這個小波去噪程序，我不知道為什么有以下錯誤？求各位大神幫我看看
2018-01-26 19:31:09
最近用labview做小波去噪，去的是調(diào)用matlab script節(jié)點(diǎn)的方法，用wden函數(shù)實(shí)現(xiàn)小波去噪，比如xd1=wden(x,'heursure','s','sln',lev,'sym8
2014-03-05 15:14:36
的波形，我需要將錄好的音頻文件進(jìn)行去噪，然后將去噪后的音頻文件播放出來。我試著直接把小波去噪的程序和音頻相連接，但是顯示錯誤，而且我不知道如何把去噪后的波形通過聲音播放出來。
2017-04-08 10:04:14
1是圖形顯示界面的LabVIEW編程代碼。圖2是采用LabVIEW和Matlab混合編程的代碼。4 應(yīng)用實(shí)例本文采用小波去噪方法對兩種不同的振動沖擊信號進(jìn)行了分析處理，如圖3和圖4所示。從形顯示結(jié)果
2019-08-06 04:00:00
為什么用小波去噪一個程序得出的信噪比不一樣呢？
2023-04-25 11:15:18
圖像多小波閾值去噪方法具體有哪些？哪位能給點(diǎn)相關(guān)資料啊，感激不盡、
2015-05-14 22:39:36
。圖1是圖形顯示界面的LabVIEW編程代碼。圖2是采用LabVIEW和Matlab混合編程的代碼。 4 應(yīng)用實(shí)例本文采用小波去噪方法對兩種不同的振動沖擊信號進(jìn)行了分析處理，如圖3和圖4所示。 從圖形
2015-01-16 15:21:49
針對長期演進(jìn)(LTE)下行正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)的最小二乘(LS)信道估計(jì)算法對噪聲比較敏感的問題,提出了一種基于小波變換去噪與變換域插值相結(jié)合的信道估計(jì)方法。該方法通過在最小二乘(LS)估計(jì)
2010-05-06 09:01:31
檢測四個沖擊的位置，但是第三個和第四個噪聲干擾很大，波峰檢測不準(zhǔn)確，如何利用小波去噪去除圖中噪聲的干擾。
2016-05-12 12:09:25
，使Wj，k－uj，k盡可能的小;（3）利用估計(jì)的小波系數(shù)Wj，k進(jìn)行小波重構(gòu)，得到估計(jì)信號f（t），即為去噪后的信號。提出了一種非常簡潔的方法對小波系數(shù)Wkj，進(jìn)行估計(jì)。對f（k）連續(xù)做幾次小波分
2020-11-06 06:31:58
請問怎么把小波去噪和均值或中值結(jié)合啊？方便給個簡單的編碼嗎？，謝謝
2019-03-25 20:22:30
這是一個小波去噪程序，其他部分我都看懂了就是這個循環(huán)里，那幾個寫著visible的控件不知道是啥，求大神幫忙，非常感謝
2016-07-17 09:17:02
求一個labview和matlab小波去噪的教程，信號源是個txt文件
2017-06-01 22:43:34
為提高船舶液艙液位測量精度，研究了液位測量信號的特性，提出基于小波去噪和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)的水位信號處理新方法。用平移不變小波去噪算法對液位信號進(jìn)行預(yù)處理，消除異
2009-04-15 09:56:53
17 本文在BayesShrink 閾值的基礎(chǔ)上，提出了一種計(jì)算更有效的自適應(yīng)的閾值估計(jì)，并針對傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數(shù)在去噪中的不足，提出一種新的去噪閾值函數(shù)，最后將所提出的圖象去
2009-05-31 16:43:183 本文在BayesShrink 閾值的基礎(chǔ)上，提出了一種計(jì)算更有效的自適應(yīng)的閾值估計(jì)，并針對傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數(shù)在去噪中的不足，提出一種新的去噪閾值函數(shù)，最后將所提出的圖象去
