“Al在立志做醫生的最強大腦前，還要有做醫生手和腳的熱情。”首都醫科大學宣武醫院信息中心總工程師費曉璐說。

近兩年，人工智能技術廣泛應用在各行各業，醫療健康領域更是重要的應用場景之一。據統計，到2050年，世界人工智能市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一。人工智能如此火熱，但具體在醫院的落地情況如何？

在廣州召開的2018中國新一代人工智能發展戰略國際研討會暨高峰論壇——智能醫療分論壇上，中山大學孫逸仙紀念醫院副院長林天歆、首都醫科大學宣武醫院信息中心總工程師費曉璐、騰訊醫療技術委員會主任錢天翼等人就人工智能在醫院的落地情況，發表了主題演講。

醫院需要新型臨床決策系統，但其應用卻不盡人意

“Al＋輔助”是人工智能最重要的應用場景，對于提高醫療質量和效率具有重要意義。據相關資料顯示，使用Al工具可將高危患者的識別時間縮短50％，臨床總體檢測患者病情時間縮短72％，能使檢驗診斷速度提高大概51秒。

在費曉璐看來，人工智能很早就在醫院有所使用。原來幫助醫生的臨床決策支持系統（CDSS）——“知識型CDSS”就是一種人工智能。它主要依托臨床知識庫，來滿足用戶的查詢需要。但它也有明顯的缺陷：第一，是缺乏機器的深度學習功能；第二，是數據的采集、處理及規則需要人工完成，耗時長；第三，維護成本高，且存在信息的時效性不強。

但現在的臨床決策系統更強調的是“新”，這種“新”具體體現在：首先，它能夠通過人工智能技術，輔助提供治療方案；其次，具有機器學習功能，可以不斷的進行數據積累和持續學習總結；再次，能動態準時實時的對接數據；最后能夠快速完成專家經驗積累，及診療指南更新，且不影響正常使用。

顯然，醫院更需要這種新型的CDSS來提高醫生的整體效率和醫療質量。但據費曉璐透露，目前來看，醫院對新一代的CDSS的黏度并非有那么高。主要原因是醫院并非科技企業，對于新科技并沒有極高的敏感度，因此需求度也沒有那么高。

對健康進行管理，是“Al＋醫療”的發展趨勢

“目前沒有真正的健康。”中山大學孫逸仙紀念醫院副院長林天歆說。以體檢為例，人們去醫院做體檢是以檢查異常指標為導向。但隨著人工智能在醫療領域的應用不斷加深，未來的發展趨勢是對健康的數據進行管理。人工智能通過結合人們的健康數據，預測患病風險，以此制定個性化的健康方案。

但就當下來講，人工智能的應用主要體現在對患者的就診流程和醫院業務流程進行全面改造。在患者就診流程方面，人工智能的應用可以簡化包括掛號、候診、住院押金交付、門診繳費、取藥5個環節的就醫流程。在掛號環節，可利用人工智能進行分診；在候診環節，可以通過人工智能將相關的病人信息導入接診醫生工作站。通過流程的簡化，最后患者只需去醫院接受醫生的診斷，可以節省至少2小時的排隊時間。

醫院業務流程的改造主要體現在：智能物流系統的應用，手術室能通過人工智能物流機器人進行配送；智能倉儲系統的應用，包括應急物質物聯網智能管理系統和臨床藥物試驗資料智能管理系統；智能影像診斷系統的應用，通過Al＋輔診，對肺結節、乳腺癌等多個疾病進行診斷。據林天歆透露，對于肺結節的診斷，廣州市第二人民醫院的醫生基本上已全部采用人工智能來幫助醫生進行輔診。