大值法的降噪原理進行分析，通過
2013-07-24 15:38:5037 為了抑制GIS局部放電現場檢測中的噪聲干擾，本文在現有的小波閾值去噪的基礎之上，提出了一種基于新的閾值函數的去噪算法。該去噪算法與傳統的基于硬閾值或軟閾值小波去噪算法相比，具有表達式簡單，易于計算的優點，同時通過仿真試驗表明該算法提高了信號的信噪比，具有較好的去噪性能。
2015-12-18 16:20:4310 本文提出了一種改進的自適應小波系數空域相關濾波算法，依據在不同預選閥值情況下提取的信號占優小波系數個數的變動情況來停止相關性計算，并且對噪聲能量占優的小波系數進行萎縮處理。采用仿真數據和實測飛行數據進行試驗，結果表明，改進方法保留了信號更多的細節信息，提高了信噪比，也增強了小波空域相關濾波的實用性。
2015-12-31 10:01:069 為了提高電路故障診斷的正確率，提出一種小波消噪和 改進神經網絡相融合的模擬電路故障診斷模型。首先采用小 波分析電路狀態信息進行消噪并提取電路特征，然后采用遺 傳算法優化神經網絡建立電路故障診斷模型，最后采用仿真 實驗測試其性能。
2016-03-21 17:38:250 新閾值函數的自適應去噪_彭繼慎
2017-01-03 15:24:452 一種基于壓縮感知的改進全變分圖像去噪方法_徐立軍
2017-01-07 19:08:432 基于改進小波變換的故障電弧檢測方法的研究_趙景波
2017-01-08 13:38:5329 結合小波去噪的PCA工業過程傳感器故障檢測_張世榮
2017-01-14 22:34:290 基于改進自適應閾值法的指針儀表圖像預處理_孫勇
2017-01-18 20:21:461 語音小波去噪效果的復倒譜分析_吳為民
2017-03-20 09:35:080 采用密度k_means和改進雙邊濾波的點云自適應去噪算法_郭進
2017-03-19 18:58:371 提供了實時處理平臺。采用軟閣值函數和tein無偏風險閾值2t（rigrure規則）對噪聲污染信號進行小波閾值去噪處理，實驗發現，該法可以很好的去除噪聲，滿足信號去噪的光滑性和相似性準則。 關鍵詞：小波變換；閾值函數；信號去噪；Mallat算法；DSP 0 引言 信
2017-10-30 12:52:305 閾值形式改進MPA 算法收斂速度慢的缺陷。利用信號噪聲比和均方誤差對改進后的正交匹配追蹤算法進行去噪和識別的檢驗，以此判斷輸電信號的識別效果。通過對改進后的算法進行實驗仿真表明：在信號的去噪過程中，MPA 算法最接近原始輸電
2017-10-31 17:22:509 的去噪方法有線性濾波和非線性濾波，即把原始數據對應通過算術運算和邏輯運算得到濾波結果，這兩種方法都會使得變換后的熵增高，而且信號的相關性也難以得到。小波變換的低熵性、多分辨特性、去相關性使其在信號去噪方面
2017-11-01 16:35:066 提出了一種用于醫學圖像消噪的新型的小波閾值函數。、改進的閡值函數是將兩種常見的軟、硬小波閩值函數相結合并加以改進，使其兼具了兩者的濾波消噪特性。同時將改進的小波閡值函數應用在醫學圖像圖像處理中，用于消除醫學圖像的噪聲干擾，并利用仿真實驗與軟硬閡值函數作對比，從效果圖和實驗數據分析驗證了其優勢。
2017-11-10 17:09:434 參數修正因子對粒子群迭代函數的慣性權重進行改進，解決了粒子群算法在后期易陷入局部最優的問題，閡值自適應性及閾值求解精度得到提升。最后通過對兩類常見電能質量擾動信號進行去噪仿真驗證，結果表明該方法較傳統粒子群閾值去
2017-11-13 11:51:105 為了提高EEMD分解中噪聲主導模態的去噪效果，利用模糊隸屬度的優勢，提出了一種EEMD和模糊閾值相結合的去噪方法。首先用二范數計算各個本征模態函數（IMF）與觀測信號的概率密度函數（PDF）之間
2017-11-21 14:21:546 針對小波去噪與DFT插值相結合的信道估計算法沒有對循環前綴內的噪聲進行去噪的缺點，提出了一種基于小波去噪與改進的DFT插值相結合的信道估計新算法。該算法首先利用離散小波變換對最小二乘（LS）法估計出
2017-11-25 11:50:291 為了提高正則化超分辨率技術在噪聲環境下的重建能力，對廣義總變分（ GTV）正則超分辨率重建進行了擴展研究，提出了一種自適應閾值去噪的方法。首先，根據GTV正則超分辨率重建算法進行迭代重建；然后，利用
2017-11-30 11:26:570 ，并在得到尺度系數及細節系數后，針對兩類噪聲的不同特點進行分步去噪。第一步，在受結構噪聲影響的尺度系數上，選用獨立成分分（ICA）析去識別并消除結構噪聲源；第二步，提出一種改進的空域相關去噪算法在細節系數上對信號進行處理。值得注意的
2017-12-13 16:43:076 分量進行分幀，大于閾值的語音主導幀幾乎保持不變，小于閾值的噪聲主導幀則實施最優閾值系數去噪，最后合成得到增強的語音信號。仿真實驗表明，改進算法得到的信號在分幀信噪比方面可提高3.01dB，感知語音質量評估得分則提升0.4
2017-12-21 14:22:541 本文主要介紹了小波去噪閾值如何選取_小波閾值分析。小波去噪過程就是利用小波分解將圖像信號分解到各尺度中，然后把每一尺度中屬于噪聲的小波系數去掉，保留并增強屬于信號的小波系數，最后利用小波逆變換將處理