2009-05-31 16:53:5827 本文使用小波分析中的Mallat 算法和圖形顯示算法相結(jié)合的方法，成功的去除了脈搏波中的呼吸干擾。采用Matlab Builder for .NET，將用于脈搏波去噪的M 文件轉(zhuǎn)換為COM組件，然后在VB
2009-06-04 09:10:1119 為了去除單幀圖像小波去噪后殘留的噪聲和去噪時引入的類似脈沖噪聲的偽細(xì)節(jié)，提出一種基于運(yùn)動補(bǔ)償?shù)娜SKNN (K-Nearest Neighbors)幀間濾波視頻序列去噪方法。該方法首先對含噪
2009-07-16 08:42:1834 本文采用小波閾值去噪方法，利用了小波變換多分辨率的特點(diǎn)，它對信號具有自適應(yīng)性，可以降低消噪算法的復(fù)雜程度，又可保證心電信息特征不被丟失。試驗(yàn)表明，該方法能較
2009-08-06 10:42:4414 采用小波變換算法用于氣動光學(xué)效應(yīng)圖像去噪研究。結(jié)合氣動光學(xué)效應(yīng)的復(fù)雜性和小波變換的特性，小波變換算法可以有效地應(yīng)用于氣動光學(xué)效應(yīng)圖像去噪。去噪圖像相對于原圖
2009-08-06 11:45:0314 本文基于小波理論的基礎(chǔ)上介紹小波函數(shù)的選取和小波去噪的方法,并結(jié)合毫米波輻射計(jì)輸出信號為例進(jìn)行具體的分析。
2009-08-29 09:57:2819 從信號去噪的角度對小波變換作了分析，并且對用非線性小波從噪聲中提取有用信號的算法作了對比研究，給出了幾種方法的綜合方法——變閾值消噪方法，以得到更好的消噪效果
2009-09-04 09:39:0813 本文結(jié)合自適應(yīng)小波變換濾波去噪方法與小波閾值去噪方法，提出了一種可用于變速器故障振動信號去噪的雙層濾波去噪算法。該算法的濾波過程分為兩層，第一層濾波采用自適
2009-09-09 16:29:019 一種改進(jìn)的輪廓小波變換及其圖像去噪應(yīng)用:由于方向?yàn)V波器組缺乏平移不變性，應(yīng)用輪廓小波變換，在去噪時會帶來人為視覺效果。針對該問題提出了一種新的非下采樣多尺度幾何
2009-10-23 10:23:1918 該文提出了平穩(wěn)小波變換(Stationary Wavelet Transform, SWT )域自適應(yīng)多尺度積閾值的圖像去噪算法(SWT domain Multiscale Products, SWTMP)。與傳統(tǒng)的閾值去噪算法不同，該閾值不是直接作用于小波
2009-11-11 16:08:3320 本文采用小波閾值去噪方法，利用了小波變換多分辨率的特點(diǎn)，它對信號具有自適應(yīng)性，可以降低消噪算法的復(fù)雜程度，又可保證心電信息特征不被丟失。試驗(yàn)表明，該方法能較
2009-11-27 11:40:4521 根據(jù)X射線數(shù)字圖像本身的特點(diǎn)，文章提出了一種新的去噪方法,這種方法利用小波變換模極大值（WTMM）在各尺度上的不同傳播特性對圖像進(jìn)行邊緣檢測同時結(jié)合小波包去噪算法實(shí)
2009-12-18 16:13:3523 在圖像處理中，基于離散小波變換的提升算法比傳統(tǒng)的卷積算法運(yùn)算簡單、實(shí)時性好、易于實(shí)現(xiàn)，因而被圖像去噪所采用。本文介紹了提升小波的基本原理，以及把提升小波應(yīng)用
2009-12-26 16:57:0725 針對傳統(tǒng)軟硬閾值方法存在的估計(jì)小波系數(shù)連續(xù)性差和信號失真等問題，采用了三種改進(jìn)的小波閾值消噪方法，通過對仿真含噪信號進(jìn)行消噪分析及計(jì)算信噪比、賦范均方根誤差
2009-12-30 16:48:4310 基于平穩(wěn)環(huán)境下小波去噪的研究:小波變換可以很好解決時間分辨率同頻率分辨率之間的矛盾, 具有很好的時頻特性。在環(huán)境變化相對平穩(wěn)和主要噪聲源預(yù)知的情況下, 用儀器同時測量
2010-01-04 12:16:406 提出了一種基于層內(nèi)鄰域相關(guān)性的正交小波變換紅外圖像去噪算法。首先對紅外圖像進(jìn)行離散小波變換,分別對各個分解層的高頻子帶進(jìn)行處理；考慮到小波系數(shù)的層內(nèi)鄰域相關(guān)性
2010-01-07 15:20:0019 醫(yī)學(xué)圖像去噪是醫(yī)學(xué)圖像處理的重要組成環(huán)節(jié)，小波閾值去噪是信號處理中的一種重要方法。本文在介紹了Donoho 小波閾值去噪方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個新的閾值函數(shù)，與傳統(tǒng)的軟
2010-01-15 11:55:1022 為在去噪時能較好保留圖像邊緣特征，并針對Coutourlet 變換缺乏平移不變性和傳統(tǒng)閾值法的不足，提出了一種基于邊緣檢測的非子采樣Contourlet 變換自適應(yīng)閾值(AT-NSCT)圖像去噪方法。
2010-01-22 15:31:5911 基于小波變換的信號奇異性檢測和去噪的例程，每個程序的具體功能見程序源碼:% exa130202.m, 例13.2.2% 求沖激函數(shù)、階躍函數(shù)及三角函數(shù)的小波變換、模極大
2010-02-10 10:06:18257 摘要：基于連續(xù)均方誤差的準(zhǔn)則，提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ＥＭＤ）的激光超聲信號去噪方法．該方法將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到的固有模態(tài)函數(shù)（ＩＭＦ）分為信號分量起主導(dǎo)
2010-03-05 09:28:5029 在圖像處理中,基于離散小波變換的提升算法比傳統(tǒng)的卷積算法運(yùn)算簡單、實(shí)時性好、易于實(shí)現(xiàn),因而被圖像去噪所采用。本文介紹了提升小波的基本原理,以及把提升小波應(yīng)用于圖像
2010-07-21 17:32:2818 針對傳統(tǒng)小波去噪效果的局限性,分析了平穩(wěn)小波與經(jīng)典小波之間的關(guān)系,首次將平穩(wěn)小波用于陀螺儀信號去噪,并與經(jīng)典小波的去噪結(jié)果進(jìn)行比較;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,陀螺儀信號經(jīng)平穩(wěn)
2010-10-15 16:11:0845 小波閾值去噪算法在信號的奇異點(diǎn)處會產(chǎn)生Pesudo2Gibbs 現(xiàn)象。平移不變小波去噪方法是對閾值法的改進(jìn), 該方法可以有效地抑制Pesudo2Gibbs 現(xiàn)象, 而且能夠減少原始信號和估計(jì)信號的
2010-10-15 16:11:5714 介紹了在LabVIEW環(huán)境中用聲卡采集心音信號.利用MATLAB script節(jié)點(diǎn)進(jìn)行小波去噪的方法.方法充分利用了LabVIEW靈活的圖形編程及MATLAB的數(shù)學(xué)計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)心音檢測儀
2010-10-18 16:58:03127 光柵編碼器輸出脈沖抖動去噪電路
2009-02-09 16:12:28
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小波閾值去噪原理 2.1 小波變換 傅立葉分析是將信號分解成一系列不同頻率的正弦波的疊加，同樣小波分析是將信號分解成一系列小波函數(shù)的疊加，而這些小波函數(shù)都是一個母小波函數(shù)
2011-03-25 16:41:50172 利用 小波變換 對ＧＰＳ觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行 閾值法消噪 ，比較了軟閾值處理和硬閾值處理及幾種閾值確定準(zhǔn)則的處理結(jié)果。結(jié)果表明觀測數(shù)據(jù)經(jīng)過小波消噪后，整周模糊度解算的可靠性有所
2011-05-30 18:22:4624 小波模極大值改進(jìn)去噪算法把閾值去噪和Witkin的尺度跟蹤理論結(jié)合，剔除由噪聲產(chǎn)生的模極大值點(diǎn)，可有效恢復(fù)信號。與傳統(tǒng)的閾值去噪法和基于平移不變量的去噪算法相比，該算法提