2018-01-10 09:08:4762022 
本文主要介紹了小波閾值去噪的基本原理以及小波去噪閾值如何選取？閾值的確定在去噪過程中至關重要，目前使用的閾值可以分為全局閾值和局部適應閾值兩類。其中，全局閾值是對各層所有的小波系數或同一層內不同方向
2018-01-10 09:46:5071398 
本文主要介紹了一種基于新閾值函數的小波閾值去噪算法。在小波閾值去噪法中的兩個重要的因素—閾值選取方式和閾值函數，直接決定圖像去噪的效果，所以要針對噪聲和圖像選取合適的閾值函數和最佳閾值，才能最大程度去除圖像噪聲。本文提出了新的閾值函數，這一函數既滿足函數的連續性，又解決了閾值函數恒定偏差問題。
2018-01-10 10:12:5610793 
本文主要介紹了小波去噪matlab程序代碼、步驟及函數介紹。實現步驟主要分為三步：二維信號的小波分解、對高頻系數進行閾值量化、二維小波重構。重點介紹了四種小波去噪實現的實例代碼詳解供大家參考。
2018-01-10 10:30:0372461 本文主要介紹了圖像的小波閾值降噪以及小波降噪函數的簡介。小波降噪的方法有多種，如利用小波分解與重構的方法濾波降噪、利用小波變換模極大值的方法去噪、利用信號小波變換后空域相關性進行信噪分離、非線性小波
2018-01-10 11:36:2514476 
本文主要介紹了幾種小波去噪方法及步驟以及幾種小波去噪方法的比較。分別介紹了小波分解與重構法、非線性小波變換閾值法、平移不變量小波法以及小波變換模極大值法這4種常用的小波去噪方法。并通過仿真去噪處理進行了比較分析。
2018-01-10 13:47:1247273 
介紹了小波閾值去噪的三種應用：小波閾值去噪技術在ECG信號處理中的應用、小波閾值去噪技術在電能質量檢測中的應用和小波閾值技術在生物醫學信號處理中的應用。利用小波閾值去噪是新發展起來的去除噪聲的方法，利用小波閾值去噪具有良好的效果，可以有效提高信噪比。
2018-01-10 14:25:086835 
本文主要介紹了小波軟閾值的推導_軟閾值的計算。由于噪聲信號強度的隨機性，以及小波分解過程中信號與噪聲的傳播特性不同，每一層小波分解系數所采用的閾值應該是隨小波系數的變化而變化的。能實現這種變動閾值的方法就是軟閾值去噪方法。小波軟閾值的具體計算原理和計算步驟如下。
2018-01-10 14:46:195464 
本文主要介紹小波分解與重構法、非線性小波變換閾值法、平移不變量小波法以及小波變換模極大值法這4種常用的小波去噪方法的優點與缺點。并通過對幾種小波去噪方法的分析比較，總結出幾點，可以為小波去噪方法的選擇提供參考依據。
2018-01-10 15:08:2273500 
本文主要介紹了一維信號小波閾值去噪。閾值去噪簡而言之就是對信號進行分解，然后對分解后的系數進行閾值處理，最后重構得到去噪信號。該算法其主要理論依據是：小波變換具有很強的去數據相關性，它能夠使信號的能量在小波域集中在一些大的小波系數中;而噪聲的能量卻分布于整個小波域內。
2018-01-10 15:34:538053 
本文主要介紹了matlab小波去噪函數實例，用MATLAB對一語音信號進行小波分解，分別用強閾值，軟閾值，默認閾植進行消噪處理。小波去噪函數表達式為：［xd，cxd，lxd］=wden（x，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）。
2018-01-10 15:58:168178 
主要介紹了小波去噪c語言程序，小波閾值去噪就是對信號進行分解，然后對分解后的系數進行閾值處理，最后重構得到去噪信號。此程序是用于信號處理分析，突出奇異值的前段處理，對信號進行小波包分解，用C語言實現一維小波變換函數，有興趣的可以看看。
2018-01-10 16:11:3115294 本文主要介紹了利用python來實現小波閾值去噪算法。網上都是利用matlab來實現小波閾值去噪的，小編為有需要的朋友整理了python程序實現去噪算法的。去噪時，通常認為低通系數含有大量的圖像能量
2018-01-10 16:32:1710502 前端噪聲處理直接關系著語音識別的準確性和穩定性，針對小波去噪算法所分離出的信號不是原始信號的最佳估計，提出一種基于子帶譜熵的仿生小波變換（ BWT）去噪算法。充分利用子帶譜熵端點檢測的精確性，區分含
2018-01-15 15:39:500 ，然后利用小波變換的多分辨率特性，對變換后的高頻系數進行非線性小波閾值處理，低頻部分進行反銳化掩膜，最后經小波逆變換重構虹膜圖像。樣本仿真實驗表明：該算法可以使Daugman和Wildes定位算法的精確度分別提高2.1%和2.43%，定位
2018-03-14 17:03:110 基于動態閥值函數的改進小波包遙測信號去噪
2021-06-29 10:39:3522 中值小波閾值混合濾波在導航系統的應用綜述
2021-06-30 16:35:1410
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