2011-05-31 15:07:2035 提出了一種基于傳統(tǒng)閾值去噪法的新的閾值函數(shù)，新閾值函數(shù)表達(dá)式簡單易于計(jì)算，它既克服了硬閾值函數(shù)不連續(xù)的缺點(diǎn)，同時又克服了軟閾值函數(shù)中估計(jì)小波系數(shù)與分解小波系數(shù)之間
2011-06-22 16:00:1736 針對工程中常用的脈沖反射法超聲檢測中反射 回波信號 的特點(diǎn), 研究了基于小波分解的閱值去噪方法, 通過理論分析、仿真以及實(shí)驗(yàn)研究得出, 對于超聲回波選取小波基, 采用軟閡值法
2011-08-03 17:44:2545 本文介紹了 小波變換 理論, 系統(tǒng)地研究了小波變換在信號處理尤其是信號濾波去噪方面的應(yīng)用。根據(jù)不同類型的噪音, 給出了基于不同小波變換的濾波算法并且基于小波變換的濾波原理
2011-08-03 17:46:4656 為了解決生命探測雷達(dá)回波中微弱生命信號提取難的問題，采用小波變換的閾值去噪法對強(qiáng)噪聲背景下的微弱的人體心跳信號時域波形進(jìn)行了提取，在MATLAB 環(huán)境下，利用軟件程序?qū)?shí)采
2011-08-03 17:48:1933 文中將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Empircial Mode Decomposition,EMD）引入小波閾值去噪算法中，提出了一種基于EMD的小波閾值去噪算法，信號經(jīng)EMD變換后被分解成若干個頻率的本征模態(tài)函數(shù)（Intrinsic Mod
2012-02-09 15:18:5227 為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進(jìn)行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進(jìn)行降噪處理，然后將降噪后的圖像
2012-08-13 16:00:5821 ARM微處理器因其高性能和低功耗的特性，特別適合于便攜式設(shè)備的開發(fā)與應(yīng)用。本文設(shè)計(jì)了一種基于ARM的低功耗語音去噪系統(tǒng)，為應(yīng)用于便攜式移動的語音去噪設(shè)備提供了一種很好的設(shè)
2012-12-19 11:02:364974 文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進(jìn)行變換，達(dá)
2013-03-12 16:30:1821 對脈搏波信號進(jìn)行分析之前，對信號的去噪非常重要，本論文利用Mallat算法對脈搏波信號進(jìn)行多分辨分析和去噪，分別對閾值法、平移不變量法、模極大值法的降噪原理進(jìn)行分析，通過
2013-07-24 15:38:5037 為了抑制GIS局部放電現(xiàn)場檢測中的噪聲干擾，本文在現(xiàn)有的小波閾值去噪的基礎(chǔ)之上，提出了一種基于新的閾值函數(shù)的去噪算法。該去噪算法與傳統(tǒng)的基于硬閾值或軟閾值小波去噪算法相比，具有表達(dá)式簡單，易于計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)，同時通過仿真試驗(yàn)表明該算法提高了信號的信噪比，具有較好的去噪性能。
2015-12-18 16:20:4310 基于DSP的MEMS陀螺去噪算法研究，下來看看。
2016-12-17 16:33:397 免疫機(jī)理的圖像去噪方法研究_劉歡
2017-01-03 15:24:450 新閾值函數(shù)的自適應(yīng)去噪_彭繼慎
2017-01-03 15:24:452 數(shù)字IC電源靜噪與去耦應(yīng)用手冊
2017-01-14 12:39:3310 結(jié)合小波去噪的PCA工業(yè)過程傳感器故障檢測_張世榮
2017-01-14 22:34:290 基于濾波的SAR影像去噪方法分析_賈偉潔
2017-03-16 10:57:061 語音小波去噪效果的復(fù)倒譜分析_吳為民
2017-03-20 09:35:080 摘要：小波去噪是信號處理領(lǐng)域中的熱點(diǎn)與前沿課題。闡述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的運(yùn)算能力、強(qiáng)大的實(shí)時處理能力等特點(diǎn)，在DSP上實(shí)現(xiàn)小波閾值去噪算法，為小波去噪
2017-10-30 12:52:305 提出了一種基于奇異譜分析（SSA）的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）去噪方法。該方法先對帶噪信號進(jìn)行EMD分解，得到若干個本征模態(tài)函數(shù)（IMF）。再通過SSA對每個IMF分量進(jìn)行去噪處理：把第一個IMF分量
2017-11-21 09:37:5429 的相似度，得到噪聲主導(dǎo)的IMF；然后對噪聲主導(dǎo)的IMF進(jìn)行模糊閾值處理，以去除IMF中的噪聲；最后將所有的IMF重構(gòu)得到消噪信號。分別采用仿真信號和ECG信號進(jìn)行去噪實(shí)驗(yàn)，結(jié)果均表明，所提方法的去噪效果整體上優(yōu)于小波半軟閾值方法和基于EMD的間隔閾值
2017-11-21 14:21:546 針對三維點(diǎn)云去噪和簡化很難用同一參數(shù)的問題，提出一種基于擴(kuò)展的曲面變化度局部離群系數(shù)（ ESVLOF）的散亂點(diǎn)云去噪與簡化的統(tǒng)一算法。通過對ESVLOF定義的分析，給出了其性質(zhì)。利用ESVLOF去噪
2017-11-24 16:50:011 針對小波去噪與DFT插值相結(jié)合的信道估計(jì)算法沒有對循環(huán)前綴內(nèi)的噪聲進(jìn)行去噪的缺點(diǎn)，提出了一種基于小波去噪與改進(jìn)的DFT插值相結(jié)合的信道估計(jì)新算法。該算法首先利用離散小波變換對最小二乘（LS）法估計(jì)出
2017-11-25 11:50:291 針對煤電廠爐膛火焰圖像含有脈沖噪聲和高斯噪聲混合含噪圖像的特點(diǎn)，提出了中值濾波和小波變換相結(jié)合的火焰圖像去噪方法。首先采用自適應(yīng)權(quán)重中值濾波方法對火焰圖像去噪，然后再對去噪后的圖像進(jìn)行小波分解，分解
2017-11-27 09:46:141 高光譜圖像各波段圖像噪聲分布復(fù)雜，傳統(tǒng)去噪方法難以達(dá)到理想效果。針對這一問題，在主成分分析（PCA）的基礎(chǔ)上，結(jié)合噪聲估計(jì)和字典學(xué)習(xí)，提出一種新的高光譜去噪方法。首先，對原始高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分變換
2017-12-08 17:06:180 中國88指數(shù)和香港恒生50指數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，與LCPB法、PG+法和KR法相比，在特征值、特征向量和反比參率方面，蒙特卡羅模擬去噪方法修正后噪聲范圍的合理性及有效性得到很大的提升；對去噪前后的相關(guān)矩陣進(jìn)行投
2017-12-13 11:22:070 功能磁共振圖像（fMRI）數(shù)據(jù)中反映大腦神經(jīng)活動的感興趣信號常受到結(jié)構(gòu)噪聲和隨機(jī)噪聲的影響。為消除上述噪聲對分析激活體素的影響，對經(jīng)過SPM標(biāo)準(zhǔn)預(yù)處理的體素時間序列進(jìn)行Activelets小波變換
2017-12-13 16:43:076 針對三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型在去噪光順中存在不同尺度噪聲的問題，提出一種基于噪聲分類的雙邊濾波點(diǎn)云去噪算法。該算法首先將噪聲細(xì)分為大尺度和小尺度噪聲，并使用統(tǒng)計(jì)濾波結(jié)合半徑濾波對大尺度噪聲進(jìn)行去除；然后
2018-01-05 10:51:022 針對維納濾波算法對非平穩(wěn)語音信號去噪存在的信號失真、信噪比（SNR）不高的問題，提出了一種奇異譜分析（ SSA）和維納濾波（WF）相結(jié)合的語音去噪算法SSA-WF。通過奇異譜分析將非線性、非平穩(wěn)
2018-01-05 10:53:552 本文主要介紹了小波去噪閾值如何選取_小波閾值分析。小波去噪過程就是利用小波分解將圖像信號分解到各尺度中，然后把每一尺度中屬于噪聲的小波系數(shù)去掉，保留并增強(qiáng)屬于信號的小波系數(shù)，最后利用小波逆變換將處理
2018-01-10 09:08:4762022 
的小波系數(shù)都選用同一個閾值。而局部閾值是根據(jù)不同層不同方向分別選取閾值。以下具體分析了小波閾值去噪的原理、去噪方法以及小波去噪閾值選取的幾種方法供大家參考。
2018-01-10 09:46:5071398 
本文主要介紹了一種基于新閾值函數(shù)的小波閾值去噪算法。在小波閾值去噪法中的兩個重要的因素—閾值選取方式和閾值函數(shù)，直接決定圖像去噪的效果，所以要針對噪聲和圖像選取合適的閾值函數(shù)和最佳閾值，才能最大程度去除圖像噪聲。本文提出了新的閾值函數(shù)，這一函數(shù)既滿足函數(shù)的連續(xù)性，又解決了閾值函數(shù)恒定偏差問題。
2018-01-10 10:12:5610793 
本文主要介紹了小波去噪matlab程序代碼、步驟及函數(shù)介紹。實(shí)現(xiàn)步驟主要分為三步：二維信號的小波分解、對高頻系數(shù)進(jìn)行閾值量化、二維小波重構(gòu)。重點(diǎn)介紹了四種小波去噪實(shí)現(xiàn)的實(shí)例代碼詳解供大家參考。
2018-01-10 10:30:0372461 本文主要介紹了小波閾值去噪的改進(jìn)以及改進(jìn)的小波閾值函數(shù)。新設(shè)定的閾值在保留了原來統(tǒng)一閾值在閾值處理中發(fā)揮的功能的基礎(chǔ)上，通過新增加的分解尺度可以針對小波分解中不同的分解層對各分解層的小波系數(shù)做相應(yīng)不同的處理，這樣可以增加閾值的實(shí)用性，減少小波系數(shù)閾值誤斷引起的偏差。
2018-01-10 11:02:5311492 
本文主要介紹了圖像的小波閾值降噪以及小波降噪函數(shù)的簡介。小波降噪的方法有多種，如利用小波分解與重構(gòu)的方法濾波降噪、利用小波變換模極大值的方法去噪、利用信號小波變換后空域相關(guān)性進(jìn)行信噪分離、非線性小波
2018-01-10 11:36:2514476 
本文主要介紹了幾種小波去噪方法及步驟以及幾種小波去噪方法的比較。分別介紹了小波分解與重構(gòu)法、非線性小波變換閾值法、平移不變量小波法以及小波變換模極大值法這4種常用的小波去噪方法。并通過仿真去噪處理進(jìn)行了比較分析。
2018-01-10 13:47:1247273 
介紹了小波閾值去噪的三種應(yīng)用：小波閾值去噪技術(shù)在ECG信號處理中的應(yīng)用、小波閾值去噪技術(shù)在電能質(zhì)量檢測中的應(yīng)用和小波閾值技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用。利用小波閾值去噪是新發(fā)展起來的去除噪聲的方法，利用小波閾值去噪具有良好的效果，可以有效提高信噪比。
2018-01-10 14:25:086835 
本文主要介紹了一維信號小波閾值去噪。閾值去噪簡而言之就是對信號進(jìn)行分解，然后對分解后的系數(shù)進(jìn)行閾值處理，最后重構(gòu)得到去噪信號。該算法其主要理論依據(jù)是：小波變換具有很強(qiáng)的去數(shù)據(jù)相關(guān)性，它能夠使信號的能量在小波域集中在一些大的小波系數(shù)中;而噪聲的能量卻分布于整個小波域內(nèi)。
2018-01-10 15:34:538053 
本文主要介紹了matlab小波去噪函數(shù)實(shí)例，用MATLAB對一語音信號進(jìn)行小波分解，分別用強(qiáng)閾值，軟閾值，默認(rèn)閾植進(jìn)行消噪處理。小波去噪函數(shù)表達(dá)式為：［xd，cxd，lxd］=wden（x，tptr，sorh，scal，n，‘wname’）。
2018-01-10 15:58:168178 
主要介紹了小波去噪c語言程序，小波閾值去噪就是對信號進(jìn)行分解，然后對分解后的系數(shù)進(jìn)行閾值處理，最后重構(gòu)得到去噪信號。此程序是用于信號處理分析，突出奇異值的前段處理，對信號進(jìn)行小波包分解，用C語言實(shí)現(xiàn)一維小波變換函數(shù)，有興趣的可以看看。
2018-01-10 16:11:3115294 本文主要介紹了利用python來實(shí)現(xiàn)小波閾值去噪算法。網(wǎng)上都是利用matlab來實(shí)現(xiàn)小波閾值去噪的，小編為有需要的朋友整理了python程序?qū)崿F(xiàn)去噪算法的。去噪時，通常認(rèn)為低通系數(shù)含有大量的圖像能量
2018-01-10 16:32:1710502 前端噪聲處理直接關(guān)系著語音識別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，針對小波去噪算法所分離出的信號不是原始信號的最佳估計(jì)，提出一種基于子帶譜熵的仿生小波變換（ BWT）去噪算法。充分利用子帶譜熵端點(diǎn)檢測的精確性，區(qū)分含
2018-01-15 15:39:500 ，得到一系列本征模態(tài)函數(shù)（IMF），再對IMF分別計(jì)算近似熵，比較并選擇近似熵值最大的IMF作為去噪后的信號。基于模擬信號和真實(shí)腦電信號的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與添加自適應(yīng)噪聲的完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法相比，該方法能得到更清晰穩(wěn)定的去噪結(jié)果，并且解決了
2018-02-02 16:53:164 為有效抑制局部放電特高頻信號中的噪聲干擾，提出一種基于廣義S變換模時頻矩陣的去噪方法。基于二維模時頻矩陣，采用區(qū)域最大能量法提取周期性窄帶干擾的特征量，并通過矩陣逆向分離將其去除；采用奇異值分解去噪
2018-02-09 10:58:141 用小波在頻域里對圖像進(jìn)行系數(shù)分解，利用Canny算法的邊緣檢測特性，設(shè)計(jì)控制函數(shù)，控制能量的擴(kuò)散方向，保持了TV模型和趨勢保真項(xiàng)的優(yōu)點(diǎn)，能夠在保護(hù)圖像邊緣紋理等細(xì)節(jié)信息的同時，抑制階梯效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新模型的峰值信噪
2018-02-12 16:11:461 提出一種基于多通道聯(lián)合估計(jì)的非局部均值彩色圖像去噪方法，包括彩色通道聯(lián)合去噪和彩色通道融合去噪兩個步驟：在彩色通道聯(lián)合去噪步驟，采用經(jīng)典的彩色圖像非局部均值去噪算法對噪聲彩色圖像去噪，得到預(yù)去噪圖像
2018-02-27 16:02:372 BM3D 是一種降噪方法提高了圖像在變換域的稀疏表示。BM3D 降噪方法的優(yōu)點(diǎn)是更好的保留圖像中的一些細(xì)節(jié)，BM3D采用了不同的去噪策略。通過搜索相似塊并在變換域進(jìn)行濾波，得到塊評估值，最后對圖像中每個點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)得到最終去噪效果。?
2020-05-04 18:36:0019405 
針對當(dāng)前圖像去噪算法缺乏對整體結(jié)構(gòu)的分析以及運(yùn)算量過大的不足，提岀了一種利用波域調(diào)和濾波擴(kuò)散模型改進(jìn)BM3D去噪技術(shù)的新算法。首先，利用傳統(tǒng)的歐氏距離法將相似二維圖像塊合并，得到三維數(shù)組，再將聯(lián)合
2021-05-18 15:39:574 基于動態(tài)閥值函數(shù)的改進(jìn)小波包遙測信號去噪
2021-06-29 10:39:3522 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于頻譜減法的語音去噪算法研究.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-27 10:39:450
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